人工智能

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神经网络

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看完这些你就明白,机器学习和深度学习的根本区别了

深度学习是什么? 在深度学习中,计算机模型学习直接从图像、文本或声音中执行分类任务。深度学习模式可以达到新的精确度,有时甚至超过人类的表现。大多数深度学习方法使...

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从零开始教你训练神经网络

来源:机器之心 作者:Vitaly Bushaev 本文长度为8900字,建议阅读15分钟 本文从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等...

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随机森林的简单实现

随机森林(RandomForest):顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面:由很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后...

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建立安全的 AI

在本文中,我们将训练一个在训练期间完全加密的神经网络(在未加密的数据上进行训练)。

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基于TensorFlow的循环神经网络生成矢量格式的伪造汉字

注意:对于中文汉字和日文汉字我根据具体情况交替使用它们。

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浅谈神经机器翻译

发明计算机的最早目标之一就是自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。

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从程序员的角度设计一个Java的神经网络

用Java或任何其他编程语言设计神经网络我们需要理解人工神经网络的结构和功能。

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使用学习率规划器自适应调整神经网络训练过程中的学习率

到目前为止,训练神经网络和大型的深度学习网络是一个困难的优化问题。

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多层感知器神经网络速成课

人工神经网络是一个令人神往的研究领域,尽管当新手入门的时候它们可能会令人生畏。

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深度学习机器72小时自学象棋, 达到国际大师水平

距离IBM深蓝(Deep Blue)超级计算机在国际标准锦标赛规则下首次击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)已经有差不多20年了....

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用TensorFlow生成抽象图案艺术

QQ图片20180204220437.jpg

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用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年...

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通过JS库Encog实现JavaScript机器学习和神经学网络

在本文中,你会对如何使用 JavaScript 实现机器学习这个话题有一些基本的了解。

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如何使用TensorFlow实现神经网络

如果你一直关注数据科学或者机器学习等领域,你肯定不会错过深度学习和神经网络的热潮。许多组织都正在寻找深度学习人才,将深度学习运用于各个领域。从参与竞赛到运用于开...

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用神经模块网络学习推理

(与 Ronghang Hu, Marcus Rohrbach, Trevor Darrell, Dan Klein and Kate Saenko合作)

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学习多视图立体机

去考虑看一张椅子的照片。即使我们以前从未见过这样的椅子,但我们人类有出色的能力,可以从这单张照片中推断出这张椅子的三维形状。可以证明人类经验主义的一个更具代表性...

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AI的元学习之路

人类的智能的一个关键点在于能力多样性 —— 我们能胜任各种各样的任务。而目前的AI系统则擅长掌握单一技能,例如围棋,Jeopardy(美国的一档电视智力竞赛节目...

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基于神经网络的图像压缩技术

(本文由软件工程师 Nick Johnston 和 David Minnen 发布)

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DeepMind的小窍门,究竟如何给AI提的速?

人工智能里一直以人类为学习榜样。而在面部识别、电子游戏、甚至围棋等领域,深度学习都已经超越了人类,以至于造成人类已经失败了的感觉。

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课后作业(二):如何用一个只有一层隐藏层的神经网络分类Planar data

来源:sandipanweb 编译:Bot 编者按:之前,论智曾在TOP 10:初学者需要掌握的10大机器学习(ML)算法介绍了一些基础算法及其思路,为了与该帖...

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