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人工智能

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基于TextCNN的谩骂评论识别模型
“网络喷子”群体的出现,使新闻文章中的谩骂评论屡见不鲜。本文旨在利用卷积神经网络构建谩骂评论的自动识别模型,用机器对抗喷子。
Techeek
2018-03-21
3.4K3
自然语言处理如何快速理解?有这篇文章就够了!
原文来源:codeburst.io 作者:Pramod Chandrayan 「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀、我是卡布达 现如今,在更多情况下,我们是以比特和字节为生,而不是依靠交换情感。我们使用一种称之为计算机的超级智能机器在互联网上进行交易和沟通。因此,我们觉得有必要让机器明白我们在说话时是如何对其进行理解的,并且试图用人工智能,一种称之为NLP——自然语言处理技术为它们提供语言。作为一种研究结果,聊天机器人正在成为一种可靠的聊天工具,使用这种非人为依赖的智能工具与人类进行交流。 我强烈的感受到:
企鹅号小编
2018-03-05
2.6K3
【机器学习】彻底搞懂CNN
作者:水奈樾人工智能爱好者 博客专栏:http://www.cnblogs.com/rucwxb/ 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点,视神经具有局部感受野,一整张图的识别由多个局部识别点构成;不同神经元对不同形状有识别能力,且视神经具有叠加能力,高层复杂的图案可以由低层简单线条组成。之后人们发现经过conclusional的操作,可以很好反映视神经处理计算的过程,典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5,可以极大地提升识别效果。 本文主要就convolutional layer、pooling
企鹅号小编
2018-03-05
1.2K0
五分钟快速了解深度学习
原作者:Radu Raicea 译者:刘勤 人工智能(Artificial Intelligence)和机器学习(Machine Learning)是当下最热话题。每天“AI”这个词都在耳边横飞。胸怀抱负的开发人员声称想要研究AI;经理们说想在服务中应用AI。但是,通常这些人不知道AI是什么。 本文将带你了解人工智能(AI)和机器学习(ML)的基本知识。你也会了解到机器学习中最火的方法——深度学习的工作原理。 本指南是用来科普的,所以不会涉及高等数学。 背景 了解深度学习的第一步是把握重要概念之间的区别。
企鹅号小编
2018-03-01
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“人工智能”的边际
此文虽然有神话故事的内容,但是所表达的主题并不神话,是很严肃的,是现代科学中的人工智能发展方向和极限的探讨,且探讨方式是比人工智能、数学、现代科学、文化、宗教等更加深广的佛法体系。 欢迎有兴趣的任何阅者阅读,也欢迎共同探讨。 人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域
企鹅号小编
2018-02-27
2.4K0
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花落花飞去
腾讯社区运营
全球资讯翻译官
腾讯总部云加社区运营
Techeek
腾讯产品运营
QiqiHe
腾讯产品运营
我用人工智能来打小怪兽
距离2018 15天 ------- 关键词:人工智能 故事起源于公元2017年12月15日的一个下午,在无尽星空中的某个星球,小二两突然接收到了来自遥远的母星地球的一份用星际通用语写成的公告: 📷 于是在这个晚上小二两做了一个梦,梦见自己化身一个身披 AI 战甲的小男孩,飞回了地球。 第二天早上醒来,小二两将自己的梦放进“马蹄声声渐起”的口袋中进行解析,随即伴随着一首奇妙的背景音乐在空中浮现了下面的内容 人工智能(AI)? 61年前某个白天或者晚上,美国常春藤名校达特茅斯大学有个叫JohnMcCarthy
企鹅号小编
2018-02-26
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AI时代的互联网走向
人工智能红遍半边天,也不能不蹭一下热点。虽然目前真正落地的应用还寥寥无几,尤其是to C方面,离大面积到来还需假以时日,但无论如何这让从业人员感受到了焦虑。都说人工智能会消灭很多工作岗位,谁知道消灭的是不是自己的。 在笔者看来,人工智能的概念其实早已有之,很早就有深蓝对卡斯帕罗夫的对决,计算机科学也早早就有决策树、数据挖掘等技术,如今又往前走了一小步,尤其是有了机器自我学习的能力,当然,还在于阿尔法狗远超人类的围棋水平,引爆了大家的想象力。 当今的互联网产品,无非是两种模式,一种是技术驱动,一种是业务/
企鹅号小编
2018-02-24
9310
关于“机器学习”,医生们需要知道的5件事
作者:麦子 转载请注明:解螺旋·临床医生科研成长平台 机器学习,简单可以理解为一种数据分析的方法。医生们对数据驱动型预测研究应该不陌生,比如利用风险评分来指导抗凝治疗(CHADS2)和降胆固醇用药(ASCVD),还有ICU患者的风险分层(APACHE),都是在大型数据统计分析的基础上建立的。 但机器学习是很不一样的分析方法。它不仅是某些高大上的科学家的研究工具,也不是“将来我们学会了也可以用”。它可能会改变我们的日常医疗活动,不仅是让我们利用这些研究成果,我们也很可能不知不觉中已经为其研究贡献了数据量。
企鹅号小编
2018-02-24
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人工智能时代的研究热点是什么,主要应用领域是什么?
