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机器学习入门

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算法原理系列:散列表
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/70053254
用户1147447
2019-05-26
4630
算法原理系列:2-3查找树
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用户1147447
2019-05-26
8360
算法原理系列:查找
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用户1147447
2019-05-26
4940
算法原理系列:优先队列
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用户1147447
2019-05-26
4350
算法细节系列(23):回溯
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用户1147447
2019-05-26
5760
算法细节系列(21):贪心有理?
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用户1147447
2019-05-26
3470
算法细节系列(17):有向环检测&&拓扑排序
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用户1147447
2019-05-26
6530
792. Number of Matching Subsequences
思路: 从note中可以看出words的长度不长,而S的长度最大有50000,暴力的做法:每个word去匹配S,因为S没有记忆成高效数据结构,每次匹配都会重新遍历一次S,时间复杂度为O(len(S)),显然会超时。
用户1147447
2019-05-26
4240
785. Is Graph Bipartite?
思路: 二分图满足存在子集A和子集B,使得从A出发的边只能连接到B,B出发的边只能连接到A。换句话说,A出发的边不能连到A中的元素。B同理,采用染色法,因为相连的边一定是互异的,如果在不断染色的过程当中,出现冲突的情况,即返回false,全部染色完毕未发现冲突则返回true。
用户1147447
2019-05-26
3290
挑战程序竞赛系列(89):3.6平面扫描(3)
挑战程序竞赛系列(89):3.6平面扫描(3) 传送门:POJ 3292: Rectilinear polygon 题意参考hankcs: http://www.hankcs.com/progra
用户1147447
2018-01-02
6070
LWC 57:720. Longest Word in Dictionary
该文介绍了如何通过LWC算法解决最长单词问题,并给出了具体的实现代码。同时,还提供了一个例子来说明该算法的应用。该算法的时间复杂度为O(n^2),其中n为单词的个数。"
用户1147447
2018-01-02
4390
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