人工智能

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【PaaS】【机器学习】

1 用 LINQ 编写 C# 都有哪些一招必杀的技巧? 作者简介: 曹某某,来自南京的 .NET 码农,微软 MVP,CSDN 版主。将近10年里干过架构师,也...

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原创:基于机器学习的车险理赔风控模型

1.车险欺诈概述 保险欺诈不仅损害保险消费者的权益,同时造成保险服务资源浪费,增加保险公司的成本,破坏正常的市场秩序。 形成保险欺诈的原因很多,不仅有社会、经济...

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深度学习 selectivesearch算法理解

采用selectivesearch算法产生的region proposal Object Detection,即物体检测,是计算机视觉领域中的经典任务之一。给定...

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卷积神经网络学习笔记

1.卷积神经网络的图像识别原理: 通过过滤函数 来描绘出图像的边界: 过滤函数和图像相同区域的数值进行相乘,得到新的图像, 新图像则只剩下边图像。 cros...

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第四课反向传播算法与神经网络(一)

Stanford深度学习课程第四课反向传播算法与神经网络(一) 预备知识 我们不直接介绍课程内容,首先介绍一些预备知识,这样可以更好的理解课程内容。下面我们介绍...

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Python数据处理(6)-pandas的数据结构

pandas是本系列后续内容所需要的第三方库,它是基于之前介绍的NumPy构建的,使得Python可以更加简单、方便地完成一系列数据分析工作。 ? 首先,使用下...

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机器学习(六)——线性回归的多变量、特征缩放、标准方程法

机器学习(六) ——线性回归的多变量、特征缩放、标准方程法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、多变量 当有n个特征值,m个变量时,h(x)=θ0+θ1x1...

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Python机器学习:通过scikit-learn实现集成算法

在现实生活中,常常采用集体智慧来解决问题。那么在机器学习中,能否将多种机器学习算法组合在一起,使计算出来的结果更好呢?这就是集成算法的思想。集成算法是提高算法准...

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DeepMind推出控制套件:为强化学习智能体提供性能基准

原文来源:arxiv 作者:Yuval Tassa, Yotam Doron, Alistair Muldal, Tom Erez,Yazhe Li, Dieg...

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C+实现神经网络之六—实战手写数字识别

之前的五篇博客讲述的内容应该覆盖了如何编写神经网络的大部分内容,在经过之前的一系列努力之后,终于可以开始实战了。试试写出来的神经网络怎么样吧。 数据准备 有人说...

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从零开始学人工智能-Python·决策树(四)·树

作者:射命丸咲Python 与 机器学习 爱好者 知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/carefree0910-pyml 个人网站:...

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Stanford提出DeepZip:用循环神经网络进行文件无损压缩!

一、论文摘要 如今,我们生成的数据量大幅增加。新类型的数据,比如基因组数据 [1]、3D-360 度 VR 数据、自动驾驶点云数据已经出现。大量的工作用在了分析...

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挑战深度学习与自然语言处理的极限!

最后一课,总结了目前这两个领域中的难题,介绍了一些前沿研究:快16倍的QRNN、自动设计神经网络的NAS等。 深度学习已经漂亮地完成了许多单项任务,但如果我们继...

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Tensorflow on Spark爬坑指南

北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训 2018年1月26/1月12日 ? NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共107...

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深度学习系列教程(八)TensorFlow 中的正则化方法

"玩转TensorFlow与深度学习模型”系列文字教程,本周带来TensorFlow 中的正则化方法! 大家在学习和实操过程中,有任何疑问都可以通过学院微信交流...

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谷歌教你学 AI-第三讲简单易懂的估算器

翻译/校对: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 Google 发布了名为"AI Adventures"的系列视频,用简单易懂的语言让初学...

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Bi-LSTM+CRF在文本序列标注中的应用

机器之心专栏 作者:触宝AI实验室Principal Engineer董冰峰 传统 CRF 中的输入 X 向量一般是 word 的 one-hot 形式,前面提...

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全局自动优化:C+机器学习库dlib引入自动调参算法

选自dlib Blog 机器之心编译 参与:路雪、李泽南、蒋思源 dlib 是一个开源的 C++ 机器学习算法工具包,被广泛用于工业界和学术界,覆盖机器人、嵌入...

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马里兰大学论文:可视化神经网络的损失函数

选自arXiv 机器之心编译 参与:黄小天、刘晓坤 在这篇论文中,研究人员提出了「过滤器归一化」方法,用于可视化损失函数的曲率,并对损失函数进行了实验性的并行对...

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你应该知道的建模的几种方法

近期,66号学苑携手ZRobot CEO乔杨为大家带来“企业级信用评分模型”系列课的第二课,本期课程乔杨老师主要介绍了建模的主要方法及在应用中需要注意的情况。以...

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