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杨熹的专栏

专栏作者
302
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365263
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55
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《智能语音时代》
我们正在进入语音时代,从智能语音助手到智能家居,这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。
杨熹
2020-04-14
2.2K1
机器学习面试题集-如何画 ROC 曲线
Receiver Operating Characteristic Curve 是评价二值分类器的重要指标
杨熹
2019-05-24
1.6K0
机器学习面试题集-图解准确率,精确率,召回率
当样本比例非常不均衡时,比如某类别占 样本比例 80%时,分类器把所有样本都预测为这个类别,也可以获得 80%的准确率
杨熹
2019-05-19
1.7K0
《百面机器学习》笔记-特征工程相关面试题2
例如,特征a有m个取值,特别b 有n个取值,将二者组合就有m*n个组成情况。这时需要学习的参数个数就是 m×n 个
杨熹
2019-05-17
8600
CMU Neural Nets for NLP 2019 (4):CNN for NLP
CMU Neural Nets for NLP 2019 (4): Convolutional Neural Networks for Language
杨熹
2019-05-14
5170
【机器学习知识体系】- 逻辑回归篇
在面试时有时会问到 LR 为什么用 sigmoid ?在介绍模型时这个知识点经常被忽略,有时候问到了就会不知道要怎么回答,下文给出了数学的解释:
杨熹
2019-04-23
4530
【机器学习知识体系】- 机器学习问题的一般流程
今天开始会陆续将之前的文章做一下梳理,整理出一个完整的知识体系,有需要的伙伴们可以更方便地查找自己需要的知识点。
杨熹
2019-04-18
4010
TensorFlow 2.0 Tutorial: 3 - 几种 RNN 模型的实现
下面创建一个简单的 2 层 RNN,每层有 100 个神经元,输出层是单个神经元的 dense 层:
杨熹
2019-04-17
2.9K0
中文NLP笔记:14. 中文命名实体提取
  一般包括三大类(实体类、时间类和数字类)和七小类(人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比)
杨熹
2019-03-06
1.5K0
中文NLP笔记:8. 基于CNN的推荐系统
  如果一段文字包含有 n 个词,每个词有 m 维的词向量,那么可以得到一个 n*m 的词向量矩阵
杨熹
2019-02-20
1.9K0
中文NLP笔记:8. 基于LSTM的文本分类
  有些句子即使把词的顺序打乱,还是可以看懂这句话在说什么,有时候词的顺序打乱,句子意思就变得面目全非
杨熹
2019-02-20
3.4K0
中文NLP笔记:5. 文本数据如何转换成计算机能够计算的数据
  把文本(段落或者文档)看作无序的集合,忽略语法和单词的顺序,计算每个单词出现的次数
杨熹
2019-02-20
1.3K0
情感分析的方法有哪些
情感分析也称为意见挖掘,是自然语言处理(NLP)中的一个领域,它试图在文本中识别和提取意见
杨熹
2019-02-20
1.7K0
机器学习模型算法 List
Reinforcement or Semi-Supervised Machine Learning
杨熹
2019-02-20
5350
1. 中文NLP笔记:中文自然语言处理的一般流程
    人工去重、对齐、删除和标注等,或者规则提取内容、正则表达式匹配、根据词性和命名实体提取、编写脚本或者代码批处理等。
杨熹
2019-01-28
4K1
如何选择优化器 optimizer
在很多机器学习和深度学习的应用中,我们发现用的最多的优化器是 Adam,为什么呢? 下面是 TensorFlow 中的优化器, https://www.tensorflow.org/api_guid
杨熹
2018-04-03
3.5K0
深度学习的主要应用举例
参考资料 最喜欢圆,尤其如此灵动 今天简单说一下 Deep Leaning 在各领域应用的几个例子,可以轻松地看一下它是怎么用在 Computer Vision,Speech Recognition,
杨熹
2018-04-02
7510
机器学习&人工智能博文链接汇总
? 争取每天更新 ? 126 蜗牛的历程: [入门问题] [机器学习] [聊天机器人] [好玩儿的人工智能应用实例] [TensorFlow] [深度学习] [强化学习] [神经网络
杨熹
2018-04-02
1.3K0
图解RNN
参考视频 RNN-Recurrent Neural Networks ---- 本文结构: 什么是 Recurrent Neural Networks ? Recurrent Neural Netw
杨熹
2018-04-02
6570
图解何为CNN
参考 CNN - Convolutional Neural Networks 是近些年在机器视觉领域很火的模型,最先由 Yan Lecun 提出。 如果想学细节可以看 Andrej Karpathy
杨熹
2018-04-02
1.1K0
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