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Python图像处理常用代码,numpy教程
python
图像处理
numpy
这里的代码是截取的我的代码片段,或许难以阅读,有不理解的地方欢迎交流 ---- 生成空列表及末尾添加 x=[] x.append(img_path[j]) 图像矩阵和一维数组转化 img_ndarray=numpy.asarray(img,dtype='float64')/256 #将图像转化为数组并将像素转化到0-1之间 data[d-1]=numpy.ndarray.flatten(img_ndarray) #将图像的矩阵形式转化为一维数组保存到data中 将矩阵中浮点数转化为int类型
李智
2018-08-03
865
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斯坦福CS231n - CNN for Visual Recognition(6)-lecture5预处理、正则化、损失函数
numpy
编程算法
图像处理
关于数据预处理我们有3种常用的方式,假设数据矩阵XX,假设其尺寸是[N,D][N ,D](NN是数据样本的数量,DD是数据的维度)。
李智
2018-08-03
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