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Sora的前世今生：从文生图到文生视频
神经网络
编码
模型
视频
数据
最近AI圈内乃至整个科技圈最爆的新闻莫过于OpenAI的Sora了，感觉热度甚至远超之前ChatGPT发布时的热度。OpenAI也是放出了Sora的技术报告（有一定的信息量，也留下了大量的想象空间）。
腾讯技术工程官方号
2024-02-23
705
0
由浅入深了解机器学习和GPT原理
机器学习
神经网络
gpt
模型
原理
我不是一个机器学习专家，本来是一名软件工程师，与人工智能的互动很少。我一直渴望深入了解机器学习，但一直没有找到适合自己的入门方式。这就是为什么，当谷歌在2015年11月开源TensorFlow时，我非常兴奋，知道是时候开始学习之旅了。不想过于夸张，但对我来说，这就像是普罗米修斯从机器学习的奥林匹斯山上将火种赠予人类。在我脑海中，整个大数据领域，以及像Hadoop这样的技术，都得到了极大的加速，当谷歌研究人员发布他们的Map Reduce论文时。这一次不仅是论文，而是实际的软件，是他们在多年的发展之后所使用的内部工具。
腾讯技术工程官方号
2023-07-15
332
0
万字长文教你如何做出 ChatGPT
NLP 服务
https
网络安全
神经网络
强化学习
作者：monychen，腾讯 IEG 应用研究员 简单来说，ChatGPT 是自然语言处理（NLP）和强化学习（RL）的一次成功结合，考虑到读者可能只熟悉其中一个方向或者两个方向都不太熟悉，本文会将 ChatGPT 涉及到的所有知识点尽可能通俗易懂的方式展现出来，有基础的同学可以选择性跳过一些内容。 GPT 的进化史 本节的主要目的是介绍自然语言处理中语言模型的一些基础知识，理解语言模型到底在做什么。 GPT 所谓的 GPT(Generative Pre-trained Transformer)，其实是 G
腾讯技术工程官方号
2023-02-17
2.8K
0
“太极”助力，腾讯广告如何借大模型降本增效？
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
更低成本、更优效果，也就是“降本增效”，是所有广告投放追求的目标。广告技术的发展正让“降本增效”越来越具体、越来越可以量化和感知，比如目前互联网广告平台开始以 GMV（成交金额）或 ROI（投入产出比）为营销效果的评估标准。 一次更高效的广告投放，本质上是在合适的场景，让对的广告出现在对的人面前。这离不开广告平台对广告内容和用户群体的深刻理解，并在他们之间达成更准确的匹配。 腾讯广告已经为此交出了一份答卷：首先，以国际领先的混元 AI 大模型助力系统深刻理解广告内容，其次以精排大模型提升广告和用户的匹配准确
腾讯技术工程官方号
2022-06-24
539
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TencentOCR 斩获 ICDAR 2021 三项冠军
编程算法
文字识别
机器学习
神经网络
深度学习
作者：TencentOCR团队 全球 OCR 最顶级赛事，TencentOCR 以绝对领先优势斩获三冠，腾讯技术再扬威名！ 一、竞赛背景 2021 年 9 月，两年一届的 ICDAR 竞赛落下帷幕，这是文字识别（OCR）领域全球最顶级赛事。TencentOCR 团队在本届比赛中参加了视频文字识别竞赛，并包揽该赛道全部 3 项冠军，成绩遥遥领先。这也是继 2017 年团队勇夺 4 项官方认证冠军[1]、2019 团队勇夺 7 项冠军后[2]，再创佳绩，同时也标志着腾讯 OCR 技术稳居国际第一流水准。
腾讯技术工程官方号
2021-11-05
1K
0
神经网络可视化，真的很像神经元！
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
