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深度学习与强化学习
深度学习
人工智能
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编程算法
本文介绍了深度学习与强化学习在游戏 AI 中的应用,通过使用深度学习和强化学习算法,可以构建出能够自动玩游戏的 AI 系统。文章首先介绍了强化学习的基本概念,以及值函数、动作值函数和 Q-Learning 算法。然后介绍了卷积神经网络在强化学习中的应用,以及如何使用卷积神经网络来构建游戏 AI。最后,文章介绍了如何使用强化学习和卷积神经网络来构建简单的游戏 AI,并给出了相应的实现代码。
张戎
2017-12-01
1.8K
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循环神经网络(Recurrent Neural Networks)简介
神经网络
人工智能
本文介绍了循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)的基本原理和应用,包括常见的 RNN 结构和变体,以及如何使用传统的后向传播算法(Backpropagation)进行训练。此外,还介绍了 RNN 在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等方面的应用。
张戎
2017-10-31
2.1K
0
用强化学习玩文本游戏
强化学习
神经网络
本文介绍了如何使用强化学习玩文本游戏,通过使用卷积神经网络和强化学习算法,可以有效地处理游戏中的状态和动作,从而实现游戏中的智能决策。相比传统的基于规则的系统,这种方法可以在文本游戏中获得更好的性能和鲁棒性。
张戎
2017-09-30
2K
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