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木东居士的专栏

专栏作者
222
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402284
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177
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浅谈数据一致性
互联网的工程开发,与传统软件相比,往往要面临非常复杂多变的业务场景,这是老生常谈的问题了。虽然在工程开发与协同领域已经有了比较多的实践案例,但对于比较底层的一些技术框架的协同,由于选型的原因,往往是比较多元化的,这也就导致了一些基础框架之间的协同会出现一些问题。
木东居士
2020-11-03
1.1K0
【好书推荐:第5期】数据产品经理:实战进阶(文末赠书)
最近很多小伙伴都来找居士咨询关于数据产品经理相关的问题,而市面上也一直缺少这样专门针对数据产品经理的体系性书籍。
木东居士
2020-09-22
1.6K1
数据百问系列:数据库和数据仓库的区别是什么?
最近群里很多小伙伴都问了数据库和数据仓库的区别是什么,因此将之前写过的文章给大家再分享一遍。
木东居士
2020-04-21
5810
​想转型数据驱动,ETL是拦路虎?十年来的传统工作模式,该升升级了
第一个趋势,是在任何一个公司,甚至是垂直领域的公司,数据量正在剧烈增长,而且数据类型越来越复杂。
木东居士
2020-03-06
6170
从马克思观点来看数据中台与数据平台的不同,这次清楚多了
这种思想上的默契,在2019年被彻底打破了。来搅局的,正是耳熟能详、方兴未艾的“数据中台”。
木东居士
2020-03-05
9000
戴着枷锁跳舞:漫谈重构数据仓库的辛酸
但是,如果让我回想,有哪些痛苦不堪的工作经历,我第一个能想到的就是数据仓库的重构。
木东居士
2020-02-19
1.1K0
小数据的大价值,在DT时代不容忽视的话题
随着大数据的日益普及,笔者一直在思考一个问题:什么是小数据?当人们在谈论小数据的时候,认为在大数据的话语体系里,应该有小数据的说法。但至于如何认识小数据,如何界定小数据,如何理清小数据跟大数据的关系,以及这个小数据会对目前的大数据产业发展以及管理制度建设方面带来哪些影响,一直一来没有相关专业的文章著作或研究成果。
木东居士
2019-09-29
4280
辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(建议收藏)
随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
木东居士
2019-09-24
2.1K0
浅谈数据治理、数据管理、数据资源与数据资产管理内涵及差异点(建议收藏)
随着信息技术的不断涌现和普及,业务发展加快了数据膨胀的速度,行业内衍生了较多的新名词,如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多,概念容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据相关的概念有全面的认识。
木东居士
2019-09-24
5.3K0
《七天数据埋点之旅》第一天 初识数仓
关于作者:我是水大人,资深潜水员,一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手,爱折腾不爱玩,爱总结爱思考的老兵,错了改改了又错的惯犯。
木东居士
2019-08-26
1.5K0
如何制作一份更具洞察力的商业BI报告?
随着市场环境的复杂化,在数据分析中,能否提供更具商业洞察力的数据信息正在成为考核业务员能力的重要参考指标。加强以下两大块能力至关重要:
木东居士
2019-08-16
1.2K0
闲聊数据库和数据仓库的区别
直观上理解:相同点是两者都是存储数据。不同点是数据库主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易;数据仓库,支持复杂的分析操作,侧重决策支持。
木东居士
2019-03-12
1.1K1
漫谈数据仓库和范式
长期从事数据仓库的你,是否还记得数据库设计中的三大范式?在设计数据仓库的表时,是否考虑过规范化和反规范化之间的区别?是否想过数据仓库和数据库在设计中对范式考虑的侧重点是什么?
木东居士
2019-02-28
8820
漫谈数据开发工程师的技术广度
今天和朋友在聊天,聊到怎样在面试和与人沟通的过程中体现自己的技术广度,感觉挺有意思,整理分享一下。
木东居士
2018-05-25
1.2K11
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