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杨熹的专栏

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302

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365057

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55

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《智能语音时代》

神经网络深度学习人工智能

我们正在进入语音时代，从智能语音助手到智能家居，这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。

2020-04-14

2.1K1

机器学习面试题集-如何画 ROC 曲线

机器学习神经网络深度学习人工智能

Receiver Operating Characteristic Curve 是评价二值分类器的重要指标

2019-05-24

1.6K0

机器学习面试题集-图解准确率，精确率，召回率

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

当样本比例非常不均衡时，比如某类别占样本比例 80%时，分类器把所有样本都预测为这个类别，也可以获得 80%的准确率

2019-05-19

1.7K0

《百面机器学习》笔记-特征工程相关面试题2

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

例如，特征a有m个取值，特别b 有n个取值，将二者组合就有m*n个组成情况。这时需要学习的参数个数就是 m×n 个

2019-05-17

8600

CMU Neural Nets for NLP 2019 (4)：CNN for NLP

机器学习神经网络深度学习人工智能

CMU Neural Nets for NLP 2019 (4): Convolutional Neural Networks for Language

2019-05-14

5170

【机器学习知识体系】- 逻辑回归篇

深度学习神经网络人工智能机器学习

在面试时有时会问到 LR 为什么用 sigmoid ？在介绍模型时这个知识点经常被忽略，有时候问到了就会不知道要怎么回答，下文给出了数学的解释：

2019-04-23

4530

【机器学习知识体系】- 机器学习问题的一般流程

机器学习神经网络深度学习人工智能

今天开始会陆续将之前的文章做一下梳理，整理出一个完整的知识体系，有需要的伙伴们可以更方便地查找自己需要的知识点。

2019-04-18

4010

TensorFlow 2.0 Tutorial: 3 - 几种 RNN 模型的实现

机器学习神经网络深度学习人工智能

下面创建一个简单的 2 层 RNN，每层有 100 个神经元，输出层是单个神经元的 dense 层：

2019-04-17

2.8K0

中文NLP笔记：14. 中文命名实体提取

机器学习神经网络深度学习人工智能

一般包括三大类（实体类、时间类和数字类）和七小类（人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比）

2019-03-06

1.5K0

中文NLP笔记：8. 基于CNN的推荐系统

推荐系统机器学习神经网络深度学习人工智能

如果一段文字包含有 n 个词，每个词有 m 维的词向量，那么可以得到一个 n*m 的词向量矩阵

2019-02-20

1.9K0

中文NLP笔记：8. 基于LSTM的文本分类

NLP 服务机器学习神经网络深度学习人工智能

有些句子即使把词的顺序打乱，还是可以看懂这句话在说什么，有时候词的顺序打乱，句子意思就变得面目全非

2019-02-20

3.4K0

中文NLP笔记：5. 文本数据如何转换成计算机能够计算的数据

机器学习深度学习 NLP 服务神经网络人工智能

把文本（段落或者文档）看作无序的集合，忽略语法和单词的顺序，计算每个单词出现的次数

2019-02-20

1.3K0

情感分析的方法有哪些

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

情感分析也称为意见挖掘，是自然语言处理（NLP）中的一个领域，它试图在文本中识别和提取意见

2019-02-20

1.7K0

机器学习模型算法 List

机器学习神经网络深度学习人工智能

Reinforcement or Semi-Supervised Machine Learning

2019-02-20

5350

1. 中文NLP笔记：中文自然语言处理的一般流程

NLP 服务机器学习神经网络深度学习人工智能

人工去重、对齐、删除和标注等，或者规则提取内容、正则表达式匹配、根据词性和命名实体提取、编写脚本或者代码批处理等。

2019-01-28

4K1

AI 在 marketing 上的应用

人工智能推荐系统

AI 在 marketing 中有很多应用，例如搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。其中很重要的一个部分叫 audience target，AI 可以应用在这里，可以对顾客和顾客的需求进行精准的定位，找到前20%最有价值的客户，预测顾客下一次会买什么东西，这样可以减少时间金钱等资源的消耗。另一个应用是内容生成，输入一个关键词，从大量的数据里，找到和这个关键词相关的段落文章等，融合成一段文字。这个技术可以针对目标客户生成能够吸引

2018-06-13

1.2K0

AlphaGo Zero 初探

人工智能机器学习

Deepmind 最近发布了 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero 的论文，AlphaGo 不再需要学习人类的经验，而是可以自己学习如何下围棋，而且最新的 Zero 可以打败之前的版

2018-04-03

1.1K0

一个 tflearn 情感分析小例子

人工智能机器学习

学习资料： https://www.youtube.com/watch?v=si8zZHkufRY&list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3&index=5 情

2018-04-03

1.1K0

使聊天机器人具有个性

人工智能机器学习

本文结构：模型效果模型的三个模块模块细节 ---- 今天的论文是《Assigning Personality/Identity to a Chatting Machine for Coherent Conversation Generation》 https://arxiv.org/pdf/1706.02861.pdf 当我们在和聊天机器人互动时，最开始往往很好奇的就是对方到底是人还是机器人呢，所以会问到一些关于对方身份的问题，这对于机器人能否通过图灵测试还是很重要的问题之一。这篇论文提前预设好机

2018-04-03

7230

本文结构：什么是 seq2seq？ Encoder–Decoder 结构？ seq2seq 结构？ ---- 什么是 seq2seq？ seq2seq 是一个 Encoder–Decoder 结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列， Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列的长度是可变的，可以用于翻译，聊天机器人，句法分析，文本摘要等。下面是写过的 seq2s

2018-04-03

8870

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