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通俗直观介绍ChatGPT背后的大语言模型理论知识
深度学习
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编码
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作者：cheaterlin，腾讯CSIG后台开发专家 “AI 的 iPhone 时刻到来了”。非算法岗位的研发同学'被迫'学习 AI，产品岗位的同学希望了解 AI。但是，很多自媒体文章要么太严谨、科学，让非科班出身的同学读不懂；要么，写成了科幻文章，很多结论都没有充分的逻辑支撑，是‘滑坡推理’的产物。这篇文章从底层讲起，却不引入太多概念，特别是数学概念，让所有人都能对大模型的核心概念、核心问题建立认知。文章末尾也为需要严肃全面地学习深度学习的人给出了建议。 关于以 ChatGPT 为代表的大语言模型（LLM
腾讯技术工程官方号
2023-05-25
981
0
腾讯深度学习编译器BlazerML项目技术分享
深度学习
编译器
模型
腾讯
优化
Apache TVM 是一个用于 CPU、GPU 和机器学习加速器的开源机器学习编译器框架。TVM 支持 TensorFlow、Pytorch、MXNet、ONNX 等几乎所有的主流框架，目标是优化机器学习模型让其高效运行在不同的硬件平台上。TVM 提供了深度学习模型编译、优化和部署的端到端解决方案，支持从模型定义到部署的全流程自动化。 近日，TVM 社区举办了 TVMCon2023 会议。会议上，腾讯 BlazerML 深度学习编译器团队发表了题为《TVM at Tencent》的演讲，主要介绍了 Bla
腾讯技术工程官方号
2023-04-14
698
0
腾讯云OCR性能是如何提升2倍的
深度学习
云服务器
微服务
云 API
作者：benpeng，腾讯 CSIG 应用开发工程师 腾讯云 OCR 团队近期进行了耗时优化，通用 OCR 优化前平均耗时 1815ms，优化后平均耗时 824ms，提升 2.2 倍。本文旨在让大家了解 OCR 团队在耗时优化中的思路和方法(如工程优化、模型优化、TIACC 加速)，希望能给大家在工作中提供一些新的思路。 一、背景介绍 1、业务背景 近期某重要客户反馈，受当前正在使用的 OCR 服务可用性(非腾讯云)的影响，业务不可用长达半个小时，而且这样的情况时有发生。为了更好的服务，客户开始调研，主要是
腾讯技术工程官方号
2023-01-05
3.9K
0
仅5天注册用户超百万的爆火ChatGPT是什么
监督学习
强化学习
编程算法
NLP 服务
深度学习
作者：qizailiu，腾讯 IEG 应用研究员 导读 OpenAI 近期发布聊天机器人模型 ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。 为什么有如此高的评价？理论支撑是什么？背后的技术原理是什么？待解决的问题和方案有哪些？资本怎么看待这件事？本文的目标是将这些问题详细的给大家讲清楚。 1 ChatGPT 是什么？ ChatGPT 本质是一个应用在对话场景
腾讯技术工程官方号
2022-12-13
1.9K
0
“太极”助力，腾讯广告如何借大模型降本增效？
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
更低成本、更优效果，也就是“降本增效”，是所有广告投放追求的目标。广告技术的发展正让“降本增效”越来越具体、越来越可以量化和感知，比如目前互联网广告平台开始以 GMV（成交金额）或 ROI（投入产出比）为营销效果的评估标准。 一次更高效的广告投放，本质上是在合适的场景，让对的广告出现在对的人面前。这离不开广告平台对广告内容和用户群体的深刻理解，并在他们之间达成更准确的匹配。 腾讯广告已经为此交出了一份答卷：首先，以国际领先的混元 AI 大模型助力系统深刻理解广告内容，其次以精排大模型提升广告和用户的匹配准确
腾讯技术工程官方号
2022-06-24
539
0
TencentOCR 斩获 ICDAR 2021 三项冠军
编程算法
文字识别
机器学习
神经网络
深度学习
作者：TencentOCR团队 全球 OCR 最顶级赛事，TencentOCR 以绝对领先优势斩获三冠，腾讯技术再扬威名！ 一、竞赛背景 2021 年 9 月，两年一届的 ICDAR 竞赛落下帷幕，这是文字识别（OCR）领域全球最顶级赛事。TencentOCR 团队在本届比赛中参加了视频文字识别竞赛，并包揽该赛道全部 3 项冠军，成绩遥遥领先。这也是继 2017 年团队勇夺 4 项官方认证冠军[1]、2019 团队勇夺 7 项冠军后[2]，再创佳绩，同时也标志着腾讯 OCR 技术稳居国际第一流水准。
腾讯技术工程官方号
2021-11-05
1K
0
一文搞懂CTR建模
深度学习
黑石物理服务器
ide
作者：coreyzhong，腾讯 IEG 应用研究员 本文分为三个部分： Part1 是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做； Part2 适合刚刚接触 pCTR 建模想要完成项目的算法同学； Part3 适合正在做 CTR 建模项目且想要进一步优化效果的算法同学。 Part1 计算广告 广告是互联网流量变现的重要手段，也是互联网产品进行推广的重要方式。互联网广告行业经历了合约广告时期、精准定向广告时期、竞价广告时期等多阶段的发展，现在行业内已经普遍采用了自动化竞价的广告投放
腾讯技术工程官方号
2021-10-19
1.3K
0
神经网络可视化，真的很像神经元！
