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文章/答案/技术大牛

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人工智能

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机器学习入门之HelloWorld（Tensorflow）

机器学习 tensorflow

本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo。

2018-03-13

4K4

23个深度学习库的排名

深度学习 github tensorflow keras

本文对 23 个深度学习库进行了排名，衡量的标准有三个：GitHub、Stack Overflow 以及谷歌搜索结果。TensorFlow 凭借最大、最活跃的社区主导了该领域，排名第一；Keras 是最为流行的深度学习前端，排名第二；Theano 依然实力强大，即使没有大公司的支持，排名第四；Sonnet 是成长最快的库，排名第六。 📷 结果与讨论 TensorFlow 凭借最大、最活跃的社区主导该领域 Caffe 已经被 Caffe2 取代 Keras 是最为流行的深度学习前端 Theano 依然实力强大

企鹅号小编

2018-03-01

8880

基于TensorFlow生成抽象纹理

tensorflow 机器学习

来源：otoro 编译：weakish 编者按：Google Brain机器学习开发者hardmu使用TensorFlow，基于CPPN网络生成了许多有趣的高分辨率抽象艺术图片。一起来看看他是怎么做的吧。 📷 钻石恒久远本文尝试使用TensorFlow探索复合模式生成网络（Compositional pattern-producing networks）。相关代码放在github上。乍看起来，用TensorFlow实现CPPN是高射炮打蚊子，因为用numpy就可以实现CPPN。不过，用TensorFlow

企鹅号小编

2018-02-28

1.2K0

基于TensorFlow的循环神经网络生成矢量格式的伪造汉字

tensorflow 神经网络

注意：对于中文汉字和日文汉字我根据具体情况交替使用它们。

花落花飞去

2018-02-08

2.6K0

用TensorFlow生成抽象图案艺术

tensorflow 神经网络机器学习

QQ图片20180204220437.jpg

花落花飞去

2018-02-05

2K0

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用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

tensorflow 神经网络卷积神经网络

前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一，ps：GoogLeNet的取名是为了向YannLeCun的LeNet系列致敬。 (本系列所有代码均在github:https://githu

企鹅号小编

2018-02-05

8510

如何在CDSW上运行TensorFlow

图像处理 tensorflow

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的前面Fayson也介绍了CDSW的安装及CDSW使用的一些知识，本篇文章主要介绍如何在CDSW平台上运行一个TensorFlow的示例，在学习本章知识前，你需要知道以下知识：《如何在Windows Server2008搭建DNS服务并配置泛域名解析》《如何利用Dnsmasq构建小型集群的

企鹅号小编

2018-02-02

1.4K0

如何使用TensorFlow实现神经网络

tensorflow 神经网络深度学习

如果你一直关注数据科学或者机器学习等领域，你肯定不会错过深度学习和神经网络的热潮。许多组织都正在寻找深度学习人才，将深度学习运用于各个领域。从参与竞赛到运用于开源项目，并愿意为之付出高额的奖励，他们正尽一切可能挖掘这个目前十分有限的人才库为自己所用。

花落花飞去

2018-02-02

1.2K0

深度学习领域四个不可不知的重大突破

作者｜Seth Weidman 译者｜大愚若智编辑｜Emily 为何阅读本文？无论该领域中的从业者，或是企业组织，为了运用深度学习技术，首先需要做好两个准备： “能做什么”：了解深度学习领域的最新进展能够用来做什么。 “怎么做”：训练新模型，或将现有模型用于生产环境的技术能力。在开源社区的努力下，第二个问题正变得越来越容易。目前已经有大量优秀的教程在告诉大家，如何使用诸如 TensorFlow 等库训练并使用深度学习模型，很多教程甚至每周都会发布新的内容，例如 Towards Data Scien

企鹅号小编

2018-02-02

9770

从零开始：TensorFlow机器学习模型快速部署指南

深度学习人工智能 tensorflow

选自Hive Blog 作者：Bowei 机器之心编译参与：李亚洲、李泽南本文将介绍一种将训练后的机器学习模型快速部署到生产种的方式。如果你已使用 TensorFlow 或 Caffe 等深度学习框架训练好了 ML 模型，该模型可以作为 demo。如果你更喜欢轻量级的解决方案，请阅读本文。 GitHub 地址：https://github.com/hiveml/simple-ml-serving 其中包含的条目有：检查 TensorFlow 安装：https://github.com/hiveml/s

企鹅号小编

2018-02-02

1.4K0

小白入门最简单的机器学习算法

机器学习深度学习人工智能 tensorflow

阅读本文大概需要3分钟菜鸟独白上一篇(菜鸟学机器学习启航篇)对机器学习做了初步的介绍，机器学习的算法有很多，小白开始学习的时候，往往会被弄晕。有没有比较简单适合小白入手的算法呢~~当然有的,今天我们从最最简单的机器学习算法kNN入手，慢慢的通过一些简单的例子来理解机器学习。 1.挑兵器 1).语言机器学习的文章，我主要以Python3为主，当然有的时候会穿插Python2.因为我一直是Py2/3混用的，而且Py2有点恋恋不舍，毕竟用了好多年了,一般会针对不同的项目用不同的语言. 2).开发工具 Pyt

