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大数据
多年海量数据处理经验,化数据为力量
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使用Google App Script和Google Sheet自动生成数据仪表盘
其他
仪表盘是将数据内容有效地传达给团队的方法之一。举例来说,仪表盘可以用来跟踪关键性能指标(KPI)的进度。在Lucid,有一个KPI就是我们的产品在第三方市场中的排名和表现。虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据,但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现,这项技术也可以与很多公共API搭配使用,比如:
大数据弄潮儿
2018-05-21
6.3K
0
零基础搭建Hadoop大数据处理环境
其他
由于hadoop需要运行在Linux环境中,而且是分布式的,因此个人学习只能装虚拟机,本文都以VMware Workstation为准,安装CentOS7,具体的安装此处不作过多介绍,只作需要用到的知识介绍。 VMware的安装,装好一个虚拟机后利用复制虚拟机的方式创建后面几个虚拟机,省时省力,需要注意的是需要修改每个虚拟机的IP与主机名。 所有虚拟机采用NAT模式上网,而且要保证与物理主机的IP互相能访问。 需要注意的几个问题。nat如果上网首先需要查看物理机(pc机)这个服务器已经启动。上网的原理:流量
企鹅号小编
2018-02-02
830
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大数据对移动应用程序开发有哪些影响?
其他
“什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时,大家各执己见一直到现在都还没有定论。 如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什么?”那么,大数据和数据分析的贡献不可磨灭
企鹅号小编
2018-01-26
811
0
纳米白与Pandas
其他
温井很久没有来更新,感谢小伙伴幕黑君积极推送文章,希望大家喜欢。 温井消失的理由,说来很不好意思。 一是后来意识到上一篇中提到的后台留言的粉丝,其实是给幕黑君留言的,温井冒领了赞誉,还自作多情地感动,觉得十分尴尬。希望这位粉丝原谅,希望幕黑君近来的几篇更新您能够喜欢,也希望您能继续关注温井和幕黑合作的这个公众号。 二是温井还是在艰难地学新东西。每天的感觉就像站在一个无数分径的迷宫中,其间浓雾弥漫,前不见出口,后无有退路。随时有猛兽出没,而温井只有一把瓶起子做武器;随时有陨石巨坑,而温井只有一个马扎用来攀坑。
企鹅号小编
2018-01-25
662
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大数据和云计算技术周报:NoSQL特辑
其他
写在第8期特辑 “大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及。为了满足众多同学学习和工作的需要,后面社区根据情况逐渐推出专门的分类集锦,希望大家喜欢! 特别提醒,文末有惊喜! 以下是专门NoSQL集合正文,限于众编辑水平有限,不保证大家都喜欢。 1 高性能Redis Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value类型的NoSQL数据库。 http://dwz.cn/78OTPp 2 Hbase的架构及设计 阐述了HBas
企鹅号小编
2018-01-24
1.3K
0
关注专栏作者,随时接收最新技术干货
大数据弄潮儿
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Techeek
腾讯产品运营
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花落花飞去
腾讯社区运营
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QiqiHe
腾讯产品运营
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解析大数据基准测试—TPC-H or TPC-DS?
其他
随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说,大数据具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样)。TPC联合主席、Cisco高级工程师Raghunath Nambiar进一步认为大数据还面临Value(价值)和Veracity(精确)的挑战。如何客观地比较不同数据管理系统,即大数据测试基准的选择,成为一个重要的研究课题。 事务性能管理委员会(TPC)是目前最知名的数据管理系
企鹅号小编
2018-01-22
3.4K
0
单因子测试框架
其他
SignalFactorAnalyse单因子测试框架哪些因子可以为组合提供超额收益?这是构建多因子模型的第一步,也是最关键一步。 特征选择非常关键,只有把握关键特征才能对数据达到重要性认识,选择好的因子,才能获取超额收益率。 对于传统交易经验、金融理论、微观市场、机器学习、深度学习等不断挖掘出来的巨量待验因子,一个快速且有效的因子测试框架,将是Multi-factor策略系统中最为关键的一环。 因子模型测试思路 因子有效性的判断与筛选: •备选因子确定: 数学意义、经济意义、统计意义 •预处理: 数据空缺与
企鹅号小编
2018-01-10
2.3K
0
数据中心机柜系统成功部署的关键要素分析
其他
前言。 随着数据中心变得越来越复杂,对于其信息机房面积(White Space,即设置机柜的高架地板区域)的管理日渐变得越来越重要。故而您企业将必须要对贵公司数据中心机柜中的子系统是如何形成一个支持信
企鹅号小编
2018-01-03
1.6K
0
用R语言进行文本挖掘和主题建模
其他
本文探讨了如何使用R语言进行文本挖掘和主题建模,包括预处理、文本向量表示、主题建模和结果可视化。作者还提供了两个示例数据集和代码,让读者可以更好地理解这些概念。
大数据弄潮儿
2017-12-20
2.9K
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