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Metropolis-Hastings 和 Gibbs sampling
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本文介绍了 Metropolis-Hastings 和 Gibbs sampling 这两种常用的 MCMC(马尔科夫链蒙特卡洛)算法,以及如何在技术社区中帮助用户解决高维空间的采样问题。
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2018-01-08
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朴素贝叶斯分类器本质上是线性分类器
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该文介绍了朴素贝叶斯分类器的本质是线性分类器,以及适用于离散和连续特征的场景。
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2018-01-08
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PCA模型加先验
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本文介绍了主成分分析(PCA)在降维、特征提取和推荐系统等方面的应用。首先介绍了 PCA 的基本原理和常用算法,然后详细阐述了基于 PCA 的推荐系统设计和实现。最后,介绍了一个基于 PCA 的海量多标记分类算法,该算法可以有效地利用 PCA 进行特征降维和海量数据的处理,具有较高的实用价值。
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2018-01-08
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EM算法原理和应用
编程算法
EM算法是带隐变量概率模型的推断算法。今天我们介绍 EM 算法的原理和应用。我们先介绍推导出 EM 算法的一般方法,再介绍另一种 EM 算法推导方法,最后将 EM 算法应用于高斯混合模型。
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2018-01-08
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遗传算法系列之四:遗传算法的变种
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本文介绍了遗传算法的发展历程、应用案例、变种以及未来展望。
AlgorithmDog
2018-01-08
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