人工智能

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理解卷积

原文作者:Christopher Olah

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深度学习的局限性

本文改编自我的书"Deep Learning with Python(用Python深度学习)"中第9章第2节( Manning Publications 出版...

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使用Botkit和Rasa NLU构建智能聊天机器人

我们每天都会听到关于有能力涉及旅游、社交、法律​​、支持、销售等领域的新型机器人推出的新闻。根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就...

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在人工智能领域, 开发人员需要什么技能?

​为了收集有关人工智能(AI)及其所有变体(包括机器学习(ML),深度学习(DL),自然语言处理(NLP),预测分析和多重神经网络)情况的见解,我们与22位熟悉...

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机器学习教程:最大熵文本分类器

在本教程中,我们将讨论最大熵文本分类器,也称为MaxEnt分类器。最大熵分类器是自然语言处理,语音和信息检索问题中常用的判别分类器。使用像JAVA...

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利用神经网络算法的C#手写数字识别

尽管在过去几年已经有许多系统和分类算法被提出,但是手写识别任然是模式识别中的一项挑战。

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快速安全追踪(FaSTrack):确保动态系统的安全实时导航

实时自主运动和导航是很难的,特别是当我们关心安全性时。当我们的动力系统复杂,以及外部干扰(如风)和先验条件未知时,这变得更加困难。我们在这项工作中的目标是为了保...

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六本书解读人工智能

编者按 人工智能取得一个又一个成功,AlphaGo Zero 说明了奇点论的可靠性,AI 的发展速度比人们想象得要更快。牛津大学最新的研究数据显示,20 年内将...

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神经网络,流形和拓扑

为了使我们能够更深入地了解神经网络的行为,我们可以将神经网络与数学的拓扑结构关联起来进行研究。

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新型神经网络系统:由忆阻器制成,效率更高!

导读 美国密歇根大学开发出由忆阻器制成的神经网络系统,也称为储备池计算系统。它教会机器像人类一样思考,并显著提升效率。 背景 神经网络,是一种应用类似于大脑神经...

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线性神经网络

自适应线性元件也是早期的神经网络模型之一,其学习算法称为LMS(Least Mean Squares)算法。Adaline网络与感知器网络非常相似,只是神经元的...

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BP神经网络

BP(Back Propagation)神经网络是1986年由以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出的,是一种按误差逆传播算法训练的多层前...

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AI与人

AI这几年突然火了起来,上世纪70年代的理论,沉寂了几十年,在近几年才大放异彩,从台后走到台前,万众瞩目。 让AI被大家熟知的一个重要事件,要数阿尔法狗,打败了...

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循环神经网络之LSTM

01 — 回顾 昨天推送了循环神经网络LSTM的前半部分,说到构成其网络模型:输入层包含一系列时序:x0, x1, ..., xt,隐含层是实现 Long-te...

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深度学习环境搭建:tensorflow安装教程及常见错误解决

区别于其他入门教程的“手把手式”,本文更强调“因”而非“果”。我之所以加上“通用”字样,是因为在你了解了这个开发环境之后,那些很low的错误你就不会犯了。 大家...

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关于无人车的十万个为什么

前言 无人车到底是怎样一步一步学会开车的?自动驾驶汽车开发的过程,也是我们了解计算机视觉和深度学习的优势和局限性的过程。 与人类用双眼去观察路面、用手去操控方向...

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“肌肉”和“机器人”的完美结合,未来的机器人行为会和人一样?

来自日本的Atlas机器人,它可以完成翻跟斗动作的高精密机器人。 然而,你一身的金属,气质太硬朗。是人都吃不消你的一记铁砂掌。 只能被打发干粗活。嘿嘿~ 人类肌...

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利用显著-偏置卷积神经网络处理混频时间序列

显著-偏置卷积神经网络简介 金融时间序列通常通常包含多个维度,不同维度数据的采样频率也不一致。例如螺纹钢研究员通常关心螺纹钢的因素有日频更新的现货螺纹钢价格,周...

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最小二乘回归的Python实现

写在前面 我们构建了非常强大的私募基金数据库,并基于这个数据库,衍生出了FOF Easy数据可视化终端和FOF Power组合基金管理系统,涉及到非常多复杂的...

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企鹅号小编

机器学习的未来一定是深度学习吗?

今天与大家分享的是来自Airbnb的朱赟的一篇文章《IT江湖(一)之机器学习篇》,这篇文章讨论的是机器学习的五个部落,现在我们一起带着这些疑问,寻找这些部落后面...

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