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文章/答案/技术大牛

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人工智能

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学了这么久机器学习，你真的了解它的概念吗？

人工智能机器学习数据库图像识别

引言我们曾在之前的快讯里提到，Dataversity 最近上线了一个 What is 系列，介绍了数据科学相关的多个概念，之前我们曾介绍了大数据与数据科学（可直接点击阅读），今天介绍的是机器学习和商务智能。本文是 TDU 执行校长杨老师在 TalkingData 内部资讯平台 Furion 上分享的两个专题总结，分别介绍了国内外知名学者、媒体对 Machine Learning 和 Business Intelligence 的定义，杨老师也谈了自己的理解。 📷 什么是机器学习？ Cynthia 导读：

企鹅号小编

2018-02-01

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SQLNET：无强化学习的由自然语言生成结构化查询语句

数据库深度学习神经网络

来源：arXiv 作者：Xiaojin Xu*、Chang Liu、Dawn Song 编辑：智察（ID：Infi-inspection）文章字数：9238 预计阅读用时：12分钟 📷 摘要从自然语言中合成SQL查询语句问题是一个长期的开放性问题，并已经引起人们极大的兴趣。为了解决这个问题，实际方法是使用序列到序列风格的模型，而这种方法必然要求SQL查询序列化。因为相同的SQL查询可能具有多个等效序列化，而训练序列到序列风格的模型对从其中选择一个是敏感的，这种现象被记录为“顺序影响”问题。而现

企鹅号小编

2018-01-31

2.7K0

你应该知道的建模的几种方法

大数据机器学习数据库人工智能

近期，66号学苑携手ZRobot CEO乔杨为大家带来“企业级信用评分模型”系列课的第二课，本期课程乔杨老师主要介绍了建模的主要方法及在应用中需要注意的情况。以下是本次课程的部分干货。建模方法主要分

企鹅号小编

2018-01-04

1.2K0

马里兰大学论文：可视化神经网络的损失函数

机器学习数据库人工智能深度学习

本文提出了一种新的、更精确的可视化技术，能够为神经网络实践者面对众多选择时提供见解，包括网络架构、优化器选择和批大小。研究表明，当神经网络很深或没有跳过连接时，损失函数的曲面会从凸面的、平滑的转变成杂乱的、尖锐的，进而大大降低泛化能力和可训练性。论文使用了多种可视化方法探索了神经网络损失函数结构，以及损失函数的形态对泛化能力的影响。

企鹅号小编

2018-01-04

1K0

全局自动优化：机器学习库dlib引入自动调参算法

机器学习数据处理人工智能数据库

本文介绍了如何利用dlib库中的函数进行全局优化，包括求解线性规划、二次规划、非线性最小二乘问题等。同时，文章还介绍了如何将dlib库应用于C++和Python代码中，以及如何使用dlib实现人脸检测、姿态估计等应用。

企鹅号小编

2018-01-04

1.3K0

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