人工智能

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强化学习

企鹅号小编

什么时候强化学习未必好用?

作者 Jason Xie 编译 Erica Yi 编辑 Emily 强化学习(reinforcement learning)描述的是个体(agent)必须...

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机器学习的基本概念

我发现,查阅和掌握机器学习基本概念的最佳方法是,回顾机器学习教科书的介绍章节,并观看典型的在线课程视频。

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机器学习算法:选择您问题的答案

当我开始涉足数据科学时,我经常面临为如何我的问题选择最合适的算法的问题。如果你像我一样,当你看到一些关于机器学习算法的文章时,你会看到许多详细的描述。但是,即使...

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长时间序贯任务结构的演示学习方法及其在手术机器人中的应用

本文总结了最近三篇论文的结果,这些论文提出了一些可以将更长的任务分解成更短子任务的学习算法。

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机器学习之——强化学习中的Bandit算法

强化学习是机器学习领域的一个重要分支,已在围棋(AlphaGo)、德州扑克、视频游戏等领域取得很大成功,并且已经被一些学者认为是实现强人工智能的关键。 ? 基于...

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DeepMind推出控制套件:为强化学习智能体提供性能基准

原文来源:arxiv 作者:Yuval Tassa, Yotam Doron, Alistair Muldal, Tom Erez,Yazhe Li, Dieg...

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企鹅号小编

让你的火柴人动起来!DeepMind发布强化学习环境dm

来源:DeepMind 编译:Bot 编者按:今天,DeepMind发表了一篇名为DeepMind Control Suite的论文,并在GitHub上发布了控...

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随机计算图:连续案例

去年我介绍了一些现代的变分推理理论。 这些方法通常与深度神经网络结合使用,形成深度生成模型(例如VAE),或者利用随机控制丰富确定性模型,从而导致更好的探索。 ...

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