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腾讯AI加速器的专栏

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AI 三分钟 | 每天 3 分钟回顾过去 24 小时 AI 热点事件草稿

本文介绍了人工智能领域的一些发展，包括自动驾驶汽车、虚拟助手、智能机器人、自然语言处理、智能决策、深度学习等方面的技术进展。同时，文章还介绍了这些技术在医疗、金融、教育、娱乐等领域的应用前景。

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2017-11-08

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爸爸去哪儿玩转黑科技：快来测测自己和老爸有多像？

本文介绍了一种互动娱乐方式，通过腾讯优图实验室的人脸识别技术，让参与者在拍摄照片后，可以快速比对并生成与合影照片相似度百分比，并可分享到朋友圈。这一技术基于腾讯优图领先的深度学习算法和海量数据集，可广泛应用于安防监控、人脸美化、智能相册分类、金融业务办理、精准寻亲等应用场景。

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2017-11-07

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AI 三分钟 | 每天 3 分钟回顾过去 24 小时 AI 热点事件

本文介绍了多材料3D打印技术、Wahed投资、艾拉物联、Markforged、AppZen、Ceres Imaging等7家公司的融资、技术、产品、市场等方面的信息。其中，多材料3D打印技术可以同时打印多种材料，达到更高的精度和速度；Wahed投资是一家为穆斯林提供投融资对接服务的企业，采用机器人顾问模式，为穆斯林用户提供符合伊斯兰教法的投资项目；艾拉物联是一家智能家居物联网公司，其方案可以实现设备间的联动和自动化，提高家庭生活的便利性；Markforged是一家多材料3D打印公司，其3D打印技术可以用于生产高精度、多材料的零部件；AppZen利用人工智能技术，为金融机构提供智能风控、反欺诈等服务，降低风险；Ceres Imaging是一家农业科技公司，其技术可以实现农作物的精准种植和施肥，提高农业生产效率。

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2017-11-06

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AI 三分钟 | 每天 3 分钟回顾过去 24 小时 AI 热点事件

人脸识别机器学习神经网络人工智能深度学习

本文介绍了多传感器融合的最新研究进展，主要关注激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器在自动驾驶汽车中的应用。作者对比了每种传感器的优缺点，并讨论了不同传感器融合的方法，如使用卡尔曼滤波器、粒子滤波器和基于深度学习的融合方法。文章还讨论了融合方法在实际应用中可能遇到的问题，如传感器故障和不同传感器之间的校准。最后，作者提出了多传感器融合的未来研究方向，包括使用更先进的传感器和融合方法，以及研究如何从大量数据中提取有用信息等。

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2017-11-03

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AI 三分钟 | 每天 3 分钟回顾过去 24 小时 AI 热点事件

本文介绍了AI技术在医疗、教育、金融、零售、安全、自动驾驶等多个领域的应用，以及AI创企融资情况、产品发布和收购情况。此外，文章还介绍了AI技术的未来发展趋势，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在医疗、教育、金融等领域的应用，以及AI技术对传统行业的冲击和改变。

腾讯AI加速器

2017-11-02

1.6K0

AI 三分钟 | 每天 3 分钟回顾过去 24 小时 AI 热点事件

腾讯AI加速器

2017-11-01

1.3K0

【 AI 三分钟】每天 3 分钟回顾过去 24 小时 AI 热点事件

腾讯AI加速器

2017-10-31

1.3K0

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