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编程

写写文章，造造轮子，推荐几篇文章的专栏~

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Python深度学习的十大入门视频教程

python 深度学习人工智能

人工智能无疑是2017年最火爆的技术，许多外行的朋友想学习却不知道从何下手，所以特意将此文翻译过来，供大家参考。可以在短期之内进入这个领域。这些视频大多数都可以在国内的网站上找到。 📷 这个“前十名单”是根据最佳内容创建的，而不是根据评论数量。为了帮助你选择合适的框架，我们首先从一个比较流行的Python DL库的视频开始。。让我们开始！ 1.概述：比较深度学习框架（96K次） - 5分钟在学习Python，先理解5个最流行的深度学习框架-SciKit Learn，TensorFlow，Theano，Ke

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2018-02-24

1.5K0

Mask R-CNN 源代码终上线，Facebook 开源目标检测平台—Detectron

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

Example Mask R-CNN output Facebook AI 研究院（FAIR）昨日开源了一款目标检测平台—Detectron，基于Python和Caffe2搭建，其目标是为目标检测研究提供高质量，高性能的代码库。Detectron 包含Mask R-CNN、RetinaNet、Faster R-CNN、RPN、Fast R-CNN以及R-FCN 这些目标检测算法的实现。 Detectron 简介 Detectron 是 FAIR 用于实现最先进的目标检测算法（包括 Mask R-CNN）

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2018-02-02

1.2K0

前端学习自学笔记：day01

在这里要跟大家说声抱歉,本人拖更太久啦.现在在自学前端,我每天会把自己的总结笔记发上来分享给大家,希望对大家有帮助. 在此之前先为大家显示下前端工程师的路线图: 📷 第一天的笔记:HTML AND CSS 早上学习知识： 1.注册freeCodeCamp&GitHub 2.freeCodeCanp基本操作 3.代表一个HTML元素，h1是一级标题。 h2,3,4....代表2，3，4。。。。级标题注释：浏览器会自动地在标题的前后添加空行。注释：默认情况下，HTML 会自动地在块级元素前后添加一个额外的空

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2018-02-02

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Python数据分析系列（2）——美国纽约皇后区空气质量分析

大数据深度学习 python

作者：王大伟 Python爱好者社区唯一小编博客：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei 关注Python爱好者社区回复皇后即可获取本文数据和代码！前言继续在kaggle找不错的数据集传送门： https://www.kaggle.com/sogun3/uspollution 这次是美国空气污染的数据数据集介绍：这个数据集涉及到美国的污染问题。美国环境保护署详细记录了美国的污染情况，但下载所有的数据并按照数据科学家感兴趣的格式进行安排是一件痛苦的事情。因此

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2018-02-01

1.2K0

033Python爬虫学习笔记-1从入门到爬取豆瓣书评影评

python 深度学习

1.什么是爬虫可以理解为抓取、解析、存储互联网上原始信息的程序工具，Google、Baidu底层都是爬虫。 2.为什么学Python和爬虫从2013年毕业入职起，我已在咨询行业呆了4.5年，期间历经了从尽职调查、战略规划、业务转型，到信用风险管理、数据管理等多类项目，也经历了从Analyst到Consultant到Senior再到Manager的角色转变，收获良多。然而时代在变，市场环境、金融行业、科技融合程度已今非昔比，自身发展需求与职业瓶颈的矛盾越来越突出。在当前的年纪，所有职业路径判断与选择

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2018-02-01

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程序员的自我修养

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Python入门基础连载（2）数据结构

python 深度学习数据库

Python数据结构包括了列表（list），元组（tuple），字典（dict）和集合（set），这些也都可以称之为容器，下面Cooldog就和大家一起学习一下这些容器： - 列表（list） list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。下面举例：创建列表： list1 = ['面包板', '论

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2018-01-30

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Linux命令行：find的26个用法示例

linux 深度学习

作者 | Wray 📷 Linux系统中的 find 命令在查找文件时非常有用而且方便。它可以根据不同的条件来查找文件，例如权限、拥有者、修改日期/时间、文件大小等等。在这篇文章中，我们将学习如何使用 find命令以及它所提供的选项来查找文件。在绝大多数Linux发行版中，你都可以直接使用 find 命令而无需进行任何安装操作。如果你想在linux系统的命令行中变得特别高效，那么 find 是你必须掌握的命令之一。 find 命令的基本语法如下： $ find [path] [option] [expre

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2018-01-29

1.1K0

Machine Learning最小可迭代产品No.75

机器学习神经网络深度学习人工智能 spark

报告各位首长，我参与的第二个项目顺利上线啦~ 棒棒，又一次感觉自己做的东西是有价值的，这个项目是一个平台类产品，专注于提高线下零售的实施效率，希望后面的迭代会越来越好。但是这个今天跟主题没什么毛关系，今天要跟大家聊聊最近的一点小思考，关于Machine Learning 的最小化可行产品的设计，以及平台化设计，应该是怎么样的。我在公众号后台看到好多读者大大都留言了 “MVP” 来获取之前做的PPT了，但也很多大大希望我能好好讲讲这个PPT的内容，以及背后设计的思想是怎样的，今天终于有空跟大家细细捯饬捯饬。

