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多年海量数据处理经验,化数据为力量
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数据科学如何最大化社交网络影响力?(上)
大数据
深度学习
机器学习
社交网络早已是我们生活中不可缺少的一部分,更是网络时代营销活动的重点投放渠道;如何使社交网络的影响力最大化,也成了数据科学关注的重点。本期,我们介绍线性阈值模型在影响力最大化问题中的应用~ 在开始阅读本文之前,让我们先来考虑这样一个营销场景:假设你是A公司的销售经理,现在公司研制出一种新型产品,并且你手里有一些试用本,你计划选择一小部分人来免费试用这种产品,从而让他们通过社交网络把这款产品推荐给他们的朋友,再诱导他们的朋友推荐给他们朋友的朋友,以此类推。请问:你如何能知道这部分最初试用者最终可以影响到的最大
企鹅号小编
2018-01-29
1.2K
0
Sophon+Slipstream实现流式KMeans聚类预测
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
kafka
随着数据规模和丰富度的不断提升,其价值越来越受到企业的重视。其中,机器学习在挖掘数据价值方面扮演着重要的角色,得到广泛应用。大数据概念的在各行各业的普及与深入,使机器学习拥有更多的创造价值的机会。 特别的,在广告推荐、商业预测方面,有效的机器学习应用将会带来非常直接的价值。由于推荐预测系统对数据时效性的敏感度较高,而且其数据处于连续实时且快速的变化,所以必须建立起流式的机器学习应用,从而对流式的数据进行实时的预测分析与处理,这对于商业分析与运营而言将十分关键。 为此,Transwarp提供了Sophon+S
企鹅号小编
2018-01-26
1.2K
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数据到信息到知识到智慧
深度学习
神经网络
人工智能
大数据
数据到信息到知识到智慧 这是大数据时代,这是人工智能时代,这是一个数据驱动一切的时代。 中文确实博大精深,大家都在说大数据,说数据挖掘,说知识图谱,说人工智能。那这儿个词的定义,还真有必要仔细区分一下。 📷 数据是测量的结果 无论是古埃及人夜观天象,得到日月星辰的运转,还是今天我们用仪器设备去测定各种指标。本质都是”观察“,观察的结果就是数据。 观察的角度不同,得到的数据也不一样。这取决于我们观察的目的,所以数据分析一定是业务需求导向 比如我们要做网站SEO。那么我们最直接就是观察排在最靠前的网站,都有什么
企鹅号小编
2018-01-26
583
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具有mxnetR的前馈神经网络
神经网络
深度学习
本文介绍了如何使用MXNet库创建前馈神经网络、卷积神经网络和递归神经网络,并使用示例数据集进行训练和预测。主要内容包括:定义神经网络层、选择激活函数、定义损失函数和优化器、训练神经网络、使用API进行预测以及创建混淆矩阵。
大数据弄潮儿
2017-12-20
1.5K
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