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机器学习真能产生智能决策吗?
机器学习
编程算法
学习方法
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神经网络
历经三年时间,我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,美国国家科学院院士,被誉为“贝叶斯网络之父”的朱迪亚·珀尔大作《因果论:模型、推理和推断》。
AI科技大本营
2022-12-10
299
0
数学,对人工智能开发者意味着什么
编程算法
python
学习方法
机器学习
21世纪以来,全球化的加速和互联网的蓬勃发展,带来全球范围内电子数据的爆炸性增长,人类迈入了大数据时代。
AI科技大本营
2021-03-25
773
0
深度学习求解魔方新方法!诺丁汉大学研究团队提出适应度函数
机器学习
强化学习
神经网络
人工智能
学习方法
人工智能和人类之间的“竞赛”一直都是热门的研究话题,AlphaGo 战胜了人类围棋玩家,AlphaZero 在围棋比赛中击败了AlphaGo 及其更高版本,并在国际象棋比赛中击败了顶级象棋引擎之一 Stockfish。在 DOTA2 多人实时战略游戏中,OpenAI Five 战胜了世界冠军战队。
AI科技大本营
2021-03-12
764
0
腾讯AI足球队夺冠Kaggle竞赛,绝悟强化学习方案迁移至足球队
游戏
强化学习
学习方法
12月30日,腾讯宣布其人工智能球队摘得首届谷歌足球Kaggle竞赛冠军。该冠军球队来自腾讯AI Lab研发的绝悟WeKick版本,凭借1785.8的总分在与全球顶级技术团队的竞技中以显著优势胜出。
AI科技大本营
2021-01-21
1K
0
文本分类六十年
学习方法
NLP 服务
特征工程
深度学习
机器学习
文本分类是自然语言处理中最基本而且非常有必要的任务,大部分自然语言处理任务都可以看作是个分类任务。近年来,深度学习所取得的前所未有的成功,使得该领域的研究在过去十年中保持激增。这些文献中已经提出了许许多多的算法模型、基准数据集一集评测指标,因此需要一个对这个领域进行全面而且跟进趋势的调查。这里我们介绍基于机器学习和深度学习的文本分类,主要内容来自北航、伊利诺伊大学等学者联合发表论文 A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning。
AI科技大本营
2020-12-09
1K
0
升级版“绝悟”AI自带“军师”,解禁王者荣耀全英雄池
监督学习
强化学习
游戏
学习方法
神经网络
11月28日腾讯宣布,由腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI“绝悟”推出升级版本。“绝悟”一年内掌握的英雄数从1个增加到100+个,实现了王者荣耀英雄池的完全解禁,此版本因此得名“绝悟完全体”。
AI科技大本营
2020-12-08
560
0
性能超越图神经网络,将标签传递和简单模型结合实现SOTA
学习方法
监督学习
图神经网络(GNNs)是图学习中一种主流的技术。然而,对于GNN为什么在实际使用中很成功以及它们是否是优异性能所必需的技术,了解相对较少。
AI科技大本营
2020-11-06
633
0
乘风破浪的PTM:两年来预训练模型的技术进展
NLP 服务
学习方法
Bert模型自18年10月推出,到目前为止快两年了。它卜一问世即引起轰动,之后,各种改进版本的预训练模型(Pre-Training Model, PTM)与应用如过江之鲫,层出不穷。Bert及它的继任者们,确实也不负众望,在NLP各个领域攻城略地,所向披靡,多种NLP数据集竞赛榜单,连续多年被各种新出现的预训练模型霸榜,有些榜单,个别模型已经把指标刷到超过人类。
AI科技大本营
2020-10-09
840
0
500张训练样本攻破验证码?蚂蚁金服提自监督表征学习识别方法
验证码
监督学习
深度学习
无监督学习
学习方法
导语:国际顶级会议WWW 2020将于4月20日至24日举行。始于1994年的WWW会议,主要讨论有关Web的发展,其相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响,每年有大批的学者、研究人员、技术专家、政策制定者等参与。以下是蚂蚁金服的资深技术专家对入选论文《A Generic Solver Combining Unsupervised Learning and Representation Learning for Breaking Text-Based Captchas》做出的深度解读。
AI科技大本营
2020-04-18
966
0
旷视提双边分支网络BBN:攻坚长尾分布的现实世界任务 | CVPR 2020 Oral
深度学习
学习方法
作者 | 旷视研究院 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 导读:本文是旷视 CVPR 2020 论文系列解读文章,也是 CVPR 2020 Oral展示论文之一,它揭示了再平衡方法解决长尾问题的本质及不足:虽然增强了分类器性能,却在一定程度上损害了模型的表征能力。针对其不足,本文提出了一种针对长尾问题的新型网络框架——双边分支网络(BBN),以兼顾表征学习和分类器学习。通过该方法,旷视研究院在细粒度识别领域权威赛事 FGVC 2019 中,获得 iNaturalist Challenge 赛道的世界冠军。该网络框架的代码已开源。
AI科技大本营
2020-04-14
912
0
从特斯拉到英伟达,那些端到端自动驾驶研发系统有何不同?
