人工智能

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深度学习入门笔记(2)-线性回归 Linear Regression with autograd

一同前行! 假设我们有一个曲线(或者平面)y=wx+b 我们给定它一个特定的w,和b w = [2,51] b = 21.2 即y=2x1+51x2+21.2 ...

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AI时代的互联网走向

人工智能红遍半边天,也不能不蹭一下热点。虽然目前真正落地的应用还寥寥无几,尤其是to C方面,离大面积到来还需假以时日,但无论如何这让从业人员感受到了焦虑。都说...

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关于“机器学习”,医生们需要知道的5件事

作者:麦子 转载请注明:解螺旋·临床医生科研成长平台 机器学习,简单可以理解为一种数据分析的方法。医生们对数据驱动型预测研究应该不陌生,比如利用风险评分来指导抗...

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人工智能时代的研究热点是什么,主要应用领域是什么?

随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格,以及不断发展的网络,很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前,智能接口、数据挖掘、主体及多主...

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麦肯锡实:汽车行业如何为未来的汽车做准备?——上篇

导读 自动驾驶(Autonomous原文注,后同)、电动汽车(ElectricCars)、汽车互联(Connectivity)和共乘出行(rideSharing...

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这六类机器人有望引领人类未来

2014年,工业机器人就被放上了工业自动化的舞台,直到工业4.0提出智能生产的概念之后工业机器人才受到了广泛的关注。在2017年,全球工业机器人销量仍以两位数的...

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建立安全的 AI

在本文中,我们将训练一个在训练期间完全加密的神经网络(在未加密的数据上进行训练)。

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教程从头开始在Python中实现k最近邻居

k近邻法(或简称为kNN)是一种易于理解和实现的算法,也是一种功能强大的工具。

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机器学习算法之旅

在这篇文章中, 我们将介绍最流行的机器学习算法.

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如何在Python中从零开始实现随机森林

决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱。

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浅谈用Python计算文本BLEU分数

BLEU,全称为Bilingual Evaluation Understudy(双语评估替换),是一个比较候选文本翻译与其他一个或多个参考翻译的评价分数。

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机器学习 从入门到精通的学习方法

我将介绍5个“机器学习”的步骤,这五个步骤是非常规的。

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如何使用scikit-learn在Python中生成测试数据集

测试数据集是一个微型的手工数据集,你可以用它来测试机器学习算法或者工具。

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机器学习的基本概念

我发现,查阅和掌握机器学习基本概念的最佳方法是,回顾机器学习教科书的介绍章节,并观看典型的在线课程视频。

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Python中Keras深度学习库的回归教程

Keras 是一个深度学习库,它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。

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如何在Weka中加载CSV机器学习数据

原文地址:https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/

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如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组

具体在 Python 中,数据几乎被都被表示为 NumPy 数组。

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如何提高深度学习的性能

您可以使用这20个提示,技巧和技术来解决过度拟合问题并获得更好的通用性

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基于TensorFlow的循环神经网络生成矢量格式的伪造汉字

注意:对于中文汉字和日文汉字我根据具体情况交替使用它们。

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如何使用Python基线预测进行时间序列预测

建立基线对于任何时间序列预测问题都是至关重要的。

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