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TIOBE 8 月编程语言排行榜:数据挖掘和人工智能语言强势崛起!
objective-c
神经网络
深度学习
人工智能
数据挖掘
今天,TIOBE 官方最新发布了 8 月的编程语言榜单,一起来看本月榜单中有什么值得关注的发展趋势吧?
AI科技大本营
2021-09-03
604
0
夺得WSDM Cup 2020大赛金牌的这份参赛方案,速来get!
数据挖掘
近日,在美国休斯敦闭幕的第13届网络搜索与数据挖掘国际会议(WSDM 2020)上,华为云语音语义创新Lab带领的联合团队,摘得WSDM Cup 2020大赛“论文引用意图识别任务”金牌(Gold Medal)。
AI科技大本营
2020-02-26
532
0
将成为数据库主流的HTAP,它能替代Oracle吗?
ftp
mapreduce
数据库
TDSQL MySQL 版
数据挖掘
11 月 17 日,金山办公登陆科创版,圆了小米集团创始人、金山软件董事长雷军和金山所有员工的“英雄梦”。算下来,从 1999 年以金山办公为业务主体准备上市算起到今天,雷军足足等了 20 年。
AI科技大本营
2019-12-10
1.2K
0
一览群智胡健:在中国完全照搬Palantir模式,这不现实
知识图谱
数据挖掘
搜索引擎
机器学习
神秘的硅谷大数据挖掘公司 Palantir 是国内众多创业公司看齐的标杆,其业务是为政府和金融领域的大客户提供数据分析服务,帮助客户作出判断,甚至“预知未来”,它已于近期寻求 IPO,估值在 360 亿美元到 410 亿美元之间。
AI科技大本营
2019-11-12
626
0
练手扎实基本功必备:非结构文本特征提取方法
数据挖掘
在本文中,我们将研究如何处理文本数据,这无疑是最丰富的非结构化数据来源之一。文本数据通常由文档组成,文档可以表示单词、句子甚至是文本的段落。文本数据固有的非结构化(没有格式整齐的数据列)和嘈杂的特性使得机器学习方法更难直接处理原始文本数据。因此,在本文中,我们将采用动手实践的方法,探索从文本数据中提取有意义的特征的一些最流行和有效的策略。这些特征可以很容易地用于构建机器学习或深度学习模型。
AI科技大本营
2019-09-26
852
0
裴健等9名华人当选加拿大皇家学会院士
数据挖掘
大数据
可能有人会好奇,这里的加拿大皇家学会是一个怎样的组织?被它选中的院士含金量有多高?据维基百科等资料显示,获得 RSC 的认可可以说是个人在艺术、社会科学和科学领域能够获得的最高荣誉,含金量绝对足够高。
AI科技大本营
2019-09-17
1.2K
0
大数据中台向AI中台演进是大势所趋?
机器人
大数据
数据挖掘
数据库
数据分析
本文为王东的采访实录整理,从技术视角到业务视角,在中台的落地契机、AI与大数据关系、AI和大数据技术的落地等方面提出了他的看法。
AI科技大本营
2019-07-30
1.8K
0
KDD 2019放榜,接收率仅14%!
数据挖掘
今天,是 KDD 2019 放榜的日子,相信很多关注 KDD 的同学们已经收到论文是否被收录的通知了!
AI科技大本营
2019-05-14
670
0
香侬科技李纪为:初入NLP领域的一些小建议
NLP 服务
神经网络
编程算法
机器翻译
数据挖掘
ACL 2019投稿刚刚落幕,投稿数超过了2800篇,可以说是历史以来最盛大的一届ACL。在深度学习的推动下,自然语言处理这个子领域也逐渐被推上人工智能大舞台的最前列。
AI科技大本营
2019-03-19
1K
0
程序员如何避免“滴滴式裁员”悲剧?
深度学习
数据挖掘
滴滴于2月15日正式发表裁员公告,想必很多互联网人的朋友圈都已经被这条消息刷屏了,其中最常见的莫过于下面这张图了:
AI科技大本营
2019-03-08
465
0
20T数据、百万奖金,同济和武大摘得开放数据创新应用大赛桂冠!
数据挖掘
大数据
数据处理
中国华录杯·城市开放数据创新应用大赛,18 日在天津迎来了收官的决赛之战。本次大赛由中国华录集团有限公司和天津市津南区人民政府共同举办。利用天津市人民政府、企业开放的数据资源,吸引了众多国内高校科研团队和科技企业的参与其中,形成针对性的大数据应用方案,解决天津政府在城市治理工作中的痛点与难点。
AI科技大本营
2019-01-02
644
0
中科院王斌教授加入小米,任自然语言处理首席科学家
NLP 服务
nat
数据挖掘
机器翻译
大数据
8 月 20 日,中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师王斌正式加入小米集团,任 AI 实验室自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)首席科学家,负责自然语言处理基础平台的构建及前沿技术的探索与创新。王斌博士仍将担任中科院信工所信息检索团队客座研究员、博士生导师,与学术界一起推动 AI 技术产学研用的协同创新。
AI科技大本营
2018-09-28
731
0
厉害!这还是我认识的Python吗!