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
不知道大家有没有这种感觉？在接触AI时，老感觉神经网络就像个黑盒子，摸不着，看不透，贼神秘了。 其实，神经网络就是对人脑运作模式的智能模拟。和人脑一样，神经网络模型的强大能力，是基于成千上万个神经元的相互作用。以卷积神经网络（CNN）为例，其结构就分为很多层，层与层之间通过线来连接。训练的过程，就是将所有的线设置成合适的值的过程。 为了直观展示，今天就通过可视化带大家看看AI训练时都长啥样。（前方多图预警！ 首先，AI模型训练前长这样： 训练中，依次经过卷积-激活、卷积-激活-池化、卷积-激活、卷
腾讯技术工程官方号
2021-04-29
1.3K
0
微信游戏推荐系统大揭秘
分类算法
特征工程
游戏
深度学习
数据挖掘
作者：boxianlai，腾讯 WXG 应用研究员 这篇文章整理于 2020 年 12 月 31 号在腾讯 WXG T 族开放技分享材料，分享内容是我们在搭建一套适合微信游戏业务特色推荐系统过程中的设计方案和实践经验。这套系统从 18 年底开始设计 19 年初开发完成，现在已经在业务上运行了一年多，当前部门所有的推荐业务都已经应用上这套能力，包括所有精品 app 游戏分发和游戏相关的内容推荐、几万款小游戏分发，服务着几亿微信游戏玩家。在实际业务应用中，它切实满足了很多业务对推荐的诉求，同时在业务核心指
腾讯技术工程官方号
2021-04-22
1.4K
0
腾讯 QQ 看点图文多目标推荐实践经验
腾讯云开发者社区
深度学习
作者：zhongzhao，腾讯 PCG 应用研究员 在推荐系统中，最常用的排序模型是以用户点击为目标的 CTR 预估模型，它没有考虑用户点击后的消费深度，也没有考虑用户的多种互动行为带来的生态方面的收益。为了取得 CTR 以外的更多收益，QQ 看点团队在深度学习框架下，对推荐系统中的多目标建模做了一系列的研究和实践，在图文场景下完成了技术落地，实现了用户阅读时长的显著提升，并在内容生态和账号生态上也取得了正向收益。本文将由浅入深，分享腾讯 QQ 看点图文多目标推荐实践中积累到的经验和方法，供有需要的同
腾讯技术工程官方号
2021-04-12
1.9K
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腾讯 AI Lab 联手迈瑞医疗，助力血液病筛查与体外诊断
医疗
神经网络
深度学习
人工智能
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第118篇文章。本文将介绍 「AI+医疗/医药」助力血液病筛查与体外诊断。 2021年1月29日深圳 - 腾讯 AI Lab 宣布与深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司（以下简称：迈瑞医疗）签署 AI 合作框架协议，共同研发血细胞分析的 AI 产品，并进一步探索 AI 技术在体外诊断的融合与应用。合作将依托腾讯觅影·开放实验室，加速科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的建设，为大众提供更优质的医疗设备与服务。 通过该合作，双方将进一步研发具备世界顶尖成像质量和细胞识别能力
腾讯技术工程官方号
2021-02-01
1.2K
0
腾讯首位T17级科学家诞生！
机器人
神经网络
深度学习
人工智能
图像处理
1月8日，腾讯首位17级杰出科学家诞生。 他是张正友，腾讯Robotics X实验室及腾讯AI Lab负责人。 17级，是腾讯历史上最高的专业职级。 图为张正友 获此殊荣的员工，除简历之外，有何特别之处？身上又有哪些可供我们借鉴的“小窍门”？…… 我们约张正友聊了聊，梳理出你可能感兴趣的Q&A精华。 上世纪八十年代，浙江台州，少年张正友从一个电话都没有的小村庄走出来，到浙大读书，再到法国留学，一步步接触无线电、计算机、人工智能。 2018年，当时已经是世界著名人工智能和机器人科学家的张正友，正式
腾讯技术工程官方号
2021-01-27
1.2K
0
数据分析利器：XGBoost算法最佳解析
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者：symonxiong，腾讯 CDG 应用研究员 XGBoost是一种经典的集成式提升算法框架，具有训练效率高、预测效果好、可控参数多、使用方便等特性，是大数据分析领域的一柄利器。在实际业务中，XGBoost经常被运用于用户行为预判、用户标签预测、用户信用评分等项目中。XGBoost算法框架涉及到比较多数学公式和优化技巧，比较难懂，容易出现一知半解的情况。由于XGBoost在数据分析领域实在是太经典、太常用，最近带着敬畏之心，对陈天奇博士的Paper和XGBoost官网重新学习了一下，基于此，本
腾讯技术工程官方号
2020-12-28
1.8K
0
腾讯AI Lab联合清华，港中文长文解析图深度学习的历史、最新进展到应用
数据结构
神经网络
深度学习
监督学习
无监督学习
本文作者： 腾讯：荣钰、徐挺洋、黄俊洲；清华大学：黄文炳；香港中文大学：程鸿 前言 人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分析领域都实现了跨越式的进步并催生了很多改变了我们日常生活的应用。近段时间，图神经网络成为了人工智能领域的一大研究热点，尤其是在社交网络、知识图谱、化学研究、文本分析、组合优化等领域，图神经网络在发掘数据中隐含关系方面的强大能力能帮助我们获得更好的数据表达，进而能让我们做出更好的决策。比如通过图神经网络梳理人类社会关系网络的演变
腾讯技术工程官方号
2020-09-24
