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2017年度盘点:15个最流行的GitHub机器学习项目
作者:Sunil Ray 在本文中,作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库,囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目,希望能对大家学习、使用有所帮助。另,小编恬不知耻地把机器之心的 Github 项目也加了进来,求 star,求 pull requests。 GitHub 是计算机科学领域最为活跃的社区,在 GitHub 上,来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中,你不仅可以获取自己所需的工具,还可以观看代码是如何写成并实现的。 作为一名机器学习爱好者,作者在
企鹅号小编
2018-02-01
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机器学习中常见4种学习方法、13种算法和27张速查表!
-免费加入AI技术专家社群>> 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的分类。 一、4大主要学习方式1.监督式学习 📷 在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”,对手写数字识别中的“1“,”2“,”3“,”4“等。在建立预测模型的时候,监督式学习建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的
企鹅号小编
2018-01-25
17.4K0
摄影那些事儿——相机的对焦模式
对于摄影师来说,保证照片清晰时最重要而对事情,而照片清晰首要的前提就是对焦准确。另外,要营造画面虚实变化、对比的效果,也需要对对焦点进行选择和取舍。 一. 对焦原理 数码单反相机对焦的原理也类似于透镜成像,可以将镜头内的多组镜片等效为一片凸透镜,被摄对象发出的光线经过这片透镜会在其另一侧汇聚,汇聚的点即是被摄体的成像位置,这一位置也是数码单反相机感光元件所在的位置,如果感光元件偏离了被摄体成像的位置,则拍摄的照片就是虚的。调整相机使被摄体成清晰的像的过程,就是对焦过程。 二. AF——自动对焦 在自
企鹅号小编
2018-01-25
1.1K0
如何用Python提取中文关键词?
本文一步步为你演示,如何用Python从中文文本中提取关键词。如果你需要对长文“观其大略”,不妨尝试一下。 📷 需求 好友最近对自然语言处理感兴趣,因为他打算利用自动化方法从长文本里提取关键词,来确定主题。 他向我询问方法,我推荐他阅读我的那篇《如何用Python从海量文本提取主题?》。 看过之后,他表示很有收获,但是应用场景和他自己的需求有些区别。 《如何用Python从海量文本提取主题?》一文面对的是大量的文档,利用主题发现功能对文章聚类。而他不需要处理很多的文档,也没有聚类的需求,但是需要处理的每篇文
企鹅号小编
2018-01-25
1.9K0
使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码
2018年1月26/1月12日 📷 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共2929个字,17张图,预计阅读时间:8分钟。 近年来,机器学习变得愈加火热,中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前,在图像识别和视觉分析研究中,卷积神经网络(CNN)技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开发的神经网络模块,短短几年间, 就已经有很多次版本的更新。最近我也在自学Tensorflow,想通过卷积神经网络快速识别整块验证码(不分割字符)。期间也碰到许多
企鹅号小编
2018-01-24
1.3K0
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