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龙举云兴|顶级项目 Apache InLong 核心技术探秘
Apache 软件基金会(即 Apache Software Foundation,简称为 ASF)于近日正式宣布,Apache InLong(应龙) 从孵化器成功毕业,成为基金会顶级项目! Apache 基金会公告(点击“阅读原文”查看) Apache InLong 的毕业,标志着业界首个一站式大数据集成 Apache 顶级项目诞生,也标志着第一个由腾讯捐献的 Apache 项目孵化成功,中国本土原生的顶级项目再增一员,恭喜 InLong 社区。Apache 软件基金会是专门为支持开源软件项目而办的一个
腾讯大数据
2022-06-24
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智能计算时代 | SuperSQL基于监督学习模型的自适应计算提效能力
点击蓝字 关注我们更多咨询 天穹SuperSQL是腾讯自研、基于统一SQL语言模型、面向机器学习智能调优、提供虚拟化数据和开放式计算引擎的大数据智能融合平台。在开放融合的Data Cloud上,业务方可以消费完整的数据生命周期(采集-存储-计算-分析-洞察),还能够满足位于不同数据中心、不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。 目前,SuperSQL已经迈入智能计算时代,SuperSQL能够基于规则匹配(RBO)与代价估算(CBO),利用不同算法智能地为不同用户SQL挑选最合适的执行引擎,极大地优化S
腾讯大数据
2022-03-03
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《你问我答》第四期 | 进一步讲解SuperSQL、Oceanus以及Tbase
各位小伙伴们大家好,我们又见面啦~ 这里是《你问我答》栏目第四期 上周推送了一篇关于腾讯SuperSQL的文章 《「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘》 很多同学对这个项目产生了浓厚的兴趣 本期,我们的专家老师将现身说法 进一步为大家介绍腾讯大数据SQL引擎天穹SuperSQL的性能表现 同时,也会解答小伙伴们关于 腾讯一站式实时计算平台Oceanus 以及分布式 HTAP 数据库管理系统Tbase 的部分疑问 对这些话题感兴趣的同学就快来看看吧! 01 @旧故里草木深:
腾讯大数据
2020-06-22
1.1K0
「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘
导语:得益于调度单元是通用的SQL语句,SuperSQL能够做到与特定计算引擎解耦,也正因为此原因,SuperSQL只需专注在最优执行计划生成,并根据SQL具体类型选择最佳的计算引擎。 天穹SuperSQL是腾讯自研的跨数据源、跨数据中心、跨计算引擎的大数据SQL引擎,能够满足位于不同数据中心、不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。在腾讯整个天穹大数据图谱中,负责连接端与存储。 数据源无论是关系型数据库、NoSQL还是大数据系统;数据存储无论是跨集群还是跨数据中心;数据计算无论是报表生成、分析挖掘
腾讯大数据
2020-06-16
2.9K0
SuperSQL:跨数据源、跨DC、跨执行引擎的高性能大数据SQL中间件
导语:SuperSQL是腾讯数据平台部自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的统一大数据SQL分析平台/中间件,支持对接适配多类外部开源SQL执行引擎,如Spark、Hive等。 背景 SuperSQL是一款自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的高性能大数据SQL中间件,满足对位于不同数据中心的不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。SuperSQL的目标是成为公司内部统一的SQL分析中间件,实现以下三点的价值: 解决业务数据孤岛,最大化数据的使用价值 执行引擎最优选择,提升业务使用数据效率 优化
腾讯大数据
2019-09-26
3.5K0
腾讯云数据库获全球“实力竞争者”
近日,国际领先的行业研究与咨询机构Forrester正式对外发布全球最新的数据库评估报告《The Forrester Wave™: Database-As-A-Service, Q2 2019》,腾讯云数据库(TencentDB)在性能规模、配置和管理、数据安全、执行力、开源、售后支持、综合收入、用户数量、合作伙伴9项细分指标均获高分。
腾讯大数据
2019-06-24
1.2K0
Oceanus:基于Apache Flink的一站式实时计算平台
Flink Forward是由Apache官方授权,用于介绍Flink社区的最新动态、发展计划以及Flink相关的生产实践经验的会议。2018年12月20日,Flink Forward首次来到中国举办。腾讯TEG数据平台部参加了会议并在会上介绍了腾讯内部基于Flink打造的一站式实时计算平台Oceanus。 一、背景介绍 TEG实时计算团队作为腾讯内部最大的实时数据服务部门,为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。其每秒接入的数据峰值达到了2.1亿条,每天接入的数据量达到了17万亿条,每天的数据增长
腾讯大数据
2019-01-30
1.9K1
数据库schema设计与优化
1、 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分; 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式、反范式设计、数据切分、数据路由与合并等等 2、 Schema设计的一般性原则 2.1 概述 范式理论是关系型数据库设计的黄金法则,它提供了数据结构化的理论基础,有效地保证了数据的一致性,应该说,关系型数据库就是在范式的基础上才成长起来的。 数据库的
腾讯大数据
2018-01-26
9960
HBase在腾讯大数据的应用实践
前言随着腾讯产品与技术的发展,几乎任何一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次数从亿到百亿,对海量数据的高效插入和快速读取变得越来越重要。而传统关系型数据库模式固定、强调参照完整性、数据的逻辑与物理形式相对独立等,比较适用于中小规模的数据,但对于数据的规模和并发读写方面进行大规模扩展时,RDBMS性能会大大降低,分布式更为困难。 为什么会选择HBase? 高可靠性。HBase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库,它的数据由HDFS做了数据冗余,具有高可靠性。同时TDW(腾讯分布式数据仓
腾讯大数据
2018-01-26
1.4K0
Hermes与开源的Solr、ElasticSearch的不同
谈到Hermes的索引技术,相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch真可谓是大名鼎鼎,是两个顶级项目,最近有些同学经常问我,“开源世界有Solr、ElasticSearch为什么还要使用Hermes” 在回答这个问题之前,大家可以思考一个问题,既然已经有了Oracle、MySQL等数据库为什么大家还要使用ES下的Hive、Spark? Oracle和MySQL也有集群版,也可以分布式,那ES与Hive的出现是不是多余的? Hermes的出现,并
腾讯大数据
2018-01-26
1.7K0
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