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文章/答案/技术大牛

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皮振伟的专栏

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[linux][bcc]使用virtiostat查看virtio设备的IOPS和吞吐

ios linux node.js html 编程算法

前言在linux平台上，我们经常需要使用各种各样的工具查看设备的使用情况。例如使用iostat查看块设备的IO情况，使用iftop查看网卡设备的流量情况。但是virtio family的设备这种越来越多，virtiofs、virtio gpu、virtio console等设备却缺少相应的工具。基于以上原因，作者开发了virtiostat工具，作为bcc工具集的一部分，提供了virtio设备的stat监控能力。分析原理在Linux上，virtio设备进行IO的时候，会先生成scatterlist这样的数据结构，然后使用如下几个API，把数据加入到virt queue中：

2021-03-18

3.3K0

[linux][tcp]使用tcprtt排查网络延迟问题

前言网络后端业务，经常会遇到延迟抖动的问题。那么问题来了，如何排除出来是网络的问题呢，还是业务的逻辑问题呢，或者是其他的调度问题呢？分析 SRTT 在TCP的连接中，有一个指标叫做SRTT（smoothed round trip time），关于SRTT的计算方法，可以参考linux/net/ipv4/tcp_probe.c，具体的计算逻辑可以参考代码，以及注释中的论文，不在这里展开（主要是作者看不懂）。所以，能够dump出来的TCP连接的srtt，生成柱状图观察出来延迟的区间变化，我们就可以知道网络连接的srtt是否抖动。如果业务延迟发生了抖动，srtt很稳定，就可以说明大概率不是网络的问题，可能是业务的问题，或者调度的问题等等; 反之，如果srtt页发生了抖动，那么可以先检查一下网络连接。和tcp probe的关系 tcp probe是内核提供的debug模块，也可以完成类似的功能，不过在高版本的内核上，已经移除掉了。从原理上来看，都是基于kprobe原理，hook住tcp_rcv_established函数，来dump出来必要的数据。但是，在使用性上没有bcc方便。需要说明的是，基于kprobe原理的工具都有overhead，在特别频繁调用到的路径上，需要谨慎使用。 tcprtt使用方法和例子

2020-09-23

2.7K0

[python][profiling]python的性能监控的几种方法

python go http html

前言：编译型语言，比如C，C++，Go编译出来的二进制，可以使用perf来分析性能。对于编译出来的elf格式，使用dwarf来分析symbol。对于python这种解释型语言，就会比较麻烦。因为python进程的stack是Cpython的stack，并非对应的py的stack。分析： 1,cProfile python的官方提供了profiling工具，https://docs.python.org/2/library/profile.html 用法上，需要修改代码，重新执行。对于线上业务，其实是不太友好的。另外就是如果父进程启动之后，启动子进程执行，就没法工作了。相比这种方式，作者更倾向旁路的方式，对于一个running的python进程进行profiling，业务进程不需要修改，也无感知（允许一定范围内的性能下降）。像perf一样，不侵入进程的情况下进行性能分析，用起来更舒服一些。 2,cpython的stack 来一段测试代码：

2018-10-10

1.7K0

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