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杨熹的专栏

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365091
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55
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SARSA 的 python 实现
设置一个 epsilon,如果随机产生的数字小于eps就随便弄个action探索一下,如果大于eps就利用环境信息挑选action:
杨熹
2020-04-10
6760
cvxopt 示例简单讲解
Cvxopt 是基于 Python 语言的用于解决凸优化问题的免费包,可以用于求解纳什均衡问题的最优策略,好用但是不容易理解,
杨熹
2020-03-24
1.2K0
python, gym, mujoco, mujoco-py 你们之间的关系让我很想吐槽
今天要用 Gym 里面的 LunarLander-v2 环境,结果报错,寻思着重新安装一下,于是一段漫长的连环坑就开始了。
杨熹
2020-03-20
6K3
读书|《Mastering Machine Learning with Python in Six Steps》
蜗牛最近精力真是有限,很快就要大考了,不过读书不能停。 接下来几天读一读 《Mastering Machine Learning with Python in Six Steps》这本书。 更完整的思
杨熹
2018-04-03
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决策树的python实现
本文结构: 是什么? 有什么算法? 数学原理? 编码实现算法? ---- 1. 是什么? 简单地理解,就是根据一些 feature 进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为几类,再继续提问。
杨熹
2018-04-02
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Pandas常用命令-1
初期的时候,可能会先从实例入手,而不是先把所有先备命令学一遍,但下面这几个命令还是经常用的,如果被很长的tutorial吓跑,可以先敲一遍这些命令。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 用dict建立Dataframe # DataFrame by dict df2 = pd.DataFrame({'A' : 1., 'B' : pd.Timestamp('2013
杨熹
2018-04-02
6930
Sklearn 快速入门
学习资料:大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。 本文结构: Sklearn 简介 选择模型流程 应用模型 ---- Sklearn 简介 Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一. Sklearn 包含了很多种机器学习的方式: Classification 分类 Regression 回归 Clustering 非监督分类 Dimensionality reduction 数据降维 Model Selection 模型选择 Prepro
杨熹
2018-04-02
8150
用ARIMA模型做需求预测
---- 本文结构: 时间序列分析? 什么是ARIMA? ARIMA数学模型? input,output 是什么? 怎么用?-代码实例 常见问题? ---- 时间序列分析? 时间序列,就是按时间顺序排列的,随时间变化的数据序列。 生活中各领域各行业太多时间序列的数据了,销售额,顾客数,访问量,股价,油价,GDP,气温。。。 随机过程的特征有均值、方差、协方差等。 如果随机过程的特征随着时间变化,则此过程是非平稳的;相反,如果随机过程的特征不随时间而变化,就称此过程是平稳的。 下图所示,左边非稳定,右边
杨熹
2018-04-02
2.9K0
Python 爬虫 2 爬取多页网页
参考资料:极客学院: Python单线程爬虫 代码:2.Single-thread-crawler.ipynb 本文内容: Requests.get 爬取多个页码的网页 例:爬取极客学院课程列表 爬虫步骤 打开目标网页,先查看网页源代码 get网页源码 找到想要的内容,找到规律,用正则表达式匹配,存储结果 Requests 收录了 python 的第三方http库 完美地替代了 python 的 urllib2 模块 更多的自动化,更友好的用户体验,更完善的功能 1. Requests.get import
杨熹
2018-04-02
2K0
Python 爬虫 1 快速入门
Python 爬虫 快速入门 参考资料:极客学院: Python定向爬虫 代码:1.crawler-basic.ipynb 本文内容: 正则表达式 用正则表达式抓取 html 内容 半自动爬虫实战:抓取网页上的图片 1. 正则表达式 #-*-coding:utf8-*- # 导入re,正则表达式库文件 import re # from re import findall,search,S secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdf
杨熹
2018-04-02
5600
详解Mac配置虚拟环境Virtualenv,安装Python科学计算包
最近正在自学Python做科学计算,当然在很多书籍和公开课里最先做的就是安装Numpy, Scipy, Matplotlib等包,不过每次安装单独的包时,都会有各种问题导致安装失败或者调用失败。 比如, 遇到 Exception 和 Error: 明明已经提示 Sklearn 安装成功,但是在调用时却显示: ImportError: No module named sklearn 还有用 Numpy 的时候: ValueError: numpy.dtype has the wrong s
杨熹
2018-04-02
1K0
Python很强大
今天查了很多资料,梳理一下Python的知识面。 Python 的语法非常简洁,写起来就像写英语一样,不仅简单而且可以高效地实现面向对象编程。与 C/C++/Java 相比,可以用很少的代码写出同样的
杨熹
2018-04-02
8990
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