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大数据

多年海量数据处理经验，化数据为力量

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Sophon＋Slipstream实现流式KMeans聚类预测

机器学习神经网络深度学习人工智能 kafka

随着数据规模和丰富度的不断提升，其价值越来越受到企业的重视。其中，机器学习在挖掘数据价值方面扮演着重要的角色，得到广泛应用。大数据概念的在各行各业的普及与深入，使机器学习拥有更多的创造价值的机会。特别的，在广告推荐、商业预测方面，有效的机器学习应用将会带来非常直接的价值。由于推荐预测系统对数据时效性的敏感度较高，而且其数据处于连续实时且快速的变化，所以必须建立起流式的机器学习应用，从而对流式的数据进行实时的预测分析与处理，这对于商业分析与运营而言将十分关键。为此，Transwarp提供了Sophon+S

企鹅号小编

2018-01-26

1.2K0

数据到信息到知识到智慧

深度学习神经网络人工智能大数据

数据到信息到知识到智慧这是大数据时代，这是人工智能时代，这是一个数据驱动一切的时代。中文确实博大精深，大家都在说大数据，说数据挖掘，说知识图谱，说人工智能。那这儿个词的定义，还真有必要仔细区分一下。 📷 数据是测量的结果无论是古埃及人夜观天象，得到日月星辰的运转，还是今天我们用仪器设备去测定各种指标。本质都是”观察“，观察的结果就是数据。观察的角度不同，得到的数据也不一样。这取决于我们观察的目的，所以数据分析一定是业务需求导向比如我们要做网站SEO。那么我们最直接就是观察排在最靠前的网站，都有什么

企鹅号小编

2018-01-26

5830

具有mxnetR的前馈神经网络

神经网络深度学习

本文介绍了如何使用MXNet库创建前馈神经网络、卷积神经网络和递归神经网络，并使用示例数据集进行训练和预测。主要内容包括：定义神经网络层、选择激活函数、定义损失函数和优化器、训练神经网络、使用API进行预测以及创建混淆矩阵。

大数据弄潮儿

2017-12-20

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