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图解BERT模型:从零开始构建BERT
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
本文首先介绍BERT模型要做什么,即:模型的输入、输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么;然后,分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出;最后,我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果。 1. 模型的输入/输出 BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出,BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Repre
腾讯Bugly
2019-01-30
43.8K
3
深度神经网络移动终端GPU加速实践
神经网络
人工智能
深度学习
图像识别
我们尝试去工程化深度神经网络并最终落地,当中的一些实践经验通过本文记录下来。
腾讯Bugly
2018-07-19
1.8K
0
基于 TensorFlow 在手机端实现文档检测
tensorflow
卷积神经网络
opencv
神经网络
机器学习
手机端运行卷积神经网络的一次实践 — 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能 1. 前言 本文不是神经网络或机器学习的入门教学,而是通过一个真实的产品案例,展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点 在卷积神经网络适用的领域里,已经出现了一些很经典的图像分类网络,比如 VGG16/VGG19,Inception v1-v4 Net,ResNet 等,这些分类网络通常又都可以作为其他算法中的基础网络结构,尤其是 VGG 网络,被很多其他的算法借鉴,本文也会使用 VGG16 的基础
腾讯Bugly
2018-03-23
1.6K
0
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