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应用案例

行业最新产品技术应用案例。

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机器学习中常见4种学习方法、13种算法和27张速查表！

机器学习神经网络人工智能深度学习大数据

-免费加入AI技术专家社群>> 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。一、4大主要学习方式1.监督式学习 📷 在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的

企鹅号小编

2018-01-25

17.6K0

主题建设之主题表

数据库大数据

亿信BI中的分析表大多数都是基于主题表而创建的。那什么是主题？什么是主题表？主题表分哪几种类型、何种场景下使用、又是如何创建的？不同类型的主题表有什么区别等等，这就是我们今天要分享的内容。什么是主题表？主题是来自于数据仓库中的一个概念。根据项目需求，数据仓库需要进行主题建模，即根据用户决策时所关心的重点进行源数据的抽取、聚集等，将分散在各个业务系统中的数据根据主题有效的集成，形成事实表。亿信BI根据事实表生成主题表，以方便用户定义分析报表时拾取维度和指标，这就是BI的主题表。主题表的分类亿信BI中定

企鹅号小编

2018-01-24

2.7K0

适应现代变化的数据架构

大数据编程算法企业存储

传统BI和数据仓库架构已无法应对大数据、分析、自助服务所带来的挑战。然而，现代化数据架构仍未能够全部解决传统数据仓库和BI所面临的问题，很少有组织能够在一些尚未成熟的领域采用大数据分析技术。数据架构在能够支持传统BI的同时，也要意识到需要逐渐的适应现代化项目需求。现代化数据架构设计方法毫无疑问，数据架构必须改变。它必须适应大数据、分析和自助服务的时代。传统数据仓库和BI架构已经不能很好地满足许多企业创新发展的需求，每一个变化——大数据、分析和自助服务——都是一个巨大潜力和挑战的组合，把它们组合在一起便形

企鹅号小编

2018-01-23

8380

超全的PLC选型总结

大数据人工智能分布式

企鹅号小编

2018-01-02

1.6K0

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