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【实践案例分享】58全站用户行为数据仓库建设及实践
数据挖掘
大数据
数据分析
随着58业务体系的不断建设与发展，数据分析与应用需求越来越丰富，给数据仓库的建设工作带来了很大的挑战。
木东居士
2020-03-05
1.2K
0
如何成为数据科学家？这有一条完整的学习路线和方法！
https
网络安全
数据挖掘
数据可视化
数据分析
从事数据科学家的工作，不仅意味着你将能够在工作中实践前沿的技术去解决业务问题，同时意味着丰厚的薪水。这两者都能给你带来巨大的成就感。
木东居士
2019-11-13
1.5K
0
数据团队思考：小型数据团队发展的6大建议
数据挖掘
数据分析
自动化
总之，这个吐槽内容是挺多的，就不多写了，有过类似工作经历的朋友应该会有很多共鸣。鉴于这些吐槽的内容，居士将从如下几个方面来分享本篇的主题：小型数据团队发展的6大建议
木东居士
2019-11-12
850
0
如何把握数据治理项目启动的最佳时机
数据挖掘
数据分析
企业
erp
大数据
如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。在数据驱动的信息化时代，企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中，才能从中萃取更大的业务价值，进而优化产品管理，拓展市场新渠道，打造企业核心竞争力，而数据治理就是挖掘这些价值的重要手段和工具。对于企业而言，为什么要开展数据治理？何时启动数据治理项目？如何实施数据治理？在理清这些问题的前提下，借助端对端的数据治理，引领企业加快数字化转型，从而获取最大限度的价值。
木东居士
2019-09-27
447
0
辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(建议收藏)
数据挖掘
数据库
sql
企业
大数据
随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
木东居士
2019-09-24
2.1K
0
数据百问系列：数据开发需要了解机器学习算法吗？
编程算法
数据分析
数据挖掘
机器学习
神经网络
对于这个问题，有些群友认为是需要的，也有些群友认为是不需要的，本文根据大家的观点及作者的一些认知，对这个话题进行一个总结。
木东居士
2019-08-30
736
0
《七天数据埋点之旅》第一天 初识数仓
sql
数据库
数据挖掘
存储
大数据
关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。
木东居士
2019-08-26
1.5K
0
特征工程系列：数据清洗
数据挖掘
大数据
数据分析
数据处理
机器学习
关于作者：JunLiang，一个热爱挖掘的数据从业者，勤学好问、动手达人，期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~
木东居士
2019-08-01
2.1K
0
“报表工程师”的自我修养
数据挖掘
大数据
数据分析
关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。
木东居士
2019-07-10
1.3K
0
数据团队思考：数据团队的工作内容
大数据
数据分析
数据挖掘
机器学习
神经网络
最近遇到了一些朋友在群里讨论数据有哪些工作内容，看了一些讨论后总感觉不是很全面。今晚就顺便整理一波居士自己对数据工作内容的理解，这次会从数据团队的角度出发有哪些工作内容，希望能帮助大家理清思路。
木东居士
2019-07-10
945
0
数据工程师的算法！
编程算法
大数据
数据挖掘
数据结构
翻出来了17年自己梳理的数据工程师的算法学习内容，当时的理解和现在会有些许不同，但整体来看还是可以的，有一些比较细节的内容并没有花较多的时间来整理，留待大家自己补充了，在此不再做任何修改分享给大家参考，也算是对当时思路的一种保留吧。
木东居士
2019-05-17
574
0
数据对业务价值帮助的一些思考
数据挖掘
数据分析
大数据
关于数据的价值，居士认为可以参考BI（商业智能）的定义。这里不简单地指做几张报表的工作，而是数据辅助决策。下面引用一下百度百科关于商业智能的定义。
木东居士
2019-02-28
1.1K
0
数据仓库的一些建议
数据挖掘
sql
大数据时代，作为数据的掌握者，我们不仅要更好地使用数据，也要更好地管理数据。而数据仓库正是这样一套管理和组织数据的解决方案。
木东居士
2019-02-28
887
0
聊一聊数据获取和爬虫
爬虫
数据挖掘
大数据
0x00 前言 为什么要把数据获取、爬虫放在一起来聊呢？ 居士是想成为一名数据科学家的！数据科学家就要具备很多的技能，什么统计学、数据挖掘、数据仓库、大数据计算、数据可视化等等。 但是，首先我们要有数据，没有数据我们玩什么？想要玩数据，我们就要来聊一下数据获取，数据获取有很多途径，爬虫算是其中最自力更生的技能了，而实现爬虫又和图论的知识有很深的联系，因此在聊得时候还要顺便聊一下图论。 0x01 数据获取 我们站在个人的角度看一下数据获取，我们会有几个比较简单的数据获取途径： 公司提供的数据 网上下载的免费数
木东居士
2018-05-25
804
0
漫谈数据开发工程师的技术广度
编程算法
数据库
数据可视化
数据挖掘
mapreduce
今天和朋友在聊天，聊到怎样在面试和与人沟通的过程中体现自己的技术广度，感觉挺有意思，整理分享一下。
木东居士
2018-05-25
1.2K
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