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教程从头开始在Python中实现k最近邻居
python
机器学习
k近邻法（或简称为kNN）是一种易于理解和实现的算法，也是一种功能强大的工具。
花落花飞去
2018-02-23
2.5K
0
浅谈用Python计算文本BLEU分数
python
BLEU，全称为Bilingual Evaluation Understudy（双语评估替换），是一个比较候选文本翻译与其他一个或多个参考翻译的评价分数。
花落花飞去
2018-02-11
33.3K
2
如何使用scikit-learn在Python中生成测试数据集
scikit-learn
python
机器学习
测试数据集是一个微型的手工数据集，你可以用它来测试机器学习算法或者工具。
花落花飞去
2018-02-11
2.6K
0
Python中Keras深度学习库的回归教程
python
keras
深度学习
scikit-learn
Keras 是一个深度学习库，它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。
花落花飞去
2018-02-09
5.1K
0
如何为机器学习索引，切片，调整 NumPy 数组
机器学习
数据结构
python
api
具体在 Python 中，数据几乎被都被表示为 NumPy 数组。
花落花飞去
2018-02-08
6K
0
关注专栏作者，随时接收最新技术干货
花落花飞去
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如何使用Python基线预测进行时间序列预测
python
建立基线对于任何时间序列预测问题都是至关重要的。
花落花飞去
2018-02-07
8.2K
0
如何重构你的时间序列预测问题
python
你不必按照原样对你的时间序列预测问题进行建模。
花落花飞去
2018-02-07
2.6K
0
Python时间序列预测案例研究：巴尔的摩年度用水量
python
时间序列预测是一个过程，获得良好预测的唯一方法就是练习这个过程。
花落花飞去
2018-02-06
7.1K
0
使用学习率规划器自适应调整神经网络训练过程中的学习率
神经网络
深度学习
编程算法
python
keras
到目前为止，训练神经网络和大型的深度学习网络是一个困难的优化问题。
花落花飞去
2018-02-06
2.5K
0
如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型
python
我们都知道用于时序分析和预测的ARIMA模型可能很难配置。
花落花飞去
2018-02-05
5.8K
1
从概念到实践，我们该如何构建自动微分库
python
pytorch
选自Medium 作者：Maciej Kula 机器之心编译 参与：程耀彤、蒋思源 像 PyTorch 或 TensorFlow 这样通用的自动微分框架是非常有用和高效的，而且在大多数情况下，几乎不需要再写一些更专门化的东西。然而本文作者构建了一个自动微分库，以高效地计算小批量数据上的训练。此外，作者还详细描述了在构建自动微分库中的过程与思考，是理解自动微分理念的优秀博文。 我最近开始写自己的 autodiff 程序包。这篇博客文章记录了我一路以来学到的东西，并把它当成 Julia Evans 的「穷人版」
企鹅号小编
2018-02-05
830
0
一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的“AlphaZero AI”
python
keras
人工智能
图：pixabay 本文来自于微信公众号：雷克世界 编译 | 嗯~是阿童木呀、KABUDA 在这篇文章中，我将试图对以下三件事情进行阐述： 1.AlphaZero之所以被认为是人工智能向前迈进一大步的两个理由。 2.如何构建AlphaZero方法的副本，从而使其能够玩Connect4游戏。 3.如何调整代码从而使其能够插入到其他游戏中。 ▌AlphaGoAlphaGo ZeroAlphaZero 2016年3月，在一场超过2亿人观看次数的比赛中，Deepmind的AlphaGo以 4-1的比分击败了获得
企鹅号小编
2018-02-02
707
0
机器学习如何从 Python 2 迁移到 Python 3
python
机器学习
numpy
关键时刻，第一时间送达！ 📷 本文经授权转自人工智能头条。 Python 已经成为机器学习及其他科学领域中的主流语言。它不但与多种深度学习框架兼容，而且还包含优秀的工具包和依赖库，方便我们对数据进行预处理和可视化操作。 据最新消息，到 2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具包都将停止支持 Python 2版本，而 2018 年后 Numpy 的所有新功能版本也都将只支持 Python 3。 为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移，我收集了一些 Python 3 的
