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文章/答案/技术大牛

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人工智能

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基于TextCNN的谩骂评论识别模型

卷积神经网络编程算法人工智能

“网络喷子”群体的出现，使新闻文章中的谩骂评论屡见不鲜。本文旨在利用卷积神经网络构建谩骂评论的自动识别模型，用机器对抗喷子。

2018-03-21

3.4K3

决策树及ID3算法学习

决策树编程算法机器学习

决策树是一种用树形结构来辅助行为研究、决策分析以及机器学习的方式，是机器学习中的一种基本的分类方法。

2018-03-19

3.1K13

从零开始教你训练神经网络

神经网络编程算法

来源：机器之心作者：Vitaly Bushaev 本文长度为8900字，建议阅读15分钟本文从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。作者从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后，本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外，本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解，除了介绍神经网

企鹅号小编

2018-02-27

8570

随机森林的简单实现

决策树编程算法神经网络

随机森林(RandomForest)：顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面:由很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。随机森林的随机性体现在： a.随机选择样本，是有放回抽样 b.随机选择特征，不用对所有的特征都考虑，训练速度相对快随机森林的优点： a.能够处理很高维度（feature很多）的数

企鹅号小编

2018-02-27

1.3K0

机器学习算法之旅

机器学习编程算法监督学习决策树

在这篇文章中, 我们将介绍最流行的机器学习算法.

花落花飞去

2018-02-23

1.3K0

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机器学习从入门到精通的学习方法

机器学习编程算法

我将介绍5个“机器学习”的步骤，这五个步骤是非常规的。

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2018-02-11

2.4K0

借助算法识别自杀倾向者

编程算法机器学习

对于有自杀想法和机会的人来说，提到“死亡”或“赞美”这样的富有浓烈感情色彩的词语时，其脑中的神经元有着完全不同于常人的激活方式。匹兹堡大学和卡内基梅隆大学的研究人员发现了这一现象，并且使用fMRI(功能磁共振成像)扫描脑部数据，训练算法识别有自杀倾向者。

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2018-02-07

6860

使用学习率规划器自适应调整神经网络训练过程中的学习率

神经网络深度学习编程算法 python keras

到目前为止，训练神经网络和大型的深度学习网络是一个困难的优化问题。

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2018-02-06

2.5K0

如何使用tableaux进行逻辑计算

原文作者：Miguel Diaz Kusztrich

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2018-02-06

4.5K0

机器学习中的朴素贝叶斯算法

机器学习编程算法

在处理预测相关的建模问题时你会发现朴素贝叶斯是一个简单而又强大的算法。

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2018-02-05

1.1K0

五类受自然启发的AI算法

人工智能编程算法

摘要：本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。 📷 搜索/寻路算法搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短路径。例如，旅行商问题（TSP）就是一个典型的搜索优化问题：给出城市列表以及城市之间的距离，寻找可以遍历每个城市，并花费最少的时间和开支的最佳路线。送货卡车就是这个问题的一个实际应用，假设在伦敦有100个人提交了网络订单，所有箱子都装进了一个货车里，现在快递公司（比方说DPD）必须计算出最有效的路线（平衡距离/所花

企鹅号小编

2018-02-02

1.1K0

机器学习算法：选择您问题的答案

机器学习编程算法监督学习强化学习

当我开始涉足数据科学时，我经常面临为如何我的问题选择最合适的算法的问题。如果你像我一样，当你看到一些关于机器学习算法的文章时，你会看到许多详细的描述。但是，即使看了这么多的算法文章，你依然不懂得要如何选择合适的算法。

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2018-02-02

1K0

机器学习集成算法——袋装法和随机森林

机器学习编程算法

随机森林是最流行、最强大的机器学习算法之一。它是机器学习集成算法中的一种，可称之为自助集成（Bootstrap Aggregation）或袋装法（Bagging）。