python
数据挖掘
图像处理
人工智能
Python 可用的地方非常多。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。
AI科技大本营
2018-07-23
668
0
裴健教授当选 SIGKDD 主席,继刘兵后,又一华人荣膺此位
数据挖掘
又一名华人当选 ACM SIGKDD 主席! 📷 裴健:加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授,专注于数据挖掘、数据仓库和在线分析处理、数据库系统、生物信息学等领域,著有《Data Mining: Concepts and Techniques》一书(与 Jiawei Han 和 Micheline Kamber 为共同作者)。 AI科技大本营获悉,继伊利诺伊大学芝加哥分校教授刘兵之后,加拿大西蒙弗雷泽大学教授裴健近日被评选为 SIGKDD 新一任主席,任期为 2017.07.01 ~ 2019
AI科技大本营
2018-04-28
717
0
专访 | 今日头条李磊:顶级AI专家是不分学校和背景的,年轻人要有自己的判断
人工智能
深度学习
数据挖掘
NLP 服务
今日头条科学家、人工智能实验室总监 李磊 文 | 鸽子 李磊博士是今日头条人工智能实验室(Toutiao AI Lab)总监,原百度美国深度学习实验室“少帅科学家”,师从数据挖掘领域权威Christos Faloutsos教授,主要研究领域为深度学习、概率模型与推理、自然语言理解,以及时间序列分析。在国际顶级学术会议发表学术论文30余篇,拥有三项美国发明专利。 近日,这位研究出身,如今又投身工业界的博士接受了CSDN的专访,采访中李磊分享了他对当下人工智能过热的一些看法,并结合自身的求学与从业经历,为
AI科技大本营
2018-04-27
2.4K
0
必读 | 在转行AI之前,先了解下2018年人工智能发展的八大趋势
人工智能
大数据
数据挖掘
机器学习
本文展望了人工智能未来一年的发展趋势,希望能给相关从业者一点参考。以下是译文。 从计算上来讲,大数据分析这股潮流并不会像是流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加,对大数据分析的改进也不会停止。 对于预测分析方面的应用,我们只看到了冰山一角。 一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务(例如预测销售情况、优化营销活动等)。 所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合了在一起,改变了我们的日常生活,而且这种改变仍将持续。 以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面
AI科技大本营
2018-04-26
623
0
厉害了!周志华教授当选欧洲科学院外籍院士
数据挖掘
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者 | 周翔,鸽子 对周志华教授来说,最近真是忙得不可开交。 8月底,在澳大利亚墨尔本举行的 IJCAI 上,南京大学周志华教授当选 IJCAI 2021 的程序委员会主席。据悉,这是中国内地首位担任此职位的学者。 近日,欧洲科学院公布 2017 年院士增选结果,周志华教授又当选欧洲科学院外籍院士。 让我们来看看欧洲科学院是何方神圣。 据南京大学新闻网报导,欧洲科学院(The Academy of Europe)由欧洲35国科学部长倡导创立,并由英国皇家学会等代表欧洲最高学术水平的国家科学院共同发起,是国
AI科技大本营
2018-04-26
1K
0
经验 | 如何成为一名顶级战斗力的数据分析师?
数据分析
数据挖掘
翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W 不知道大家以前听没听说过“10x Developer”这个词,如果你连听都还没听说过,那可真是时候考虑放弃自己的程序猿事业了。就像传说一样,一些程序猿的战斗力能达到同行的10倍,也就是说一个10x程序猿能够替换一个10人的开发团队。 本篇文章我们就针对数据科学,来谈一谈如何才能成为一名传说中的10x老司机。本文作者主要从事数据挖掘及处理方面的开发工作,是西雅图女性程序员俱乐部PyLadies创始人,曾在PyData Seat
AI科技大本营
2018-04-26
827
0
独家 | 一个天才的开挂人生:5年升至华盛顿大学终身教授,直取AAAI最佳论文奖,如今他要拿机器学习攻破全球慢性病难题
人工智能
机器学习
数据挖掘
采访 | 孟岩 编辑 | 鸽子 他是少年天才,本科就读于中国科技大学少年班;他是华盛顿大学的终身教授,一般牛人也得花个7年时间,而他只需要5年就评上。如今,他一头扎进了数据挖掘,在全美三大医学院之一的圣路易斯华盛顿大学,用最高质量的数据,研究如何通过机器学习来解决医学上的难题。 在本文的采访中,陈一昕不仅谈到了机器学习应用于具体医疗时面临的难点,如数据不规律,数据难获取,跨界的专业沟通,模型可解释性差,出错后果严重等;同时,面对这些问题,他也谈到了自己的兴奋点: “科研更高的境界就是去发现新的问题、做新
AI科技大本营
2018-04-26
1.1K
0
福利 | 跟我一起学《图解机器学习》
机器学习
大数据
数据挖掘
本文节选自日本理化学研究所先进智能研究中心主任杉山将的《图解机器学习》的第一章。 如果喜欢这本书,请在评论区留言,说出你目前在机器学习方面所遇到的问题,评论点赞前五名的用户可获得本书。 1 什么是机器学习 近些年来,得益于互联网的普及,我们可以非常轻松地获取大量文本、音乐、图片、视频等各种各样的数据。机器学习,就是让计算机具有像人一样的学习能力的技术,是从堆积如山的数据(也称为大数据(中寻找出有用知识的数据挖掘技术。通过运用机器学习技术,从视频数据库中寻找出自己喜欢的视频资料,或者根据用户的购买记录
AI科技大本营
2018-04-26
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