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企鹅号小编

Net类的设计和神经网络的初始化

? NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共4898个字,2张图,预计阅读时间28分钟。 闲言少叙,直接开始 既然是要用C++来实现,那...

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基于深度学习的图像目标检测(下)

依然要感激如此美丽的封面图片。 在“基于深度学习的图像目标检测(上)”里面, 我们详细介绍了R-CNN走到端到端模型的Faster R-CNN的进化流程。 ...

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机器学习之——梯度下降算法

机器学习算法大都遵从同样的套路:设定需要学习的参数,通过最优化算法来最小(大)化学习目标,从而得到一组最好的待学习参数。例如,线性回归z=ax+by中,参数就是...

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从零学习:详解基于树形结构的ML建模——决策树篇

来源:Analytics Vidhya 编译:Bot 编者按:通常,我们会把基于树形结构的学习算法认为是最好的、最常用的监督学习方法之一。树能使我们的预测模型集...

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2017年深度学习领域阅读量最高的11篇文章

来源:Analytics Vidhya 智能观 编译 【智能观】本文是国外知名技术网站Analytics Vidhya总结的11篇深度学习领域最佳文章,如果你还...

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完全云端运行:使用谷歌CoLaboratory训练神经网络

选自Medium 作者:Sagar Howal 机器之心编译 参与:路雪 Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研...

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C+实现神经网络之三—神经网络的训练和测试

前言 在之前的博客中我们已经实现了Net类的设计和前向传播和反向传播的过程。可以说神经网络的核心的部分已经完成。接下来就是应用层面了。要想利用神经网络解决实际的...

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线性判别分析篇

AI君分分钟带你读懂AI技术 ? 线性判别分析 Linear Discriminant Analysis 概述 这篇文章里,AI君想要跟大家讲讲线性判别分析,英...

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深度学习之激活函数详解

激活函数是什么 激活函数,即Activation Function,有时候也称作激励函数。它是为了解决线性不可分的问题引出的。但是也不是说线性可分就不能用激活函...

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老师木讲架构:深度学习平台技术演进

新智元推荐 来源:OneFlow 【新智元导读】近日,袁进辉(老师木)代表OneFlow团队在全球互联网架构大会上海站做了《深度学习平台技术演进》的报告。报告包...

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机器学习三人行-Logistic和Softmax回归实战剖析

关注公众号“智能算法”即可一起学习整个系列的文章 本文主要实战Logistic回归和softmax回归在iris数据集上的应用,通过该文章,希望我们能一起掌握该...

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机器学习中如何选择分类器

在机器学习中,分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。分类器依据学习的方式可以分为非监督学习和监督学习。 非监督学习顾名思义指的...

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浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用

实体识别 作者:蒙 康 编辑:黄俊嘉 命名实体识别 1 命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)就是从一段自然语言文本中找...

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机器学习实战之朴素贝叶斯

机器学习实战之朴素贝叶斯 1.1、简介 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。已知某条件概率,如何得到两个事件交换后...

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机器学习算法Python实现

目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 二、逻辑回归 1、代价...

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UMCP提出对损失函数进行可视化,以提高神经网络的训练能力

原文来源:arxiv 作者:Hao Li、Zheng Xu、Gavin Taylor、Tom Goldstein 「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀、KABUDA ...

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Github近期最有趣的10款机器学习开源项目

来源:PaperWeekly 本文共900字,建议阅读6分钟。 本文为你罗列近期Github上十大有趣的机器学习开源项目。 -01- Face Recognit...

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用循环神经网络进行文件无损压缩:斯坦福大学提出DeepZip

选自斯坦福大学 作者:Kedar Tatwawadi 机器之心编译 参与:李泽南、黄小天 神经网络不仅可以分析、识别特征,提出预测,还可以压缩文件。斯坦福大学的...

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单样本学习:使用孪生神经网络进行人脸识别

选自towardsdatascience 作者:Firdaouss Doukkali 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、刘晓坤 这篇文章简要介绍单...

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数据挖掘的7个重要技术

数据挖掘技术 数据挖掘是查看大型信息库以生成新信息的过程。直觉上,你可能认为数据挖掘是指提取新的数据,但事实并非如此; 相反的,数据挖掘是从已经收集的数据中推断...

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