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收藏 | 提高数据处理效率的 Pandas 函数方法
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 前言 大家好,这里是俊欣,今天和大家来分享几个Pandas方法可以有效地帮助我们在数据分析与数据清洗过程当中提高效率,加快工作的进程,希望大家看了之后会有收获。 首先导入模块和读取数据,这回用到的数据集中有各种各样类型的数据,链接为:https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data import pandas as pd df = pd.read_csv("AB_NYC_2019.csv")
AI科技大本营
2023-05-08
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AI探索太阳系:从检测月球巨石,到挑战火星“恐怖七分钟”
作者 | Briley Lewis 翻译 & 整理 | 杨阳 老实说,机器人探索太空比人类要容易得多。它们不需要新鲜空气和水,也不需要在太空中拖着一堆食物来维持生命。不过,在以往,它们需要人类来引导并做出决定。然而,机器学习技术的进步可能会改变这一点,让它们成为行星科学中更积极的合作者。 检测月球巨石和识别行星现象 在2022年底召开的美国地球物理学会(AGU)的秋季会议上,行星学家和天文学家共同讨论了机器学习如何改变我们了解太阳系的方式,包括登陆木星寒冷的卫星——木卫二欧罗巴,以及识别小水星上的火山。
AI科技大本营
2023-04-06
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教你一招!如何用技术实现时序羽毛球动作预测
引言:随着计算机视觉领域中视频动作识别技术的发展,体育动作识别研究在统计运动动作特点、运动学研究、体育教学展示等方面的应用越来越广泛。对于各种球类比赛,依据比赛类型, 可以将它们的结构特征分为时间和比分两种类型。时间类型的体育项目如篮球、足球和橄榄球等,在比赛过程中没有属于某一方球员专门的区域,双方球员在位置上处于混合交错状态,在一定时间间隔内通过团队合作来取得比赛的胜利。比分类型的项目包括网球、羽毛球、乒乓球等,比赛时双方球员始终在属于自己的区域内运动,和对手在位置上处于对峙状态,这种类型通常是球员经过自身水平的发挥来赢取比赛。观看该类比赛时,观众往往会关注球员的动作特点。
AI科技大本营
2022-02-10
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解读TF、PaddlePaddle、天元等AI框架,你想知道的都在这里了
【导读】7 月 3-4 日,由 CSDN 主办的第三届 AI 开发者大会(AI ProCon 2020)在线上举行。本次大会有超万人报名参与,参与人群覆盖 60+ 领域、5000 家企业。其中有来自行业内 70+ 顶尖企业、开源社区与科研高校的近 100 位行业领袖、技术大咖与研究学者。
AI科技大本营
2020-07-17
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端侧智能存算一体芯片的需求、现状与挑战
摘 要:现代电子设备朝着智能化、轻量化 、便携化快速发展 ,但是智能大数据处理挑战与冯 · 诺依曼计算架构瓶颈成为 当前电子信息领域的关键矛盾之一;同时,器件尺寸微缩(摩尔定律失效)带来的功耗与可靠性问题进一步加剧了该矛盾 的快速恶化。近年来以数据为中心的新型计算架构 ,例如存算一体芯片技术 ,受到人们的广泛关注 ,尤其在端侧智能场景。但是 ,基于端侧设备在资源 、时延、成本、功耗等诸多因素的考虑 ,业界对存算一体芯片提出了苛刻的要求。因此, 存算一体介质与计算范式尤为重要。同时,器件—芯片—算法—应用跨层协同对存算一体芯片的产业化应用与生态构建非常关键。概述了端侧智能存算一体芯片的需求 、现状 、主流方向 、应用前景与挑战等。
AI科技大本营
2020-03-05
1.9K1
基于RNN的NLP机器翻译深度学习课程 | 附实战代码
在上个文章中,我们已经简单介绍了 NLP 机器翻译,这次我们将用实战的方式讲解基于 RNN 的翻译模型。
AI科技大本营
2019-08-26
2.6K2
肖仰华:知识图谱如何解决行业智能化的工程问题?
