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自然语言处理如何快速理解?有这篇文章就够了!
原文来源:codeburst.io 作者:Pramod Chandrayan 「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀、我是卡布达 现如今,在更多情况下,我们是以比特和字节为生,而不是依靠交换情感。我们使用一种称之为计算机的超级智能机器在互联网上进行交易和沟通。因此,我们觉得有必要让机器明白我们在说话时是如何对其进行理解的,并且试图用人工智能,一种称之为NLP——自然语言处理技术为它们提供语言。作为一种研究结果,聊天机器人正在成为一种可靠的聊天工具,使用这种非人为依赖的智能工具与人类进行交流。 我强烈的感受到:
企鹅号小编
2018-03-05
2.6K3
斯坦福的Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具
-欢迎 该项目包含使用使用 IKVM.NET 将 Stanford NLP.jar 软件包重新编译到.NET 中的构建脚本,这些软件经过测试可以有效工作,该工具包的介绍网站是:https://serg
企鹅号小编
2018-01-26
1.6K0
自然语言处理 语言模型介绍
01 — 回顾 昨天说到自然语言处理中如何将词语转化为词向量,主要用Distributed Representation 思想,比如谷歌的word2vec就是其中思想下的实现方法之一,关于这篇总结,请参考: 下面,总结自然语言处理中的语言模型,那么何为语言模型?语言模型是用来判断某句话是不是按照某种语言的习惯正确表达出来的,比如,我已经吃过饭,是一句符合汉语习惯的话,那么,吃过饭我已经,就不是一句符合习惯的表达,那么如何让机器判断出, 我已经吃过饭, 吃过饭我已经, 哪个是更可能表达准确的句子呢? 下面
企鹅号小编
2018-01-24
1.2K0
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