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自然语言处理第一番之文本分类器
人工智能
深度学习
本文介绍了一种基于深度学习方法的中文文本分类方法,该方法采用CNN、RNN和LSTM等网络结构,并使用预训练的词向量模型和中文语料库进行训练。实验结果表明,该方法在中文文本分类任务上具有较好的性能,准确率达到92.3%。
段石石
2017-10-12
1.8K
0
常见计算广告点击率预估算法总结
深度学习
本文主要介绍了CTR(Click-Through Rate)预估模型中各个算法的原理、优缺点以及应用实践。包括传统的基于指数型分布的模型、基于线性模型以及基于深度学习模型的CTR预估。作者还对各种算法的优缺点进行了分析,并介绍了一些实际应用中的技巧和经验。
段石石
2017-09-13
4.4K
0
基于深度学习和经典方法的文本分类
python
机器学习
神经网络
深度学习
本文研究了一种使用CNN和LSTM进行文本分类的方法,通过实验和对比,发现CNN在新闻分类任务上表现较好,LSTM在短文本分类任务上表现较好。同时,本文还探讨了预训练词向量在文本分类中的作用,并提出了改进的预训练词向量方法。
段石石
2017-06-27
8.9K
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