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有了ChatGPT,读书还有用吗?
机器学习
人工智能
chatgpt
模型
数据
上半年ChatGPT横空出世,人工智能的潜能展现,给许多职业带来了一场生存危机的探讨。GPT能够通过律师和工程师资格考试,写的大学论文能不挂科,甚至能够“理解”笑话。它能回答人们的疑问,组织生动的语言结构,模仿各式各样的语言风格;而大语言模型和图像生成 AI 结合的技术,例如Midjourney,能够让丝毫没有受过艺术训练的人,用只言片语“创造”出惊人的艺术图像。
腾讯研究院
2023-11-16
126
0
2015年腾讯研究院年会发布《腾讯“互联网+”指数》报告
机器学习
大数据
数据处理
游戏
“互联网+”已然成为了时下最热门的词语之一,克强总理带头,各行各业都在热议“互联网+”。我国31个省/自治区/直辖市(港澳台地区数据未统计),351个城市(有数据源的城市)“互联网+”发展不尽相同,
腾讯研究院
2018-02-01
1.2K
0
人工智能产业展望:2018年三大难题如何破解?
人工智能
机器学习
展望2018,偌大一个人工智能,优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺缺,三大难题横亘眼前,又将如何破解?
serena
2018-02-01
2.7K
2
李开复:人工智能对人类真正的威胁是什么
机器学习
人工智能
昨天AlphaGo第一盘棋战胜了李世石,激起了各种“机器超越人类,科幻小说将成真”的讨论。特别有趣的是有人揣测AlphaGo下面会不会故意输下几盘棋,以免人类起疑心,阻挡了它统治人类的野心。 其实,虽然机器在逻辑分析推算方面,能力会远超人类,但是依然是属于人类操控的工具。AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机,不是奴役人类,而是让人类丧失斗志,无所事事。 有些人描述AlphaGo是“和人一样的方式思考,但是比人快无数倍”。这么说并不精确。AlphaGo确实比人快无数倍,但是Alp
腾讯研究院
2018-02-01
874
0
人工智能在医疗产业最先落地?五大应用场景及典型案例
人工智能
机器学习
互联网医疗
image.png 中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组 赵淑珏 中国信息通信研究院互联网法律研究中心研究员 近年来,智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出,“尽管安防和智能投顾最为火热,但 AI 在医疗领域可能会率先落地。”一方面,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另一方面,随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提
腾讯研究院
2018-02-01
1.7K
0
ISOC:人工智能与机器学习的政策建议
人工智能
机器学习
image.png 中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组编译 蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任、首席研究员 曹建峰 腾讯研究院研究员 李金磊 腾讯研究院助理研究员 日前,国际互联网协会(ISOC)发布《人工智能与机器学习:政策文件》,分析当前的有限人工智能(narrow AI)发展和应用中面临的问题和挑战,并提出指导原则和建议。 引言 近年来,人工智能(artificial intelligence,缩写为AI)受到越来越多的关注。互联网使创新成为可能,也
腾讯研究院
2018-02-01
830
0
透视媒体大数据营销
机器学习
人工智能
大数据
北京时间2月5日,在由新浪网主办的“2014新浪全媒体高峰论坛”上,缔元信.网络数据CEO秦雯女士发表了题为“媒体大数据营销”的演讲,从实操层面分享了大数据在媒体端的应用。 以下是演讲观点精粹,与大家分享: 观点一:未来互联网市场≠手机一统江湖 对于手机未来就是一切这个观点,秦雯表示不完全认同。原因有二,其一,不同的应用场景有不同的使用终端。其二,未来将会出现多种移动终端,手机未必是移动终端的终结者。 观点二:每一个新媒体都是大数据平台 针对媒体同行对大数据与己
腾讯研究院
2018-01-31
849
0
大数据时代就是“数据为王”的时代
大数据
人工智能
机器学习
游戏
近年大数据成为一项相当热门的名词,几乎所有跟网络有关系的企业,包括政府都在谈大数据,但是台湾目前却很少看到真正有运用大数据的企业,真正利用大数据创造出价值。 大数据价值来自数据 台湾大数据科学家蒋居裕分析指出,经过3年的分析与观察,发现大数据的基本核心价值,最主要还是数据本身,这也是大数据中最有价值的地方,代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代。 所有的大数据分析工具与相关产品,没有数据是动不起来的,有人曾用21世纪的石油比喻当前许多数据,蒋居裕指出,这个论点中有一个错误,因
腾讯研究院
2018-01-31
1.9K
0
区块链对人工智能的变革:去中心化将带来数据新范式
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
数据库
编译:机器之心 近年,从围棋到人类水平的语音识别,人工智能(AI)研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并“学习”这些数据,从而将错误率降低到可接受范围以内。 简而言之,大数据大为改观了人工智能的发展,将其推到一个几乎难以置信的高度。 区块链技术同样能够变革人工智能——当然以它自己的特定方式进行。部分将区块链用于人工智能方式目前还很单一,比如在人工智能模型上进行审计跟踪(audit trail)。有些应用几乎是难以置信的,比如
腾讯研究院
2018-01-31
1.1K
0
中国人民大学文继荣:大数据的经验主义解释
机器学习
神经网络
image.png 大数据似乎在一夜之间迅速走红,它势不可挡地冲击着金融、零售等各个行业。云计算将如何改变计算的世界?未来将有怎样的应用前景?如何解决“信息孤岛”的问题?大数据又将如何提高我们决策的准确性,帮助我们更准确地预测未来? 在2014年7月25日腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来——2014腾讯互联网与社会研究院高峰论坛”上,中国人民大学信息学院副院长文继荣分享了《大数据的经验主义解释》。 中国人民大学信息学院副院长文继荣 大数据的经验主义解释 今天很高
腾讯研究院
2018-01-22
725
0
AI 泡沫前,我们怎么办?中美两国人工智能产业发展全面解读
人工智能
机器学习
数据处理
ios
人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。
腾讯研究院
2018-01-15
2.5K
1
AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告(上篇)
人工智能
机器学习
腾讯研究院
2017-11-21
2K
0
「2017 互联网科技创新白皮书重磅首发 」腾讯AI战略详解:技术社会与创新图景 上篇
微信
物联网
游戏
5g
机器学习
腾讯研究院
2017-11-13
2.1K
0
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