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Redis网络连接层的过去、现状和展望
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Redis取自Remote Dictionary Server,顾名思义,Redis是运行在网络环境之上的。Redis目前支持3种网络连接类型:
皮振伟
2022-12-03
855
0
[linux][tcp]CLOSE_WAIT的一个TCP问题
socket编程
某机器上残留了很多CLOSE_WAIT状态的TCP连接,使用netstat却看不到是哪一个进程在使用。
皮振伟
2019-12-13
2.2K
0
[x86][QEMU]虚拟化场景下的CPU拓扑
虚拟化
缓存
socket编程
前言 目前的主流服务器一般是二路,即有2个NUMA node。每个NUMA上有一个CPU。比较主流的CPU一般是10Core/12Core,打开了Hyper-thread的场景下,就是2 Sockets × 10/12 Cores/socket × 2 Hyper-threads/Core,也就是40核或者48核。 对于大规格的虚拟机,尤其是32 vCPU或者40vCPU的场景下,对于计算密集型的业务,需要把物理机的CPU拓扑信息正确的透传到虚拟机中,否则跨Socket的内存访问,同一个Core下的两个Hyper-thread的资源的争抢,都是影响性能的关键因素。 分析 Host上拓扑关系 我们一般会用lscpu命令看到基本的CPU拓扑信息,也可以通过cat /proc/cpuinfo的方式看到“physical id”,“core id” cpuid 再进一步探讨,Host kernle是怎么获取到的CPU的拓扑关系的呢? Linux有命令cpuid,代码在https://github.com/tycho/cpuid cpuid命令的结果截取如下:
皮振伟
2019-05-16
2.6K
0
[qemu][rbd]librbd连接overflow问题
虚拟化
分布式
grep
socket编程
前言: 后端存储使用Ceph卷,在虚拟机中执行mkfs的时候,遇到卡顿。 卡顿位置不确定,有时候是卡在Guest内部执行discard,有时候执行写superblock。 后来发现,是qemu进程的fd超出了限制导致。 分析: 1,discard 主流的存储,尤其是分布式存储,都是支持thin volume,甚至默认都是thin volume的。写时分配可以节省空间,也可以加快volume创建的速度。 排除是否是discard的问题,可以通过libvirt的配置控制开关。 打开discard,<driver discard='unmap'> 关闭discard,<driver discard='ignore'> 实验之后发现,并不是discard导致的。 2,strace 用strace -f -p QEMU-PID的方式来追踪qemu进程的syscall,可以发现,socket失败。 3,limits ls -al /proc/QEMU-PID/fd | wc -l可以确定当前的qemu已经打开的fd数量。 cat /proc/QEMU-PID/limits | grep “Max open files”可以确定当前的qemu最多可以打开的文件的数量,当然,其中也包括TCP连接数量。 发现,确实达到了阈值。 4,netstat netstat -apt | grep QEMU-PID | wc -l 可以发现,一个500G的volume,在Guest里面全盘随机IO之后,大约消耗了接近2K个TCP连接。 那么,就很容易解释为什么qemu的fd爆了。由于qemu的limits是从libvirtd继承过来的,所以,需要修改libvirtd的limits。 5,LimitNOFILE 由于libvirtd是systemd启动的,需要配置systemd的配置。 ibvirt中默认的参数是LimitNOFILE=8192。可以计算出来,可以支持的后端Ceph卷的数量。如果有挂载多个volume的需求,需要扩大这个配置参数。 6,librbd 需要注意的是,尽管因为fd耗尽导致socket失败,但是librbd的api并不会返回error,所以,在qemu的block driver中没有办法处理这个case,也不能report error。 上文修改参数的办法,可以让一个Guest正常工作。但是也有一定的风险。Host上TCP可用的端口共65536个,还有一部分已经reserve起来。 # cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range 确定可用的范围,就可以计算出来一个Host上所有可用的TCP端口数量,进一步计算出来所有可以挂载的Ceph卷的数量。
皮振伟
2019-03-07
2.1K
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