不知道大家有没有这种感觉？在接触AI时，老感觉神经网络就像个黑盒子，摸不着，看不透，贼神秘了。 其实，神经网络就是对人脑运作模式的智能模拟。和人脑一样，神经网络模型的强大能力，是基于成千上万个神经元的相互作用。以卷积神经网络（CNN）为例，其结构就分为很多层，层与层之间通过线来连接。训练的过程，就是将所有的线设置成合适的值的过程。 为了直观展示，今天就通过可视化带大家看看AI训练时都长啥样。（前方多图预警！ 首先，AI模型训练前长这样： 训练中，依次经过卷积-激活、卷积-激活-池化、卷积-激活、卷
腾讯技术工程官方号
2021-04-29
1.3K
0
腾讯 AI Lab 联手迈瑞医疗，助力血液病筛查与体外诊断
医疗
神经网络
深度学习
人工智能
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第118篇文章。本文将介绍 「AI+医疗/医药」助力血液病筛查与体外诊断。 2021年1月29日深圳 - 腾讯 AI Lab 宣布与深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司（以下简称：迈瑞医疗）签署 AI 合作框架协议，共同研发血细胞分析的 AI 产品，并进一步探索 AI 技术在体外诊断的融合与应用。合作将依托腾讯觅影·开放实验室，加速科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的建设，为大众提供更优质的医疗设备与服务。 通过该合作，双方将进一步研发具备世界顶尖成像质量和细胞识别能力
腾讯技术工程官方号
2021-02-01
1.2K
0
腾讯首位T17级科学家诞生！
机器人
神经网络
深度学习
人工智能
图像处理
1月8日，腾讯首位17级杰出科学家诞生。 他是张正友，腾讯Robotics X实验室及腾讯AI Lab负责人。 17级，是腾讯历史上最高的专业职级。 图为张正友 获此殊荣的员工，除简历之外，有何特别之处？身上又有哪些可供我们借鉴的“小窍门”？…… 我们约张正友聊了聊，梳理出你可能感兴趣的Q&A精华。 上世纪八十年代，浙江台州，少年张正友从一个电话都没有的小村庄走出来，到浙大读书，再到法国留学，一步步接触无线电、计算机、人工智能。 2018年，当时已经是世界著名人工智能和机器人科学家的张正友，正式
腾讯技术工程官方号
2021-01-27
1.2K
0
数据分析利器：XGBoost算法最佳解析
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者：symonxiong，腾讯 CDG 应用研究员 XGBoost是一种经典的集成式提升算法框架，具有训练效率高、预测效果好、可控参数多、使用方便等特性，是大数据分析领域的一柄利器。在实际业务中，XGBoost经常被运用于用户行为预判、用户标签预测、用户信用评分等项目中。XGBoost算法框架涉及到比较多数学公式和优化技巧，比较难懂，容易出现一知半解的情况。由于XGBoost在数据分析领域实在是太经典、太常用，最近带着敬畏之心，对陈天奇博士的Paper和XGBoost官网重新学习了一下，基于此，本
腾讯技术工程官方号
2020-12-28
1.8K
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腾讯AI Lab联合清华，港中文长文解析图深度学习的历史、最新进展到应用
数据结构
神经网络
深度学习
监督学习
无监督学习
本文作者： 腾讯：荣钰、徐挺洋、黄俊洲；清华大学：黄文炳；香港中文大学：程鸿 前言 人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分析领域都实现了跨越式的进步并催生了很多改变了我们日常生活的应用。近段时间，图神经网络成为了人工智能领域的一大研究热点，尤其是在社交网络、知识图谱、化学研究、文本分析、组合优化等领域，图神经网络在发掘数据中隐含关系方面的强大能力能帮助我们获得更好的数据表达，进而能让我们做出更好的决策。比如通过图神经网络梳理人类社会关系网络的演变
腾讯技术工程官方号
2020-09-24
1K
0
GAIR 2020 工业互联网专场演讲实录：腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践
深度学习
神经网络
人工智能
物联网
工业物联