企鹅号小编
2018-02-02
1.3K
0
Apache Spark 2.0预览：机器学习模型持久性
apache
spark
机器学习
api
python
以上所有应用场景在模型持久性、保存和加载模型的能力方面都更为容易。随着Apache Spark 2.0即将发布，Spark的机器学习库MLlib将在DataFrame-based的API中对ML提供长期的近乎完整的支持。本博客给出了关于它的早期概述、代码示例以及MLlib的持久性API的一些细节。
花落花飞去
2018-02-01
1.9K
0
基于深度学习的语音增强-极简源代码
深度学习
keras
tensorflow
python
最近忙里偷闲，想把博士期间的基于深度学习的语音增强的代码整理下。想当初需要在C++，perl和matlab之间来回切换，同时需要准备pfile这个上世纪产物，十分头疼。一直想把它们重新整理，用一种语言实现全部，一键run整个流程，有点符合当下end2end的潮流思想。 Python的易用，Keras的简单，Tensorflow/CNTK等后台的强大（支持多GPU）为这个想法提供了可能。 我的最终目的是想实现一个通用的鲁棒的语音增强工具，同时研究如何让语音增强这个前端可以真正服务于语音识别的后端模型。但光靠我
企鹅号小编
2018-02-01
4.4K
1
头条官方给不了的圣诞帽，Python和OpenCV给你
python
opencv
人脸识别
随着圣诞的到来，大家纷纷@今日头条给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。 用到的工具 OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...） dlib（前一篇文章刚说过，dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。） 用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时间有限，就不写了。有兴趣的
企鹅号小编
2018-01-30
641
0
微信机器人-Python学习日志（1）
python
微信
php
django
一直以来，这个号发的都是《狼人杀小程序的开发日志》，体现产品的思路比较多，从纯技术的角度看其实并没有很精彩。这次，来讲讲我在其他方面的探索吧。 众所周知，微信公众号很早就实现了根据关键字自动回复的功能，后台可以根据用户发送的消息设置自动回复，甚至自动和用户聊得有来有去。但是我们自己用的微信号却没有这个功能。 这次我开发的是一个微信机器人程序，可以管理你的个人微信号，进行收发消息、增删好友、文件传输和群管理等功能。配合图灵机器人，还可以让你的微信变成一个自动陪聊的微信机器人，是个很有趣的小工具。 这个工具并非
企鹅号小编
2018-01-30
2K
0
最小二乘回归的Python实现
数据处理
python
线性回归
写在前面 我们构建了非常强大的私募基金数据库，并基于这个数据库，衍生出了FOF Easy数据可视化终端和FOF Power组合基金管理系统，涉及到非常多复杂的模型及算法。在背后支撑着的，是我们可爱又有实力的研发同志们，他们大多有着非常深厚的金融统计背景。因此，私募云通将在接下来一段时间内，推出《用Python玩转统计模型》系列，用最通俗易懂的语言带你走进统计模型的世界。 赶快转发，让更多小伙伴知道这个消息吧！ 什么是OLS回归？ 回归分析是实现从数据到价值的不二法门。 它主要包括线性回归、0-1回归、定序
企鹅号小编
2018-01-29
2.5K
0
机器学习并不难
机器学习
python
大数据
在这篇文章中，我们将讨论一般情况下的机器学习的方法以及其与数据库之间的交互途径。如果你是一个不知从何开始学起的初学者，有兴趣知道到底为何我们需要机器学习，并且疑惑它近期为何备受欢迎，我将会回答你所有的问题。此文中，我们将使用Python 3作为讲解语言，因为它是学习机器学习中的一个相对简单的工具。
花落花飞去
2018-01-26
631
0
TensorFlow实战——图像分类神经网络模型
tensorflow
python
深度学习
容器镜像服务
容器
Learn how to classify images with TensorFlow 使用TensorFlow创建一个简单而强大的图像分类神经网络模型 by Adam Monsen ▌引言 由于深度学习算法和硬件性能的快速发展，研究人员和各大公司在图像识别，语音识别，推荐引擎和机器翻译等领域取得了长足的进步。六年前，在计算机视觉领域首先出现重大突破，这其中以CNN模型在ImageNet数据集上的成功为代表。两年前，Google Brain团队开源TensorFlow，使得我们可以灵巧快速地开发自己的
企鹅号小编
2018-01-25
1.3K
0
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