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木东居士的专栏

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OLAP数据库初探
OLAP的标准概念叫作“联机分析处理系统”,与之对应的是OLTP“联机事务处理系统”。OLTP对于事务性的要求非常高,常用于银行、证券等系统,但运行速度相对有限。有感于此,关系数据库之父Codd便在1993年提出了OLAP的概念,认为用户的很多决策需要依赖大量的计算与多维的分析才能解决,并作为一类单独的产品,与OLTP区分开来。
木东居士
2020-07-27
3K0
数据运营系列(一):生存分析与用户行为如何联系起来
生存分析主要用于医学研究,比如医疗方案对病人寿命的影响。后面用来探究所感兴趣的事件的发生的时间的统计方法。比如产品的寿命分析、工程中的失败时间分析等等。这里病人死亡、产品淘汰和工程失败等称为事件event。生存分析中有两个重要的概念,一是生存函数,二是风险函数。
木东居士
2020-06-01
1.5K1
【收藏】SQL经典面试50题 | 附答案
今天给大家分享一份星友对SQL经典面试50题的刷题记录,稍作了一些修改,以下是星友自述正文:
木东居士
2020-06-01
1.5K0
数据挖掘面试:不得不学的AUC!
关于作者:Milter,一名机器学习爱好者、NLP从业者、终生学习者,欢迎志同道合的朋友多多交流。https://www.yuque.com/liwenju/kadtqt/nbeiv3
木东居士
2020-01-14
1.1K0
特征工程系列:自动化特征构造
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见,特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中,可以说特征工程是机器学习成功的关键。
木东居士
2019-12-10
1.5K0
特征工程系列:空间特征构造以及文本特征构造
关于作者:JunLiang,一个热爱挖掘的数据从业者,勤学好问、动手达人,期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~
木东居士
2019-12-10
1.3K1
如何成为数据科学家?这有一条完整的学习路线和方法!
从事数据科学家的工作,不仅意味着你将能够在工作中实践前沿的技术去解决业务问题,同时意味着丰厚的薪水。这两者都能给你带来巨大的成就感。
木东居士
2019-11-13
1.5K0
特征工程系列:时间特征构造以及时间序列特征构造
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见,特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中,可以说特征工程是机器学习成功的关键。
木东居士
2019-11-11
4.9K0
特征工程系列:笛卡尔乘积特征构造以及遗传编程特征构造
关于作者:JunLiang,一个热爱挖掘的数据从业者,勤学好问、动手达人,期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~
木东居士
2019-10-15
2K0
​特征工程系列:聚合特征构造以及转换特征构造
关于作者:JunLiang,一个热爱挖掘的数据从业者,勤学好问、动手达人,期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~
木东居士
2019-10-12
2.3K0
特征工程系列:特征预处理(下)
关于作者:JunLiang,一个热爱挖掘的数据从业者,勤学好问、动手达人,期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~
木东居士
2019-08-16
2.2K0
数据挖掘面试题之:生成模型 VS 判别模型
最近,milter在进行算法工程师的面试,发现面试官特别钟爱生成模型和判别模型相关的问题,为了能够和面试官谈笑风生,milter精心整理了面试官可能问到的相关问题。
木东居士
2019-07-23
6290
漫谈并发编程:Future模型(Java、Clojure、Scala多语言角度分析)
0x00 前言 其实Future模型离我们并不远,如果你接触过Spark、Hadoop这些优秀的开源项目,那么在运行程序的时候关注一下他们的输出日志,一不小心你就会发现Future的身影。 在并发编程领域有很多优秀的设计模式,比如常见的Producer-Consumer模式、Pipeline模式和Future模式,这些模式都有其适用的场景,并且能够高效地解决并发问题。 这篇文章会着重分享和Future模式相关的一些知识点。 文章结构 本文的结构如下: 先解释一下什么是Future模型 Java不可避免
木东居士
2018-05-25
1.7K0
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