2020年8月7日-9日，第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会于上周五正式在深圳开幕。 CCF-GAIR 2020将延续过去的强大阵容，在新基建机遇下，CCF-GAIR 2020 设立了 15 个主题专场。 在工业互联网专场，腾讯云副总裁赵建春发表了题为《腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践》的主题演讲。 以下为演讲实录： 各位朋友大家下午好，非常荣幸能够在这里和大家分享一下腾讯云人工智能在工业互联网领域的案例和实践。 人工智能的概念是在1956年提出来的，到现在已经有60多年的历史，
腾讯技术工程官方号
2020-08-13
981
0
仅需少量视频观看记录，就可以精准推断你的习惯
神经网络
迁移学习
大数据
本文转载自机器之心 仅从一个人的抖音、快手、腾讯视频的观看记录里，我们能发现什么？这篇被信息检索领域顶级国际会议 SIGIR 接受为长文章的论文可以告诉你。 近日，腾讯看点推荐团队、Google Research 和中科大的研究工作首次证实，仅依靠用户视频新闻观看记录，就可以精确地推测出用户的各种个人信息信息，包括但不限于用户年龄段、性别、喜好、人生状况（例如单身/已婚/怀孕等）、职业、学历等信息，甚至是否有心理抑郁暴力倾向。 这一客观发现和研究方法将有利于改进现有的一些公共服务质量，提供相关辅助依据
腾讯技术工程官方号
2020-06-11
545
0
5G领衔，十余名专家解析当下最火的“新基建”
5g
工业物联
云直播
腾讯云开发者社区
神经网络
当前，新一轮技术产业革命蓬勃发展，“新基建”成为社会关注热点。3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议, 指出要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设（简称“新基建”）进度。 以信息基础设施为代表的“新基建”，不仅会降低成本、提升效率、创新商业模式，还将拉动新材料、新器件、新工艺和新技术的研发应用，促进制造业技术改造和设备更新，为新技术的发展，新产业、新模式和新业态的形成与大规模商业化提供必要支撑。 “新基建”包括哪些范畴？它在经济发展中发挥什么作用？又面临着哪些机遇和挑战？对此，腾讯公司联合工信
腾讯技术工程官方号
2020-04-01
310
0
揭秘微信「扫一扫」识物为什么这么快？
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者：arlencai，腾讯 WXG 应用研究员 微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测，本文将为你揭秘。 一、背景 “扫”是“扫一扫”识物的亮点，带来更为便捷的用户体验。相比于“拍”的交互方式，“扫”的难点在于如何自动地选择包含物体的图像帧，这离不开高效的移动端物体检测。 二、问题 “扫一扫”识物是一种面向开放环境的通用物体检测——复杂多样的物体形态要求模型具有
腾讯技术工程官方号
2020-03-03
3.4K
0
内容 AI：建立统一的跨媒体多模态内容理解内核
机器学习
神经网络
人工智能
编程算法
内容理解
作者：zixunsun@tencent.com Jeff Dean 谈 2020 年机器学习趋势：多任务和多模式学习将成为突破口 2019 年下半年，CDG 广告、 CSIG 音视频，IEG 内容推荐、PCG 信息流、TEG 数平广告推荐和 AI 平台部团队、WXG 看一看团队内容技术专家沟通，大家在处理内容理解任务时候，都有融合多模态特征进行内容理解需求，同时大家具有很好的技术能力和研发经验。 我们希望能建立统一的跨媒体多模态内容理解内核，对新增内容理解任务，快速完成 0-1 步积累，提升模型实
腾讯技术工程官方号
2020-01-10
4.5K
1
鹅厂开源先锋，日均计算量超30万亿，全力打破数据墙
开源
机器学习
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人工智能