监督学习
自动驾驶
无人驾驶
学习方法
Nvidia是比较早做端到端控制车辆工作的公司,其方法训练CNN模型完成从单个前向摄像头的图像像素到车辆控制的映射。 其系统自动学习一些处理步骤的内部表示,比如只用转向角作为训练信号去检测道路特征。
AI科技大本营
2019-07-14
838
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Yann LeCun推荐!自监督学习、全景FPN...内容平台的四大技术指南
内容理解
学习方法
监督学习
去年陷入“数据丑闻”后的 Facebook 日子并不好过,在这之后他们对外界强调的关键词大部分都是“隐私”和“安全”。即便如此,在刚刚过去的 Facebook F8 大会上,扎克伯格忍不住自嘲,由于在数据隐私方面的问题,很多人依然不信任 Facebook。
AI科技大本营
2019-05-15
597
0
10亿级数据规模的半监督图像分类模型,Imagenet测试精度高达81.2% | 技术头条
学习方法
监督学习
作者| I. Zeki Yanlniz, Herve Jegou, Kan Chen, Manohar Paluri, Dhruv Mahajan
AI科技大本营
2019-05-15
1.2K
0
聊天机器人落地及进阶实战 | 公开课速记
机器人
知识图谱
学习方法
NLP 服务
深度学习
近年来,聊天机器人技术及产品得到了快速的发展。聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用,发展得如火如荼,各种智能硬件层出不穷。
AI科技大本营
2019-05-14
1.2K
0
首发 | 旷视14篇CVPR 2019论文,都有哪些亮点?
学习方法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
回顾 CVPR 2018 ,旷视科技有 8 篇论文被收录,如高效的移动端卷积神经网络 ShuffleNet、语义分割的判别特征网络 DFN、优化解决人群密集遮挡问题的 RepLose、通过角点定位和区域分割优化场景文本检测的一种新型场景文本检测器、率先提出的可复原扭曲的文档图像等等。
AI科技大本营
2019-03-15
938
0
CVPR 2019审稿满分论文:中国博士提出融合CV与NLP的视觉语言导航新方法
学习方法
linux
CVPR 2019 接收论文编号公布以来,AI科技大本营开始陆续为大家介绍一些优秀论文。今天推荐的论文,将与大家一起探讨一种在视觉语言导航任务中提出的新方法,来探索未知环境。
AI科技大本营
2019-03-15
971
0
关于用AI搞金融这件事,瞎BB吹上天没用,听听实战的人怎么说
机器学习
学习方法
神经网络
深度学习
人工智能
金融学理论和计算机技术的不断革新,带来了基于数据处理与数据分析的量化投资策略的蓬勃发展,量化模型成为了预测市场和指导投资的有力工具。然而证券市场是一个复杂的非线性动力系统,利用传统的时间序列预测技术存在很大的局限性。好在,近十几年发展起来的神经网络预测理论的发展,在对非线性系统的预测和建模中表现突出,那么神经网络的应用能带量化模型飞吗?利用人工智能进行投资到底靠不靠谱? 本文为实例数据+解答,通过对Simplex Asset Management 的经理Yoshinori Nomura12大追问,带你
AI科技大本营
2018-04-26
663
0
没有更多了
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