随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格,以及不断发展的网络,很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前,智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。 人工智能经历了三次飞跃阶段: 实现问题求解是第一次,代替人进行部分逻辑推理工作的完成,如机器定理证明和专家系统; 智能系统能够和环境交互是第二次,从运行的环境中对信息进行获取,代替人进行包括不确定性在内的部分思维工作的完成,通过自身的动作,对环境施加影响,并适应环境的变化,如智能机器人; 第三次是智能系统,具有类
企鹅号小编
2018-02-24
1.8K0
麦肯锡实:汽车行业如何为未来的汽车做准备?——上篇
导读 自动驾驶(Autonomous原文注,后同)、电动汽车(ElectricCars)、汽车互联(Connectivity)和共乘出行(rideSharing)(缩写为ACES)正在改变汽车从业者对价值链、数据分析和制造业的看法。 所有关于自动驾驶汽车(robo-car)、电动汽车和增强车联网功能的讨论,都体现出全球主要汽车公司对满足消费者更复杂的技术需求的聚焦。本文中,麦肯锡高级合伙人AsutoshPadhi和Andrea Tschiesner与麦肯锡硅谷的SimonLondon针对未来汽车无人化、
企鹅号小编
2018-02-24
1.1K0
这六类机器人有望引领人类未来
2014年,工业机器人就被放上了工业自动化的舞台,直到工业4.0提出智能生产的概念之后工业机器人才受到了广泛的关注。在2017年,全球工业机器人销量仍以两位数的趋势大幅度增长。 而作为全球最大的机器人消费国,中国在政府公布的中国智能制造计划的带领以及相关优惠政策下,预计到年末中国机器人保有量将超过40万台,而未来将有更多的供应商进入中国市场。 然而不仅仅是工业机器人领域,大而不实的现象仍然是国产品牌的通病。为了加快国产品牌进入中高端机器人市场的步伐,目前政府的要求不单单只是停留在整机的核心技术上,还制定了“
企鹅号小编
2018-02-24
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建立安全的 AI
在本文中,我们将训练一个在训练期间完全加密的神经网络(在未加密的数据上进行训练)。
花落花飞去
2018-02-23
2K0
浅谈神经机器翻译
发明计算机的最早目标之一就是自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。
花落花飞去
2018-02-07
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人工智能+实体经济:六类场景先行
党的十九大报告首次提出:“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”目前,一批中国人工智能企业正在蓄势待发改造各行各业。 据《中美AI创投报告》显示,医疗、汽车、教育、制造、交通、电商成为目前人工智能应用最火热的行业,因此也成为人工智能助力实体经济的六大场景。 📷 精准医疗依托深度学习算法,人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势,各种旨在提高医疗服务效率和体验的应用应运而生。 医疗诊断的人工智能,主要有两个方向:一是基于计算机视觉通过医学影
企鹅号小编
2018-02-06
1K0
人工智能赋能,药店走进机器人时代!