企鹅号小编

2018-02-02

2K0

第三课：把tensorflow，模型和测试数据导入Android工程

机器学习人工智能深度学习 android tensorflow

关于Android项目的创建这里就不做赘述了，我们直接进入主题，看下如何把机器学习库和训练的模型导入一个安卓应用中。导入 Inference Interface 在上一课时中我们下载了 Inference Interface 的 nightly build 的 AAR 文件，这个AAR其实就是库文件，需要把这个文件导入到项目中，通常会把这个 AAR 文件放在 app/libs 下面： 📷 为了导入这个 AAR，首先需要在 app/build.gradle 中声明一个本地的 flatDir 仓库：然后指定

企鹅号小编

2018-02-01

7520

基于深度学习的语音增强-极简源代码

深度学习 keras tensorflow python

最近忙里偷闲，想把博士期间的基于深度学习的语音增强的代码整理下。想当初需要在C++，perl和matlab之间来回切换，同时需要准备pfile这个上世纪产物，十分头疼。一直想把它们重新整理，用一种语言实现全部，一键run整个流程，有点符合当下end2end的潮流思想。 Python的易用，Keras的简单，Tensorflow/CNTK等后台的强大（支持多GPU）为这个想法提供了可能。我的最终目的是想实现一个通用的鲁棒的语音增强工具，同时研究如何让语音增强这个前端可以真正服务于语音识别的后端模型。但光靠我

企鹅号小编

2018-02-01

4.4K1

盘点：今年GitHub上最火的15个机器学习项目

机器学习人工智能 tensorflow

在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。 GitHub 是计算机科学领域最为活跃的社区，在 GitHub 上，来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中，你不仅可以获取自己所需的工具，还可以观看代码是如何写成并实现的。作为一名机器学习爱好者，作者在本文中列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，其中包含了学习资料与工具。希望对你的学习和研究有所帮助。目录学习

企鹅号小编

2018-01-31

9280

用Tensorflow搭建神经网络14：检查点训练机制

tensorflow 神经网络机器学习

由于大型神经网络的训练往往耗费很长的时间，可能会因为机器损坏、断电或系统崩溃等各种因素无法一次性完成模型训练而导致前面所有的训练功亏一篑。本次来介绍一种检查点机制，在训练过程中保存更新的权值到检查点文件，而再次训练时恢复检查点文件中的权值数据，继续训练模型。这样能有效的防止上述情况的发生。首先用ipython notebook打开上一次的代码，并找到get_sart函数，在with tf.Session() as sess:后面插入一行：saver = tf.train.Saver()新建一个saver对

企鹅号小编

2018-01-30

1.2K0

无人车是怎样一步步学会开车的？

深度学习图像处理 tensorflow

原作：Marty Jacobs 安妮编译自 Zore Equals False 量子位出品 | 公众号 QbitAI 📷 无人车到底是怎样一步一步学会开车的？与人类用双眼去观察路面、用手去操控方向盘类似，无人车用一排摄像机去感知环境，用深度学习模型指导驾驶。大体来说，这个过程分为五步: 记录环境数据分析并处理数据构建理解环境的模型训练模型精炼出可以随时间改进的模型如果你想了解无人车的原理，那这篇文章不容错过。记录环境数据一辆无人车首先需要具备记录环境数据的能力。具体来说，我们的目标是得

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2018-01-29

5200

TensorFlow实战——图像分类神经网络模型

tensorflow python 深度学习容器镜像服务容器

Learn how to classify images with TensorFlow 使用TensorFlow创建一个简单而强大的图像分类神经网络模型 by Adam Monsen ▌引言由于深度学习算法和硬件性能的快速发展，研究人员和各大公司在图像识别，语音识别，推荐引擎和机器翻译等领域取得了长足的进步。六年前，在计算机视觉领域首先出现重大突破，这其中以CNN模型在ImageNet数据集上的成功为代表。两年前，Google Brain团队开源TensorFlow，使得我们可以灵巧快速地开发自己的

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2018-01-25

1.3K0

Google宣布TensorFlow Lite 可支持 Core ML！

文 /TensorFlow 团队 11 月 14 日，我们宣布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版，TensorFlow Lite 是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。此框架针对机器学习模型的低延迟推理进行优化，占用内存小，并具有快速性能。 📷 在与 Apple 的协作下，我们高兴地宣布对 Core ML 的支持！此次宣布之后，iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。此外，如最初宣布中介绍的一样，TensorFlow Lit

企鹅号小编

2018-01-24

1.3K0

TensorFlow核心使用要点

tensorflow python c++

正文之前，小梦先来说说什么是TensorFlow。TensorFlow是谷歌研发的第二代人工智能学习系统，可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。TensorFlow可运行的设备非常广泛，小到一部智能手机。大到数千台数据中心服务器，都可以运行TensorFlow。而且呢，TensorFlow是开源，这会大大降低深度学习在各个行业中的应用难度。 TensorFlow的流行让深度学习门槛变得越来越低，只要你有Python和机器学习基础，入门和使用神经网络模型变得非常简单。TensorFlow支持

企鹅号小编

2018-01-23

8930

深度学习轻松学：如何用可视化界面来部署深度学习模型

深度学习 tensorflow

翻译 | AI科技大本营参与 | 王赫上个月，我有幸结识了 DeepCognition.ai 的创始人。 Deep Cognition (深度认知) 建立的深度学习工作室，为很多准备部署深度学习框架和采用人工智能技术的机构打破了诸多难以逾越的障碍。究竟什么是深度学习？在我们说明Deep Cognition是如何简化深度学习和人工智能之前，先让我们定义一些深度学习的主要概念。深度学习，它的核心是用连续"层状"结构来逐级递进的学习有意义的特征表示，其作为机器学习的一个特定的子研究领域，现已成为

企鹅号小编

2018-01-23

2K0

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