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机器学习入门

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条件随机场学习笔记

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

这是在《统计学习方法》中学习到的最后一个方法了，不像其他统计方法，学完精气神超足，都能让我继续振奋好几日。然学完该方法，我陷入了沉思与迷茫。首先，对条件随机场的【提出】和【应用场景】一片混沌，其次，说说它的思想吧，无非加入了【空间属性】，相比最大熵模型，多加入了【边特征函数】，而随机变量【X，Y】的联合概率分布的表达式并没有发生本质变化，所以说，它还是一个我认为的【概率模型】。既然是【概率模型】，那么它依旧可以用【对数似然函数】进行迭代求解，事实也是这样做的。但我所不解的是为何概率表达式清一色的表示为exp和规范化因子呢？难道仅仅因为exp在求导和概率计算中有很好的性质么？

2019-05-26

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提升方法学习笔记

编程算法学习方法机器学习神经网络

提升方法是我在学习机器学习算法后最摸不着头脑的一个算法。看似它的思想很简单【三个臭皮匠，顶个诸葛亮】，但至于公式为什么是这样，权值为什么这么更新，实在令我不解。无奈翻阅了下adaboost的一篇论文，找到了一些线索，然数学水平不够，当论及PAC计算机学习理论时，无从下手。其中涉及到的内容相当多，如拓扑空间，测度理论等等，但秉承学习总结的一贯作风，我还是简单总结下，仅仅作为《统计学习方法》的学习笔记。

2019-05-26

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初识beta分布

机器学习神经网络深度学习人工智能

最近几日一直在研究统计学的各种分布，看的云里雾里。这次主要总结几个问题，第一，Beta分布的前生今世，它是用来干嘛？第二，Beta分布和二项式分布有什么关系。这期间参考的资料有很多：

2019-05-26

2.6K0

逻辑斯谛回归及其物理含义

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

先来看看书上逻辑斯谛回归模型的公式吧，再了解公式的情况下，我们再来谈谈它实际的物理含义。吼吼，它貌似蛮有内涵的，也是从生物学上挖过来的一条曲线吧。

2019-05-26

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决策树之剪枝原理与CART算法

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

继续关于决策树的内容，本篇文章主要学习了决策树的剪枝理论和基于二叉树的CART算法。主要内容：

2019-05-26

2.9K0

支持向量机学习笔记--原理篇（一）

学习方法编程算法机器学习神经网络深度学习

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2019-05-26

4900

朴素贝叶斯法学习笔记

神经网络机器学习深度学习人工智能分类算法

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2019-05-26

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决策树之理解ID3算法和C4.5算法

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

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2019-05-26

1.4K0

统计学习方法资源汇总

编程算法 http 决策树机器学习神经网络

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2019-05-26

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