人工智能

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决策树

Techeek

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决策树及ID3算法学习

决策树是一种用树形结构来辅助行为研究、决策分析以及机器学习的方式,是机器学习中的一种基本的分类方法。

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随机森林的简单实现

随机森林(RandomForest):顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面:由很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后...

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机器学习算法之旅

在这篇文章中, 我们将介绍最流行的机器学习算法.

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机器学习与决策树简介

机器学习现在是技术界的流行语。如果你相信机器人总有一天会偷走我们的工作并统治世界,那你可能会觉得有趣,充满挑战,令人困惑,甚至有点可怕。无论我们喜...

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Apache Spark中的决策树

原文地址:https://dzone.com/articles/decision-trees-in-apache-spark

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MLlib中的随机森林和提升方法

本帖是与来自于Origami Logic 的Manish Amd共同撰写的。

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模型算法基础——决策树剪枝算法(二)

在上一篇模型算法基础——决策树剪枝算法(一)中,我们介绍了误差降低剪枝(REP),今天我们继续介绍另一种后剪枝算法——悲观错误剪枝(PessimisticErr...

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Redis-ML简介(第5部分)

原文地址:https://dzone.com/articles/an-introduction-to-redis-ml-part-five-redis-labs

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你真的知道什么是机器学习吗?

随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士...

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企鹅号小编

自然语言处理 语言模型介绍

01 — 回顾 昨天说到自然语言处理中如何将词语转化为词向量,主要用Distributed Representation 思想,比如谷歌的word2vec就是其...

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机器学习实战之决策树

一、简介 决策树是一类常见的机器学习方法,以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新数据进行分类,比如通过一组数据通过模型训练得到以下的决策...

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从零学习:详解基于树形结构的ML建模——决策树篇

来源:Analytics Vidhya 编译:Bot 编者按:通常,我们会把基于树形结构的学习算法认为是最好的、最常用的监督学习方法之一。树能使我们的预测模型集...

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安卓恶意软件检测:系统调用日志+机器学习算法

本文内容源自Sanya Chaba等人的学术论文《Malware Detection Approach for Android systems Using Sy...

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机器学习集成算法:XGBoost思想

《实例》阐述算法,通俗易懂,助您对算法的理解达到一个新高度。包含但不限于:经典算法,机器学习,深度学习,LeetCode 题解,Kaggle 实战。期待您的到来...

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