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关于产品生命周期的几点思考
导语 |生命周期是一款产品“生老病死”的过程,在这个大的过程之中,又嵌套叠加了无数用户从新增、留存、活跃、到沉默的小过程。对这些过程的分析和理解,能让我们对产品和用户有更深入的,更数量化的认知,进而辅助到日常的运营工作中。本文总结了几点对生命周期分析工作的思考,包括一些数据处理的技巧,主要环节的分析和价值点的挖掘等。 本文作者:cooperyjli,腾讯CSIG应用运维组 如果把一款产品比作是一艘邮轮,那么这款产品在应用市场上架的时刻,可以当做是这艘邮轮航程的起点。在这趟航程里,会有无数的乘客(用户)先后来
腾讯大讲堂
2022-12-27
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产品干货:​医疗大数据平台建设实践
本文作者:jayshi,腾讯CSIG产品 1. 背景和市场现状 在过去的2010-2020的十年里,国内大力投资于医疗系统信息化建设,产生并积累了大量医疗数据,迫切需要通过人工智能及大数据等技术来挖掘和实现数据价值,需要整合更加先进的技术基础设施以更有效的方式进行数据集成、数据标准化以及数据分析,最终实现医疗大数据更有效的应用。2020年新冠疫情爆发进一步推动了国内医疗健康产业的数字革命,AI、大数据、数字孪生等技术与医疗健康产业不断结合,促使医疗健康产业对于数据的利用又上了一个新的台阶。 同时,来自不同方
腾讯大讲堂
2022-04-27
2.9K0
以用户运营平台为例,从0到1拆解产品设计
作者:wisehuang 腾讯IEG天美工作室产品策划  导语| “用户画像”、“用户标签”、“大数据”这些名词是我们近些年来常听的词,可是这些词却很难直接的产生价值,我们都知道大数据有用,画像也有用,但到底怎么用?又怎样具象成一个产品却很少人能够说清楚。如何采集数据,形成服务再到供给运营,这也是这篇文章想分享的核心。 在市场上神策、易观数科会将其称之为智能用户运营平台。这篇文章会以用户运营平台为例,拆解产品设计,帮助大家理解其底层支持和产品表现。 产品设计的讲解将分解为3部分,分别是:选用户、做运营、
腾讯大讲堂
2021-10-27
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腾讯太极机器学习平台|Light在广告粗排中的数据下载与解析优化
概述 广告粗排训练是一个小模型、低延时的业务场景。在此场景下,我们基于于云帆Oteam中的Light通用训练加速框架,根据广告粗排训练特性定制化地构建了GPU上同步分布式的模式进行数据并行的训练模式,将存储在HDFS上的训练数据,读取到本地,然后输入到模型中,进行前向计算。该训练方式不存在PS,每个worker上有全量的参数。Light框架下的各个worker前向计算获得梯度后,使用LightCC进行梯度规约通信,并将获得的梯度更新到本地的参数上。我们在上述训练方式下,进行了系统瓶颈分析和性能优化。本系列
腾讯大讲堂
2021-08-04
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MapReduce推测机制及自定义推测机制
作者:wyattliu  腾讯TEG工程师 |导语 集群中的机器机型、负载并不一定完全相同,所以即使一个MapReduce任务每一个Map/Reduce task要处理的数据量完全相同,其运行时间也可能会相差很大。推测机制就是为了缓解这种问题而设计的。但是针对不同的任务,默认的推测机制并不总能产生预期的效果。本文主要分析了MapReduce在演进过程中使用到的推测机制的利弊,以及介绍如何根据需求定制推测机制。 01 MapReduce推测机制 这篇文章 Hadoop的任务推测执行算法 @Hazza Ch
腾讯大讲堂
2021-02-04
1.3K0
技术人员做数据质量治理实践总结
作者:vanping  腾讯IEG后台开发工程师 |导语  当一个数据系统越来越复杂,参与方越来越多,其需要管理的数据量越来越庞大时,数据治理尤其是针对数据质量的治理就变得越来越重要且紧迫了。 本篇文章主要是对我过去一段时间针对O2所做的数据质量治理工作做一总结与分享,希望能够帮助到同样在做数据质量治理工作的同学。 01 导语 本人是IEG市场平台部的一名开发人员,目前主要负责O2广告投放系统的开发以及数据质量治理工作。O2是市场平台部-市场平台增长中心用于做游戏广告投放以及相关效果数据回收展示的系统。该
腾讯大讲堂
2021-01-19
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基于Flink的实时数据接入实践
一、TDBank接入hive数据的痛点和挑战 数据接入到Hive是TDW数据接入中应用最广泛的场景,整体的数据流向路径如下所示: 图1 数据接入到TDW Hive的流向路径 数据从源侧发送,经过TDBus后存入MQ,然后由TDSort消费并根据业务规则进行分拣处理后存入中转的hdfs目录,再由配置的统一调度任务定时将数据以分区为单位写入hive仓库。可以看出,整个系统数据流经的环节较多,对运维和用户具有如下的痛点: 难以保证实时入库。数据多次流转、统一调度本身调度的延迟、hdfs性能的抖动、gaia资
腾讯大讲堂
2020-10-26
2.9K0
微信扫一扫有多强大?识物的技术揭秘:抠图与检索
|  微信扫一扫识物是典型的“离线写,在线读”的业务,业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片,下载后进行检测抠图,提取检索特征,最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。 0 什么是识物 识物是以图像或视频作为输入,用以挖掘微信生态下商品、物品等有价值等信息。这里我们基本覆盖了微信全量优质小程序电商,涵盖上亿商品 SKU,聚合了微信内的搜一搜、搜狗等资讯,最终聚合后呈现给用户。百度识图和阿里拍立淘也是基于该技术发展而来。 工程上
腾讯大讲堂
2020-06-29
2.7K0
腾讯SQL“现役运动员”给你的实践小技巧
引言 SQL的全称是Structured Query Language(结构化查询语言),是一种古老而简洁的程序设计语言。看似平平无奇,一直被各种吐槽,但却有着众多语言所难得的漫长寿命,并展现出极好的拓展性,在不同时期衍生出不同的子语言。笔者作为腾讯TDW体系下的SQL现役运动员,对日常工作中常用的基础知识和展开的业务实践予以了总结,可供读者参考。 结构化查询语言,顾名思义,它的基础在于结构化的数据库表,最主要的应用场景在于数据查询,虽然SQL也可以像其它语言一样有一些高级的写法,但它的主战场并不在此,仍
腾讯大讲堂
2020-05-25
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游戏数据埋点二三事
本文来源:腾讯技术工程(ID:Tencent_TEG) 导语:本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容,包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人,希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时,将这个行为记录下来。例如,当玩家登录时,记录登陆行为;在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时,数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时,应该如何记录这个行为并通过合
腾讯大讲堂
2019-08-12
1.7K0
2017 腾讯 WE 大会的 9 个精彩瞬间!
腾讯大讲堂
2017-11-07
1K0
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