人工智能

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深度学习NLP最佳方法

2017年7月26日更新:有关其他上下文,HackerNews对此帖的讨论。

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深度学习机器72小时自学象棋, 达到国际大师水平

距离IBM深蓝(Deep Blue)超级计算机在国际标准锦标赛规则下首次击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)已经有差不多20年了....

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从卷积神经网络的角度看世界

原文地址:https://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html

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关于提高机器学习性能的妙招

这里有可以让你做出更好预测的32个建议、诀窍与技巧。

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通过5个简单序列预测实例学习LSTM递归神经网络

它要求你考虑观测的顺序,并且使用像长短期记忆(LSTM)递归神经网络这样有记忆性的,并且可以学习观测之间时间依赖性的模型。

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AlphaGo Zero 五大亮点,全靠临场发挥也能赢

喜欢机器学习和人工智能,却发现埋头苦练枯燥乏味还杀时间?雷锋字幕组译制油管频道 Arxiv Insights 每周精选,从技术视角出发,带你轻松深度学习。 翻译...

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从概念到实践,我们该如何构建自动微分库

选自Medium 作者:Maciej Kula 机器之心编译 参与:程耀彤、蒋思源 像 PyTorch 或 TensorFlow 这样通用的自动微分框架是非常有...

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用TensorFlow生成抽象图案艺术

QQ图片20180204220437.jpg

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在Keras中如何对超参数进行调优?

由于没有一个成熟的理论来解释神经网络,所以配置神经网络通常是困难的,经常被同学们调侃为“炼丹”。

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意识是人工智能生命的最后一块拼图

十个程序员中,九个人所编写的第一个代码是“hello world”。仿佛新生儿降世的第一声啼哭,“hello world”就像一台冰冷的机器第一次睁开了眼,对世...

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机器学习:预测性维修的数据基础

预测性维修作为工业互联网中的最核心应用,无论是早期的探索者还是新进的工业互联网平台都将它作为主要切入口。当我们谈到应用落地时,可能很多企业会有这样的误解或疑问:...

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用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年...

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带你通俗易懂的理解人工智能算法一

我们所谓的人工智能算法就是一个机器嵌入了这个算法后,这个机器就拥有了人所具有的基本能力,比如观察、思考、学习、创造等,本文要说的就是这个算法。 人工智能算法主要...

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机器学习中的朴素贝叶斯算法

在处理预测相关的建模问题时你会发现朴素贝叶斯是一个简单而又强大的算法。

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通过JS库Encog实现JavaScript机器学习和神经学网络

在本文中,你会对如何使用 JavaScript 实现机器学习这个话题有一些基本的了解。

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机器学习与决策树简介

机器学习现在是技术界的流行语。如果你相信机器人总有一天会偷走我们的工作并统治世界,那你可能会觉得有趣,充满挑战,令人困惑,甚至有点可怕。无论我们喜...

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从论文到测试:Facebook Detectron开源项目初探

机器之心专栏 作者:陈惠婵 从 RCNN 到 Faster RCNN,再到最近的 FPN 和获得 ICCV Best Paper 的 Mask RCNN,深度学...

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你该掌握的AI技能:强化学习01

题图由人工智能设计师完成 最近在看一些强化学习的书籍,学习的过程就是要不断的输入,查找资料,理解各种资料,然后输出,总结学习心得,再次输入,输出。不断的重复输入...

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理解LSTM网络

人类不会每时每刻都从头开始重新思考,就像你阅读这篇文章时,你会根据对上文的理解来推断每个词语的意思,而不是抛弃一切从零开始思考。换而言之,你的思想具有持久性。

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计算图的微积分:反向传播

后向传播是训练深度模型在计算上易于处理的关键算法。对于现代神经网络,相对于单纯的实现,它可以使梯度下降的训练速度提高一千万倍。这相当于模型训练时间...

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