1K
0
腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍
语音合成
NLP 服务
机器学习
深度学习
人工智能
“CCF语音对话与听觉专业组走进企业系列活动”第十期之“走进腾讯”研讨会于上周六圆满闭幕，本次研讨会由上海交通大学钱彦旻副教授主持，并邀请到四位专家介绍腾讯语音及对话领域的最新成果，分别是： 腾讯AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士，腾讯AI Lab资深算法专家卢恒博士，腾讯语言算法专家黄申博士，腾讯多媒体实验室高级总监商世东。 其中，腾讯 AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士作了题为《腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍》的学术报告，主要介绍了腾讯AI Lab语音技术中心的主要应用落地，分
腾讯技术工程官方号
2020-09-14
2.6K
1
GAIR 2020 工业互联网专场演讲实录：腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践
深度学习
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物联网
工业物联
2020年8月7日-9日，第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会于上周五正式在深圳开幕。 CCF-GAIR 2020将延续过去的强大阵容，在新基建机遇下，CCF-GAIR 2020 设立了 15 个主题专场。 在工业互联网专场，腾讯云副总裁赵建春发表了题为《腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践》的主题演讲。 以下为演讲实录： 各位朋友大家下午好，非常荣幸能够在这里和大家分享一下腾讯云人工智能在工业互联网领域的案例和实践。 人工智能的概念是在1956年提出来的，到现在已经有60多年的历史，
腾讯技术工程官方号
2020-08-13
981
0
Nature 子刊重磅：腾讯与钟南山团队发布新冠危重症 AI 预测模型
深度学习
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医疗
小程序
当前，新冠肺炎疫情仍在蔓延，全球已确诊病例数突破 1437 万，死亡数超过 60 万，并存在进一步爆发的风险。在感染 COVID-19 的患者中，大多数呈轻度至中度症状，但也有一部分患者的病情初期表现平稳，但会以很快的速度恶化，遭遇更高的健康风险。因此，快速识别出这类有潜在重症风险的患者，对于抗击疫情意义重大。 7 月 21 日，腾讯对外披露了其在医疗健康领域的最新进展。钟南山院士团队与腾讯 AI Lab 联合发布了一项利用 AI 预测 COVID-19 患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测
腾讯技术工程官方号
2020-07-22
529
0
揭秘微信「扫一扫」识物为什么这么快？
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者：arlencai，腾讯 WXG 应用研究员 微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测，本文将为你揭秘。 一、背景 “扫”是“扫一扫”识物的亮点，带来更为便捷的用户体验。相比于“拍”的交互方式，“扫”的难点在于如何自动地选择包含物体的图像帧，这离不开高效的移动端物体检测。 二、问题 “扫一扫”识物是一种面向开放环境的通用物体检测——复杂多样的物体形态要求模型具有
腾讯技术工程官方号
2020-03-03
3.4K
0
一种全新的点击率建模方案
机器学习
深度学习
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微信
企业
本文作者：branxu，腾讯 CDG 应用研究员 2018 年和 2019 年腾讯算法广告大赛都可以看做推荐系统问题。这类问题最重要的特征是点击率，最大的难点是冷启动。文本结合 2018 年比赛亚军方案和 2019 年比赛冠军方案中的一部分技巧，提出了一种新的点击率建模方案，试图解决一部分冷启动问题。该方案复杂度很低，实现简单，效果好。 问题介绍 推荐系统和广告算法中，对于新用户或者新内容，记录很少，如果我们直接将历史点击率作为特征，会存在问题。比如 1，新用户 A 有 2 条浏览记录，1 次点击
腾讯技术工程官方号
2020-02-10
1.3K
0
鹅厂开源先锋，日均计算量超30万亿，全力打破数据墙
开源
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开源，开源，开源。 这就是腾讯2019年技术领域最直观的变化。 最新代表事件，来自于腾讯首个开源的AI项目Angel，完成3.0版本进化后，得到全球技术专家认可，从开源基金会LF AI毕业，成为业内顶级AI开源项目。 这是中国首个得此认可的项目，消息传来自是引发好评热议。不过，这只是腾讯过去这一年开源成绩的注脚之一。 过去一年，腾讯开源势头愈发凶猛。截止12月份，对外开源项目超过92个，覆盖所有BG（事业群），微信、腾讯云、大数据、游戏、AI、安全等业务都在其中，累计获得超27万标星，赢得一片赞
腾讯技术工程官方号
2020-01-08
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