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【导读】文中为AI实践者和研究者们介绍了5种高效模型推断算法，希望这篇文章能够帮助大家更清楚地认识到，在我们所使用的深度学习库的背后，有多少优化正在被应用，从而在像移动电话等小型边缘设备上实现越来越多的实际应用。
AI科技大本营
2019-11-27
826
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VarGFaceNet：地平线提出轻量级、有效可变组卷积的人脸识别网络
人脸识别
编程算法
嵌入式
作者 | Mengjia Yan、Mengao Zhao、Zining Xu、Qian Zhang、Guoli Wang、Zhizhong Su
AI科技大本营
2019-10-31
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拯救CPU
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导语：在过去的10-20年间，硬件技术取得了惊人的进步，但在高性能数据中心和高度受限的移动环境中却仍然不能“奢求”廉价的性能。很多人认为，硬件的下一个进步是将神经网络加速器添加到CPU + GPU集群中。然而，这可能会扼杀SoC的性能......
AI科技大本营
2019-09-12
515
0
中科创达孙力：不迷信AI算法，智能视觉如何转型升级？
嵌入式
编程算法
人工智能
近日，中科创达副总裁孙力在 Thunder World 2018 嵌入式 AI 人工智能技术大会上发表了主题演讲，主要分享了以下三方面内容：
AI科技大本营
2018-12-28
458
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AI芯片的“战国时代”：计算力将会驶向何方？
fpga
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自动驾驶
人工智能应用的蓬勃发展对算力提出了非常迫切的要求。由于摩尔定律已经失效， 定制计算将成为主流方向，因而新型的 AI 芯片开始层出不穷，竞争也日趋白热。参与这一竞争的不光是传统的半导体芯片厂商，大型的互联网和终端设备企业依托于自身庞大的应用规模，直接从自身业务需求出发，参与到 AI 芯片的开发行列。这其中以英伟达为代表的 GPU 方案已经形成规模庞大的生态体系，谷歌的 TPU 则形成了互联网定义 AI 芯片的标杆，其余各家依托各自需求和优势，提出了多类解决方案。本文将简要梳理目前各家技术进展状态，结合人工智能应用的发展趋势，对影响 AI 芯片未来发展趋势的主要因素做出一个粗浅探讨。
AI科技大本营
2018-12-06
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