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麦肯锡实：汽车行业如何为未来的汽车做准备？——上篇
自动驾驶
人工智能
导读 自动驾驶（Autonomous原文注，后同）、电动汽车（ElectricCars）、汽车互联（Connectivity）和共乘出行（rideSharing）（缩写为ACES）正在改变汽车从业者对价值链、数据分析和制造业的看法。 所有关于自动驾驶汽车(robo-car)、电动汽车和增强车联网功能的讨论，都体现出全球主要汽车公司对满足消费者更复杂的技术需求的聚焦。本文中，麦肯锡高级合伙人AsutoshPadhi和Andrea Tschiesner与麦肯锡硅谷的SimonLondon针对未来汽车无人化、
企鹅号小编
2018-02-24
1.1K
0
关于无人车的十万个为什么
深度学习
图像处理
人工智能
自动驾驶
前言 无人车到底是怎样一步一步学会开车的？自动驾驶汽车开发的过程，也是我们了解计算机视觉和深度学习的优势和局限性的过程。 与人类用双眼去观察路面、用手去操控方向盘类似，无人车用一排摄像机去感知环境，用深度学习模型指导驾驶。大体来说，这个过程分为五步： 记录环境数据 分析并处理数据 构建理解环境的模型 训练模型 精炼出可以随时间改进的模型 如果你想了解无人车的原理，那这篇文章不容错过。 记录环境数据 一辆无人车首先需要具备记录环境数据的能力。 具体来说，我们的目标是得到左右转向角度的均匀分布。这倒也不难操
企鹅号小编
2018-01-29
571
0
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