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AI科技大本营的专栏

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AI-Native数据库正在打造新一代金融基础设施
当IT(Information Technology)向DT(Data Technology)演进时,所有商业实践都会被重塑。金融企业数字化转型需要夯实基础设施,让企业的IT、DT等系统得以升级和改变,进而融入企业的业务创新、运营管理与金融服务等环节,让企业经营可以变得更加敏捷、轻松。
AI科技大本营
2022-12-10
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天天写业务代码,如何成为技术大牛?
不管是开发、测试、运维,每个技术人员心理多多少少都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。
AI科技大本营
2021-11-25
5120
半小时训练亿级规模知识图谱,亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE
知识图谱 (Knowledge Graph)作为一个重要的技术,在近几年里被广泛运用在了信息检索,自然语言处理,以及推荐系统等各种领域。学习知识图谱的嵌入表示 (Knowledge Graph Embeddings)是一种从知识图谱结构中生成无监督节点特征(node feature)的方法,生成的特征可以被用在各种机器学习任务之上。例如,可以通过节点的嵌入表示来预测两个节点之间是否有链接(link prediction)。
AI科技大本营
2020-04-14
1.7K0
华为开发者大会HDC.Cloud技术探秘:云搜索服务技术实践
搜索是一个古老的技术,从互联网发展的第一天开始,搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。基于搜索技术,更是缔造了谷歌、百度、雅虎等一批知名企业。
AI科技大本营
2020-04-01
4840
AAAI 2020论文解读:商汤科技提出新弱监督目标检测框架
来源 | Object Instance Mining for WeaklySupervised Object Detection
AI科技大本营
2020-02-19
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通俗易懂:图卷积神经网络入门详解
深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多CNN、RNN无法解决或者效果不好的问题——图结构的数据。
AI科技大本营
2019-11-12
2.8K0
亚马逊马超:如何使用DGL进行大规模图神经网络训练?
与传统基于张量(Tensor)的神经网络相比,图神经网络将图 (Graph) 作为输入,从图结构中学习潜在的知识,该方法在近些年已被证明在许多场景可以取得很好的效果。然而,使用传统的深度学习框架(比如 TensorFlow、Pytorch、MXNet)并不能方便地进行图神经网络的开发和训练,而 DGL 作为专门面向图神经网络的框架,可以很好地弥补这一缺陷。该框架在开源后于国内外引起了强烈的反响。
AI科技大本营
2019-10-31
1.8K0
一文读懂简化的图卷积网络GCN(SGC)| ICML 2019
3.2 SGC and Low-Pass Filtering 简化的图卷积和低通滤波器
AI科技大本营
2019-10-31
2.3K0
ICLR 2020论文投稿2600篇,GNN、BERT、Transformer领跑热门研究方向
2019 年 4,ICLR 2020 论文征集活动开始,截止 9 月 25 日,大会共收到近 2600 篇投稿,相比 ICLR 2019 的 1580 篇论文投稿,今年增幅约为 62.5%。
AI科技大本营
2019-10-10
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知乎算法团队负责人孙付伟:Graph Embedding在知乎的应用实践
9月6-7日,在由CSDN主办的2019中国AI开发者大会(AI ProCon 2019)的 机器学习专场中,知乎算法团队负责人孙付伟在机器学习专场中分享了《Graph Embedding及其在知乎的实践》。
AI科技大本营
2019-09-17
1.5K0
GitHub标星3w+的项目,全面了解算法和数据结构知识
导语:今天分享一个开源项目,里面汇总了程序员技术面试时需要了解的算法和数据结构知识,并且还提供了相应的代码,目前 GitHub 上标星 35000 star,值得一看。
AI科技大本营
2019-08-20
6680
这或许是东半球分析十大排序算法最好的一篇文章
本文全长 14237 字,配有 70 张图片和动画,和你一起一步步看懂排序算法的运行过程。
AI科技大本营
2019-06-21
4180
入门学习 | 什么是图卷积网络?行为识别领域新星
【导读】图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)是近年来逐渐流行的一种神经网络结构。不同于只能用于网格结构(grid-based)数据的传统网络模型 LSTM 和 CNN,图卷积网络能够处理具有广义拓扑图结构的数据,并深入发掘其特征和规律,例如 PageRank 引用网络、社交网络、通信网络、蛋白质分子结构等一系列具有空间拓扑图结构的不规则数据。相比于一般的拓扑图而言,人体骨骼拓扑图具有更加良好的稳定性和不变性,因此从2018年开始,就有许多学者尝试将图卷积网络应用到基于人体骨骼的行为识别领域来,也取得了不错的成果。下面就让我们来深入了解一下什么是图卷积网络,以及它在行为识别领域的最新工作进展吧!
AI科技大本营
2019-06-14
1.3K0
漫画:什么是LRU算法?
用户信息当然是存在数据库里。但是由于我们对用户系统的性能要求比较高,显然不能每一次请求都去查询数据库。
AI科技大本营
2019-05-16
5670
算法实现没思路?最全Python算法实现大礼包!(附学习资源)
【导语】数据结构与算法是所有人都要学习的基础课程,自己写算法的过程可以帮助我们更好地理解算法思路,不要轻视每一个算法,一些虽然看似容易,但可能有很多坑。但是坑还是要自己一个一个踩过来的,而且也只有自己踩过坑,才能让自己从理论到技能都得到提升。为了帮助大家在这个假期能提高学习效率,进阶 Python 技能,营长为大家推荐了一份用 Python代码实现算法的资源帖,涵盖从入门到高级的各类算法。
AI科技大本营
2019-05-15
8570
一道简约而不简单的算法题——数据流的中位数 | 附动画解析
题目来源于 LeetCode 上第 295 号问题:数据流的中位数。难度级别为 Hard,目前通过率为 33.5% 。
AI科技大本营
2019-05-06
4160
这样学算法,包会包懂so easy~
面试前,大家都会开始刷各类网站,希望能在算法之道上有所进益,也期待有幸能在面试中碰上原题,而在那么多的网站中,LeetCode 一定是候选学习的网站之一。但是 LeetCode 网站上的题量和难度都是大家要面临的挑战。很多同学们刚开始的时候都非常迷茫,毫无头绪。还有一部分同学真的就是在刷题。
AI科技大本营
2018-12-28
8170
入门 | 海量数据处理算法总结【超详解】
作者 | Angel_Kitty ➤1. Bloom Filter 【Bloom Filter】 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元素不再集合,那肯定不在。如果判断元素存在集合中, 有一定的概率判断错误。因此,Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场
AI科技大本营
2018-04-26
1.8K0
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