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TensorFlow实战——图像分类神经网络模型
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Learn how to classify images with TensorFlow 使用TensorFlow创建一个简单而强大的图像分类神经网络模型 by Adam Monsen ▌引言 由于深度学习算法和硬件性能的快速发展,研究人员和各大公司在图像识别,语音识别,推荐引擎和机器翻译等领域取得了长足的进步。六年前,在计算机视觉领域首先出现重大突破,这其中以CNN模型在ImageNet数据集上的成功为代表。两年前,Google Brain团队开源TensorFlow,使得我们可以灵巧快速地开发自己的
企鹅号小编
2018-01-25
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TensorFlow图像分类教程
容器镜像服务
神经网络
tensorflow
容器
云栖君导读:深度学习算法与计算机硬件性能的发展,使研究人员和企业在图像识别、语音识别、推荐引擎和机器翻译等领域取得了巨大的进步。六年前,视觉模式识别领域取得了第一个超凡的成果。两年前,Google大脑团队开发了TensorFlow,并将深度学习巧妙的应用于各个领域。现在,TensorFlow则超越了很多用于深度学习的复杂工具。 利用TensorFlow,你可以获得具有强大能力的复杂功能,其强大的基石来自于TensorFlow的易用性。 在这个由两部分组成的系列中,我将讲述如何快速的创建一个应用于图像识别的卷
企鹅号小编
2018-01-16
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