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2018-02-02

4.3K0

Airbnb定价算法揭密

编程算法架构设计机器学习

你应该收多少钱才会让一个人住在你家里？或者说，你愿意花多少钱住在别人的房子里？对于计划好的假期和突然决定的行程，你是否愿意或多或少地花点钱？

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2018-02-02

4.6K0

机器学习新手必看10大算法

机器学习人工智能编程算法线性回归

选自TowardsDataScience 作者：James Le 机器之心编译参与：程耀彤、路雪本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法，包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。有很多因素在起作用，例如数据集的大小和结构。因此，你应该针对具体问题尝试多种不同算法，并留出一个数据「测试集

企鹅号小编

2018-02-02

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模型算法基础——决策树剪枝算法（二）

人工智能编程算法决策树

在上一篇模型算法基础——决策树剪枝算法（一）中，我们介绍了误差降低剪枝(REP)，今天我们继续介绍另一种后剪枝算法——悲观错误剪枝(PessimisticError Pruning/PEP)。悲观错误剪枝也是根据剪枝前后的错误率来决定是否剪枝，和REP不同的是，PEP不需要使用验证样本，并且PEP是自上而下剪枝的。由于还是用生成决策树时相同的训练样本，那么对于每个节点，剪枝后错分率一定是会上升的，因此在计算错分率时需要加上一个经验性的惩罚因子1/2。假设T表示考虑是否剪枝的某节点，t表示该节点下的叶子节点

企鹅号小编

2018-02-01

1.9K0

神经网络深度学习人工智能编程算法图像识别

AI这几年突然火了起来，上世纪70年代的理论，沉寂了几十年，在近几年才大放异彩，从台后走到台前，万众瞩目。让AI被大家熟知的一个重要事件，要数阿尔法狗，打败了人类围棋界的最顶尖高手；于是人们奔走相告，人工智能来了，人类危险了！之后，DEEPMIND又推出了阿尔法zero，阿尔法狗的弟弟；这个弟弟更加厉害，哥哥之前要成长几个月才能打败人类，而弟弟从无到有，只花三天时间就可以打败哥哥了！而且，更可怕的是，哥哥之前还是学习人类的经验，站在人类肩膀上，而这个弟弟，完全都是自学成才，并且它的成就突破了人类的思

企鹅号小编

2018-01-29

6820

机器学习的未来一定是深度学习吗？

编程算法机器学习神经网络人工智能深度学习

今天与大家分享的是来自Airbnb的朱赟的一篇文章《IT江湖（一）之机器学习篇》，这篇文章讨论的是机器学习的五个部落，现在我们一起带着这些疑问，寻找这些部落后面的秘密吧。 📷 通过上图，大家可以深度了解整个机器学习的框架。 📷 📷 事实上，如果把学习机器学习比作学习一门功夫，从整个程序设计来看，我们首先要学的应该是内功。这里有四大内功：存储系统、程序设计、网络通讯、操作系统。这些内功往往不是直接用来过招的，但正宗的武学必定出自于此。操作系统是在最底层的，上面可以有存储，存储之上需要有各种网络通讯，有了这些基

企鹅号小编

2018-01-29

6150

神经网络编程算法 github 大数据

如今，科学家正在努力探索人脑的奥秘，他们试图通过模仿人脑，来找到大数据的解决方案。

花落花飞去

2018-01-26

2.4K0

每个AI程序员都应该知道的基础数论

人工智能编程算法 https

-欢迎这篇文章讨论了数论中每个程序员都应该知道的几个重要概念。本文的内容既不是对数论的入门介绍，也不是针对数论中任何特定算法的讨论，而只是想要做为数论的一篇参考。如果读者想要获取关于数论的更多细节，文中也提供了一些外部的参考文献（大多数来自于 Wikipedia 和 Wolfram ）。 0、皮亚诺公理整个算术规则都是建立在 5 个基本公理基础之上的，这 5 个基本公理被称为皮亚诺公理。皮亚诺公理定义了自然数所具有的特性，具体如下：（1）0是自然数；（2）每个自然数都有一个后续自然数；（3）0不是

企鹅号小编

2018-01-26

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