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大批量生成假数据,faker.js获得近28k个Star
api
node.js
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近日,GitHub上一个生成假数据的项目faker.js火了,攀升Trendinging榜单第二,标星目前已超过27.1k。只需要简单几步操作,就可以在浏览器和node.js中生成大量假数据。
AI科技大本营
2020-11-23
2.1K
0
通俗易懂:图卷积神经网络入门详解
node.js
机器学习
深度学习
人工智能
数据结构
深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多CNN、RNN无法解决或者效果不好的问题——图结构的数据。
AI科技大本营
2019-11-12
2.8K
0
一文读懂Python复杂网络分析库networkx | CSDN博文精选
node.js
https
网络安全
python
networkx是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
AI科技大本营
2019-10-21
23.3K
0
简单粗暴上手TensorFlow 2.0,北大学霸力作,必须人手一册!
javascript
node.js
机器学习
神经网络
人工智能
这是一本简明的 TensorFlow 2.0 入门指导手册,基于 Keras 和 Eager Execution(即时运行)模式,力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2.0。
AI科技大本营
2019-10-10
1.3K
0
GraphSAGE:我寻思GCN也没我厉害!
node.js
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
众所周知,2017年ICLR出产的GCN现在是多么地热门,仿佛自己就是图神经网络的名片。然而,在GCN的风头中,很多人忽略了GCN本身的巨大局限——Transductive Learning——没法快速表示新节点,这限制了它在生产环境中应用。同年NIPS来了一篇使用Inductive Learning的GraphSAGE,解决了这个问题。今天,让我们来一起琢磨琢磨这个GraphSAGE是个什么玩意儿。
AI科技大本营
2019-08-12
1.4K
0
单v100 GPU,4小时搜索到一个鲁棒的网络结构
node.js
作者 | Slumbers,毕业于中山大学,深度学习工程师,主要方向是目标检测,语义分割,GAN
AI科技大本营
2019-07-30
460
0
Spark入门系列(一) | 30分钟理解Spark的基本原理
spark
mapreduce
分布式
yarn
node.js
不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中,Spark采用内存存储中间计算结果,减少了迭代运算的磁盘IO,并通过并行计算DAG图的优化,减少了不同任务之间的依赖,降低了延迟等待时间。内存计算下,Spark 比 MapReduce 快100倍。
AI科技大本营
2019-07-16
2.4K
0
确认!吴恩达Drive.ai因经营困难“卖身”苹果
自动驾驶
无人驾驶
javascript
node.js
https
苹果公司确认,目前已收购了吴恩达创建的位于加利福尼亚的自动驾驶公司Drive.ai。
AI科技大本营
2019-07-03
354
0
直接上手!不容错过的Visual Studio Code十大扩展组件
编程算法
eslint
npm
node.js
javascript
各大平台与各种语言的开发人员都在使用Visual Studio Code,我对此感到惊讶。Stack Overflow发布的2019年开发者调查结果显示,VS Code占主导地位。我使用VS Code的主要原因是它能很好的支持JavaScript和Node.js的代码调试,并且能免费使用Visual Studio Marketplace中提供的定制化扩展组件。
AI科技大本营
2019-05-17
1.4K
0
汉语转拼音工具、新华字典API——两个支持Python的中文资源
api
python
java
go
node.js
【导读】平常为大家推荐的资源中,以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个,汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript,还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API,收录包括 14032 条歇后语,16142 个汉字,264434 个词语,31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用,觉得不错记得分享点赞。
AI科技大本营
2018-09-28
2.9K
0
程序员想搞机器学习?看看Nodejs之父这一年摸爬滚打的心路历程
机器学习
node.js
本文是Nodejs之父Ryan Dahl在Google Brain做了一年深度学习后的心得体会,他在那里的目标是用机器学习将卓别林的老电影自动修改到4K画质。他的新项目成果几何?Nodejs之父的机器学习心得又是什么呢? 鉴于Ryan Dahl在编程界的地位,小编觉得很有必要再给大家推送一次,更重要的是小编惦记那些错过本文的小伙伴儿~~ 作者 | Ryan Dahl 编译 | AI100 去年,在研究TensorFlow做出一番成果后,我开始申请Google Brain的首届见习项目,最后竟然成功了。受
AI科技大本营
2018-04-26
948
0
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