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腾讯技术工程官方号的专栏

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如何实现 1 小时内完成千万级数据运算
作者:ninetyhe,腾讯 CDG 后台开发工程师 本文详细描述如何实现:目前手上可用的资源仅剩一个 16 核剩余 4-8G 内存的机器,单点完成在 1 个小时内千万级别 feed 流数据 flush 操作(主要包括:读数据,计算综合得分,淘汰低分数据,并更新最新得分,回写缓存和数据库)。 背景 目前工作负责的一款产品增加了综合得分序的 Feed 流排序方式:需要每天把(将近 1000W 数据量)的 feed 流信息进行算分计算更新后回写到数据层。手上的批跑物理机器是 16 核(因为混部,无法独享 CPU
腾讯技术工程官方号
2022-07-06
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异步编程指北
作者:michaeywang,腾讯 IEG 运营开发工程师 同步、异步,并发、并行、串行,这些名词在我们的开发中会经常遇到,这里对异步编程做一个详细的归纳总结,希望可以对这方面的开发有一些帮助。 1 几个名词的概念 多任务的时候,才会遇到的情况,如:同步、异步,并发、并行。 1.1 理清它们的基本概念 并发:多个任务在同一个时间段内同时执行,如果是单核心计算机,CPU 会不断地切换任务来完成并发操作。 并行:多任务在同一个时刻同时执行,计算机需要有多核心,每个核心独立执行一个任务,多个任务同时执行,不需要
腾讯技术工程官方号
2022-05-31
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认识 MySQL 和 Redis 的数据一致性问题
作者:sinxu,腾讯 CSIG 后台开发工程师 1. 什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是:缓存中有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值。 但根据缓存中是有数据为依据,则”一致“可以包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值(需均为最新值,本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”) 缓存中本没有数据,数据库中的值 = 最新值(有请求查询数据库时,会将数据写入缓存,则变为上面的“一致”状态) ”数据不一致“:缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;缓存或者数据库中存在旧值,导致其他线程
腾讯技术工程官方号
2021-11-09
1.1K0
高并发系统建设经验总结
作者:listenzhang,腾讯 PCG 后台开发工程师 前言 早期从事运单系统的开发和维护工作,从最早的日均百万单,到日均千万单,业务的快速发展再加上外卖业务的特点是,业务量集中在午高峰和晚高峰两个高峰期,所以高峰期并发请求量也是水涨船高,每天都要面对高并发的挑战。拿运单系统来举例,日常午高峰核心查询服务的 QPS 在 20 万以上,Redis 集群的 QPS 更是在百万级,数据库 QPS 也在 10 万级以上,TPS 在 2 万以上。 在这么大的流量下,主要的工作也是以围绕如何建设系统的稳定性和
腾讯技术工程官方号
2021-11-01
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如何设计一个高可用、高并发秒杀系统
作者:vincentsu,腾讯 PCG 后台开发工程师 如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论,因此自己也很庆幸,能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动,是一个典型的秒杀场景,自己参与其中,分享一些心得和总结。 如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论,因此自己也很庆幸,能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动,是一个典型的秒杀场景,自己参与其中,分享一些心得和总结。 秒杀系统的难点 友好的用户体验 用户不能接受破窗的体验,例
腾讯技术工程官方号
2020-03-02
1.1K0
腾讯TDSQL提出三个“数据库之问”,数据库技术未来重点在哪?
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告
腾讯技术工程官方号
2019-10-21
1.5K0
2019DTCC大会分享:分布式数据库全局读一致性
作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》,广受好评。
腾讯技术工程官方号
2019-05-16
1.7K0
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