开源，开源，开源。 这就是腾讯2019年技术领域最直观的变化。 最新代表事件，来自于腾讯首个开源的AI项目Angel，完成3.0版本进化后，得到全球技术专家认可，从开源基金会LF AI毕业，成为业内顶级AI开源项目。 这是中国首个得此认可的项目，消息传来自是引发好评热议。不过，这只是腾讯过去这一年开源成绩的注脚之一。 过去一年，腾讯开源势头愈发凶猛。截止12月份，对外开源项目超过92个，覆盖所有BG（事业群），微信、腾讯云、大数据、游戏、AI、安全等业务都在其中，累计获得超27万标星，赢得一片赞
腾讯技术工程官方号
2020-01-08
536
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腾讯抗黑灰产——自监督发现行话黑词识别一词多义
python
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人工智能
本文作者：lorenzwang ，腾讯 TEG 安全工程师 常见的中文 NLP 下游任务一般都是以分词作为起点（以 transformer 为核心的算法除外），对每个词取 embedding，作为模型的输入。不过在黑灰产领域，这种处理方法有一个问题：大量的黑话/黑词对于下游任务非常有效，但却不在通用的词典中，导致分词器无法准确切分出对应的词。比如，今年 315 晚会曝光的“714 ”，再比如“口子”。以及本人参加新人培训时讲师提的一些 00 后常用词，“扩列”， “暖说说”。 笔者所在的防水墙团队整合
腾讯技术工程官方号
2019-11-22
1.4K
0
AI 到底是怎么「想」的？
神经网络
深度学习
本文作者：kurffzhou，腾讯 TEG 安全工程师 最近，Nature发表了一篇关于深度学习系统被欺骗的新闻文章，该文指出了对抗样本存在的广泛性和深度学习的脆弱性，以及几种可能的解决方法。安全平台部基础研究组自2017年来在对抗样本的生成及防守方法进行了深入研究，在这里团队通过在攻击方面的经验，分享我们对于防守对抗样本的一些思考，欢迎共同讨论。 深度学习在现实生活中的应用越来越广，然而越来越多的例子表明，深度学习系统很容易受到对抗样本的欺骗。那么，AI到底是怎么“想”的？为什么这么容易被骗？ 要
腾讯技术工程官方号
2019-11-04
572
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2019腾讯科学WE大会:在"小宇宙"里看见大宇宙的轮廓
机器人
硬件开发
神经网络
深度学习
人工智能
11月3日，全球权威科学家即将再聚腾讯科学WE大会。今年，我们探索宇宙的方式与以往都不一样。为了看见宇宙的轮廓，我们要前往的是一个“小宇宙”。 潜入颅内宇宙、捕捉幽灵粒子、解码癌细胞免疫、展开星尘与弦…… 观宏于精微，微尘见大千。 1993年，诺贝尔物理奖得主G. 霍夫特首次阐述宇宙全息理论：在宇宙中，各个部分全息关联，任一部分都包含着整体的信息。2012年，Nature 杂志刊文，证明了宇宙的演化与人类大脑的成长存在诸多相似之处：大脑神经元的纤维状结构，与宇宙间的星系分布遥相呼应。 站在宇宙的尺度
腾讯技术工程官方号
2019-10-21
946
0
腾讯大数据星火计划--Angel技术沙龙 对外报名正式启动！
大数据
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
导语：腾讯大数据举办星火计划技术沙龙为广大大数据爱好者提供线下交流活动机会，技术沙龙第一期将于10月13日在深圳腾讯大厦举办，为您揭秘海量机器学习之道与Angel开源背后的故事。 大数据技术在过去10多年中改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，如今的大数据技术栈逐渐成熟并涵盖了计算、存储、数仓、数据集成、NOSQL、OLAP分析、机器学习与数据科学等丰富的内容。在未来的发展方向上，大数据技术还会在引擎容器化、大数据机器学习、数据湖等方面不断延伸。 为了让大数据爱好者们可以了解腾讯在大数据领域的
腾讯技术工程官方号
2019-10-08
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