此文内容取自肖仰华教授在华为、CCF等场合所做报告,完整内容见书籍《知识图谱:概念与技术》的第15章《知识图谱实践》。
AI科技大本营
2019-07-30
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41款实用工具,数据获取、清洗、建模、可视化都有了
使用具有专用软件的物理设备(如终端、传感器和扫描仪等)也可用于管理物理设备和系统之间的接口。随后,这些数据可以通过典型的编程语言(如Java、Visual Basic、C++、MatLab和Lisp)来进行部分管理。也可使用开源和专用的数据采集软件,如MIDAS(最大集成数据采集系统)。
AI科技大本营
2019-07-12
1.5K0
还在纠结垃圾分类问题?带你用Python感受ImageNet冠军模型SENet的强大
本月1日起,上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定,扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。
AI科技大本营
2019-07-11
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干货 | 20个教程,掌握时间序列的特征分析(附代码)
【导语】时间序列是指以固定时间为间隔的序列值。本篇教程将教大家用 Python 对时间序列进行特征分析。
AI科技大本营
2019-07-11
4.2K0
一文掌握异常检测的实用方法 | 技术实践
【导读】今天这篇文章会向大家介绍几个有关机器学习和统计分析的技术和应用,并展示如何使用这些方法解决一些具体的异常检测和状态监控实例。相信对一些开发者们来说可以提供一些学习思路,应用于自己的工作中。
AI科技大本营
2019-07-03
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媲美Pandas?一文入门Python的Datatable操作
【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似,但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外,datatable 还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
AI科技大本营
2019-07-03
7.4K0
一张“黑洞”需要拍两年?有了它或许就不会让大家等那么久了
首先,望远镜观测到的数据量非常庞大,2017年时8个望远镜的数据量达到了10PB,2018年又增加了格陵兰岛望远镜,庞大的数据量让数据处理的难度不断加大,且在数据处理的过程当中还伴随着不少技术难题。
AI科技大本营
2019-05-06
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20T数据、百万奖金,同济和武大摘得开放数据创新应用大赛桂冠!
中国华录杯·城市开放数据创新应用大赛,18 日在天津迎来了收官的决赛之战。本次大赛由中国华录集团有限公司和天津市津南区人民政府共同举办。利用天津市人民政府、企业开放的数据资源,吸引了众多国内高校科研团队和科技企业的参与其中,形成针对性的大数据应用方案,解决天津政府在城市治理工作中的痛点与难点。
AI科技大本营
2019-01-02
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小学AI教材终于来了,下一步是AI胎教吗?
据澎湃新闻报道,全国首套涵盖了从小学到高中的人工智能教材近日在上海正式发布,这套“AI上未来智造者”丛书计划出版 10 册,目前已出版 6 册,分别为《AI上神奇动物》、《AI上智慧生活》《AI在变形工坊》、《AI上萌宠“小E”》、《AI超级工程师》、《AI的幕后英雄——Python》,其余 4 册《AI在未来小镇》、《AI在奇妙世界》、《AI超级设计师》、《AI的应用与探索》将于 2019 年上半年出版。
AI科技大本营
2018-12-17
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听说数据标注行业缺“中立”平台,京东金融竖起了大旗
数据标注是人工智能进行模型训练必不可少的一环。这是将最原始的数据变成算法可用数据的过程:原始数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里进行调用。
AI科技大本营
2018-07-23
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CCAI | FDT-AI联合创始人兼CEO柳崎峰:金融机构的市场机遇与实践
香港智能金融科技有限公司联合创始人兼CEO柳崎峰 文/CSDN周翔 7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会(CCAI 2017)在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上,香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰发表了题为《金融机构的市场机遇与实践》的演讲。 从移动时代步入智能时代,柳崎峰认为存在三个重要转型: 券商转型,从
AI科技大本营
2018-04-27
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通过算法为宝宝选保姆,数据辅助决策靠谱吗?
作者:Rachel Botsman 翻译:reason_W 你会根据什么选择保姆?直觉?——还是能够告诉你预约排名最高的保姆的算法? 我对陌生人的第一次信任危机发生在1983年,那个时候我还没满5岁。我还记得那天的夕阳好像很不错,一个陌生的人来到了我们家。那是一个快30岁的女人,叫Doris(多丽丝),来自格拉斯哥。妈妈在《英国夫人》杂志上发现了她的求职广告,就把她聘过来做我们家的保姆。 多丽丝穿着一身连帽的救世军制服。妈妈回忆说:“我记得她浓浓的苏格兰口音。 “她告诉我,她之前一直给我这么大的孩子当保
AI科技大本营
2018-04-26
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《机器学习系统设计》助你从新手迅速成长为大咖
本文引自图灵教育《机器学习系统设计》的第一章——Python机器学习入门。 如果你只想学习基础理论,那么这本书或许并不适合你。它并没有深入机器学习背后的数学细节,而是通过Python这样一种广泛应用的脚本语言,从数据处理,到特征工程,再到模型选择,把机器学习解决实际问题的过程一一呈现在你的面前。这本书的最大特点在于:易上手、实践性强、贴近应用。它可以让你在很短的时间内了解机器学习的基本原理,掌握机器学习工具,然后去解决实际问题。从文字、声音到图像,从主题模型、情感分析到推荐技术,本书所教给你的都是最实
AI科技大本营
2018-04-26
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数据科学中的 R、Python 和 Julia —— 机器学习的学习随想 02
1. 我认为 R,Python 和 Julia 是机器学习和数据科学中三个最重要的语言。任何人如果想在这个领域有所发展,长远来说这三种语言都需要掌握。 2. 我自己学习数据科学的主要语言当然是 Python,不光是因为用 Python 的人多,也因为我自己比较熟悉这种语言。早在2001年的时候,我就在一家小书店里买到了一本叫做 Learning Python 的书,当时应该是第二版,讲的还是 1.x 的 Python。从那时候起,我断断续续对语言本身下过一些功夫,也在好几件事情里用了 Python,现在回
AI科技大本营
2018-04-26
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