企鹅号小编

2018-01-29

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Adam那么棒，为什么还对SGD念念不忘（1）

编程算法 nest 机器学习神经网络深度学习

“说到优化算法，入门级必从 SGD 学起，老司机则会告诉你更好的还有AdaGrad / AdaDelta，或者直接无脑用 Adam。可是看看学术界的最新 paper，却发现一众大神还在用着入门级的 SGD，最多加个 Momentum 或者Nesterov，还经常会黑一下 Adam。这是为什么呢？” 机器学习界有一群炼丹师，他们每天的日常是：拿来药材（数据），架起八卦炉（模型），点着六味真火（优化算法），就摇着蒲扇等着丹药出炉了。不过，当过厨子的都知道，同样的食材，同样的菜谱，但火候不一样了，这出来的

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2018-01-29

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CNN之文本分类之网络结构

大数据人工智能深度学习神经网络

本文主要是基于Yoon Kim的Convolutional Neural Networks for Sentence Classification，用中文重新梳理一遍。模型这篇文章使用的模型如下图所示。 📷 第一层网络是词嵌入层，用来将文本转换成低维度的向量；第二层是卷积层，使用多个卷积核；第三层是max-pool最大池化层，产出一个长的feature向量，添加dropout；最后是softmax层，进行分类。网络构建-源码解读 init函数参数解读为： sequence_length – 句子的长

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2018-01-25

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学 Python 就是为了当程序员？不止一种可能性

python 神经网络深度学习人工智能

大学的时候，每年过年回家都会参加同学聚会，吐槽一下自己的专业，炫耀一下刚处的女朋友，还是有挺多的话题。但是前年毕业后，再参加聚会就味道变了……我吐槽着自己在上海住着出租屋，每天挤着地铁去上班，而高中的学渣同学却炫耀着自己刚买的房子和宝马。高考的班级前几名，进了一线城市的211读本科、985读研究生，毕业后顺理成章去了知名的互联网企业打拼……可为什么每次回家都会有满满的挫败感？ “买房了吗？现在房价涨得这么快，再不买就买不起啦！” “有女朋友了吗？我们单位有个女孩挺不错的……” “要不别在上海呆着了，回来

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2018-01-25

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90％家长都不知道关于少儿编程的这些疑题！

深度学习神经网络人工智能游戏

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。其中明确提出：广泛开展人工智能科普活动。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。良好政策无疑给众多家长打了一剂“强心针”，孩子到底学不学编程？家长：望子成龙压力大 “听说是为编程打基础的，我就给孩子报了名。”至于这样的编程学习对孩子有没有用，她并不能确定。大多数家长本身对编程并不了解。他们的想法很简单：不让孩子输在起跑线上。一位家长说：“每一代人都会有这一代

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2018-01-23

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10x Python开发者必读：本月Python文章TOP 10

深度学习人工智能机器学习 python tensorflow

翻译 | AI科技大本营参与 | 刘畅编辑 | Donna 【AI科技大本营导语】Medium热门博客Mybridge AI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章（额，提高概率为0.9％）。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素（包括参与度和流行度）。这10篇文章中涉及的主题有：Flake，视频合成，遗传算法，验证码破解，Chutes & Ladders游戏，Chatbot，OpenCV，反向传播算法，Memoization技术这是一个非常有公信力的列表排名，Python

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2018-01-23

1.1K0

用R语言实现深度学习情感分析

r 语言深度学习

作者介绍：黄升，普兰金融数据分析师，从事数据分析相关工作，擅长R语言，热爱统计和挖掘建模。前言到了2018新的一年。18岁虽然没有成为TF-boys，但是2018新的一年可以成为TF（Tensorflow-boys）啊~~ word embeddings介绍之前建立的情感分类的模型都是Bag of words方法，仅仅统计词出现的次数这种方法破坏了句子的结构。这样的结构，我们也可以使用如下的向量（one hot 编码）表示句子「The cat sat on the mat」： 📷 然而，在实际应用中

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2018-01-10

1.4K0

重复性的操作，你干不过计算机

神经网络深度学习人工智能数据库 sql

本文讨论了一种通过编写存储过程来实现批量处理数据的方法，节省了重复执行相同操作的时间，提高了工作效率。同时，也提出了一种将计算逻辑转换为存储过程的方法，使得数据分析更加方便。

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2017-12-29

8900

如何系统地学习java web技术？

深度学习 java

本文主要介绍了如何系统地学习Java Web技术。首先，作者认为，在实际开发中，并不需要过于强调系统学习。其次，作者介绍了学习Java Web技术的途径，包括阅读现有项目的代码、学习主流框架、掌握基础知识和学习前端知识。最后，作者强调，编程是一项自由的创造性活动，应该保持学习的热情和好奇心。

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2017-12-27

8070

技术干货 XGBoost原理解析

机器学习深度学习

本文介绍了XGBoost算法在推荐系统中的应用，通过使用XGBoost算法对用户行为数据进行建模，从而预测用户的兴趣点以及行为趋势。主要内容包括XGBoost算法的基本原理、CART树模型、Boosting树模型以及xgboost算法在推荐系统中的应用。通过实验，文章展示了XGBoost算法在推荐系统中的有效性和优越性。

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2017-12-26

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