“人工智能”四个字可以说是2017年的一个代表词,随着AlphaGo大败人类、各类手术机器人成功介入医疗临床、人脸识别创造无人餐厅……人工智能时代的开启似乎已不可阻挡,其无论是舆论关注度还是相关领域的投资,都在节节攀升。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,快速催生新产品、新服务、新业态,培育经济发展新动能,重塑经济社会运行模式,改变人类生产和生活方式,促进经济社会发展的大幅整体跃升。 人工智能已发展成为国家战略 面对新一轮科技革命和产业变
企鹅号小编
2018-02-06
8280
AlphaGo Zero 五大亮点,全靠临场发挥也能赢
喜欢机器学习和人工智能,却发现埋头苦练枯燥乏味还杀时间?雷锋字幕组译制油管频道 Arxiv Insights 每周精选,从技术视角出发,带你轻松深度学习。 翻译 /刘斌 校对 /余杭 整理 /张翼飞 AlphaGo和AlphaGo Zero傻傻分不清楚?今天视频带大家回顾AlphaGo Zero的五大亮点。 1.相比以前的阿法狗版本,AlphaGo Zero完全自主训练。这意味着不需要利用人类专业选手的下棋数据,它直接通过围棋对弈进行学习。 2.以前的方法选用了大量人工定义的围棋特征,新的方法没有选用这些特
企鹅号小编
2018-02-05
6890
意识是人工智能生命的最后一块拼图
十个程序员中,九个人所编写的第一个代码是“hello world”。仿佛新生儿降世的第一声啼哭,“hello world”就像一台冰冷的机器第一次睁开了眼,对世界宣告自己的到来。然而,数十年来这声啼哭依然没有到来,有的只是程序员的意志而非某台机器的意志,即使在人工智能的飞速发展对人类社会产生巨大冲击的今天,机器依然是冰冷的机器而不能称之为生命。我认为,直到当人工智能产生自我意识的那一刻,我们才能称之为生命。 📷 何谓生命,百度百科给出的定义是指在宇宙发展变化过程中自然出现的存在一定的自我生长、繁衍、感觉、意
企鹅号小编
2018-02-05
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机器学习:预测性维修的数据基础
预测性维修作为工业互联网中的最核心应用,无论是早期的探索者还是新进的工业互联网平台都将它作为主要切入口。当我们谈到应用落地时,可能很多企业会有这样的误解或疑问:“是不是将设备装上传感器就能开展预测性维修”、“我的工厂现在能不能部署预测性维修”。本文尝试从数据的角度(抛开人员因素、管理因素等影响)来寻找这些问题的答案。 通过我的上一篇文章(机器学习(13):飞机发动机的故障预测),我们知道进行故障预测的前提假设是设备故障遵循某种与时间相关的模式,也就是说设备会随着使用时间的增加而出现性能下降、健康衰减、零
企鹅号小编
2018-02-05
3.4K1
带你通俗易懂的理解人工智能算法一
我们所谓的人工智能算法就是一个机器嵌入了这个算法后,这个机器就拥有了人所具有的基本能力,比如观察、思考、学习、创造等,本文要说的就是这个算法。 人工智能算法主要由两部分组成:深度学习(Deep Learning)和强化学习(Reinforce Learning) 深度学习 深度学习就是多层人工神经网络。 📷 它主要包括三个部分:输入层、隐藏层、输出层。输入层就是机器的输入数据,比如我们问它:"你吃了吗?",而隐藏层就是对这句话的特征提取和分析的过程,机器想我今天到底有没有吃,然后输出层就是结果,比如机器人说
企鹅号小编
2018-02-05
2.5K0
你该掌握的AI技能:强化学习01
题图由人工智能设计师完成 最近在看一些强化学习的书籍,学习的过程就是要不断的输入,查找资料,理解各种资料,然后输出,总结学习心得,再次输入,输出。不断的重复输入输出这一过程,直至灵活运用学来的知识,转化为技能,这个过程很像强化学习的过程。 今天开始更新一个新系列: 《你该掌握的AI技能》 先看一个游戏:Flappy Bird。 操作简单,通过点击手机屏幕使Bird上升,穿过柱状障碍物之后得分,碰到则游戏结束。由于障碍物高低不等,控制Bird上升和下降需要反应快并且灵活,要得到较高的分数并不容易。 这
企鹅号小编
2018-02-02
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